Recenzije pljušte za novi Nintendo Switch sustav za igranje, a opći konsenzus? To je home run za Nintendo, uz nekoliko upozorenja. Jedan veliki: rasprodan je gotovo posvuda, osim na eBayu gdje sustavi koštaju više od 1000 USD. Mnogi igrači koji su rano naručili i često su dobili svoje Switch sustave počevši od petka, a iz nekog razloga jedva da su se čuli cijeli vikend.
Kakav je naš stav o Switchu? Solidan je, s nekoliko manjih zamjerki, pa pogledajte našu recenziju ovdje. I dok nastavljamo igrati, obavještavat ćemo vas o svim najnovijim vijestima o Switchu i ažuriranjima igara. U redu, vrijeme je da odbacite te radosti i odete na posao, u školu ili na spavanje...
Probudi me kad sam dovoljno vježbao u snu
Nakon ne baš sjajnog financijskog izvješća prije nekoliko tjedana i otpuštanja zbog kojih je oko 100 radnika pakirano, fitbit je izbacio još jedan novi fitness tracker, Alta HR.
Može vam biti isprika ako mislite da Alta HR izgleda poput nekih drugih tankih fitbit remenčića za fitness, ali uključuje dvije nove značajke: novi monitor otkucaja srca i Sleep Insights, koji ne prate samo vaše spavanje, već će također
koristite strojno učenje, aspekt umjetne inteligencije, da analizirate svoje dnevne sate bez svijesti i dati preporuke kako ga poboljšati, nešto što bismo vjerojatno svi mogli koristiti. Prilično cool, moramo priznati.U svakom slučaju, fitbit se također vjerojatno nada da je to doista nešto što mislimo da svi možemo koristiti, a ako želite poboljšati svoju kondiciju i svoj shuteye, možete naručiti Alta HR u travnju. Za vlasnike fitbit Blaze i Charge 2, značajka Sleep Insights bit će uskoro dostupna u ažuriranjima aplikacija od fitbita.
Ne, plutonij ide tamo
Govoreći o strojnom učenju – i odučavanju – pametni ljudi s MIT-a stvorili su sustav koji koristi ljudske moždane valove kako bi rekao robotima kada su nešto napravili pogrešno. Ovo bi moglo biti vrlo zgodno u nadolazećoj apokalipsi robota. U svakom slučaju, pametni ljudi iz MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, ili CSAIL, opremili su neke ljudske subjekte senzorskom kapom i zatim rekli nekim robotima što da rade dok oni Gledati.
Ako roboti krivo obave zadatak, ljudsko promatranje odmah generira određenu vrstu mentalnog signala, dajući robotu do znanja zapravo u stvarnom vremenu da griješi. Što se tiče ljudi u testu, oni zapravo ne moraju raditi nikakvu novu mentalnu gimnastiku, mi automatski generiramo moždani signal "radiš to krivo" u milisekundi.
Istraživači se nadaju da će njihov rad dovesti do veće točnosti robota koje nadziru ljudi – a nadamo se da su svi oni. Roboti koji rade na iznimno opasnim zadacima – recimo, u nuklearnoj elektrani – mogli bi imati ljudske gospodare koji promatraju rade na daljinu, a ako zabrljaju, mogli bi brzo ispraviti svoje postupke prije katastrofe štrajkovi. I jedna vrsta robota gdje bi se ova tehnologija mogla pokazati neprocjenjivom: samovozeći robotski automobili.
Naravno, ljudski dio jednadžbe bi morao znati voziti, to bi bilo važno. Pogledajte više detalja o ovoj vrlo zanimljivoj priči ovdje.
Imamo još novosti na našem Facebook stranica i YouTube kanal, i svakako se uključite u ovotjedne DT podcaste: Blizu metala (računala i slično) utorkom, Trendovi s prednostima (opće tehnološke smicalice) četvrtkom i Između struja (filmske i TV teme) svakog petka.
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
