Eden Saig, student informatike na Technion — Izraelskom institutu za tehnologiju, razvio je sustav strojnog učenja za precizno otkrivanje i identifikaciju emocije u elektroničkim komunikacijama, kao što je detaljno opisano u njegovom radu "Klasifikacija osjećaja tekstova u društvenim mrežama", koji je nedavno osvojio nagradu Amdocs za najbolji projekt Natjecanje. Ključ sustava: analiziranje humorističnog Facebook skupine.
Preporučeni videozapisi
Primijenio je algoritme strojnog učenja na više od 5000 postova na bezobraznim Facebook stranicama na hebrejskom jeziku
za "vrhunske i snishodljive ljude" i "obične i razumne ljude", jer su imali sadržaj koji "može pružiti dobru bazu podataka za prikupljanje homogene podatke koji bi zauzvrat mogli pomoći 'naučiti' računalni sustav učenja da prepozna semantiku pokroviteljskog zvuka ili žargonske riječi i fraze u tekst," rekao je Saig.Točnost identifikacije osjećaja poboljšana je spajanjem pretraživanja ključnih riječi, gramatičke strukturne analize i broja "lajkova" koje objava dobije.
"Sada, sustav može prepoznati obrasce koji su ili snishodljivi ili brižni osjećaji i može čak poslati tekstualnu poruku korisniku ako sustav smatra da bi objava mogla biti arogantna," prema Saigu.
On ovu vrstu sustava strojnog učenja vidi kao koristan alat koji pomaže policiji da zanemari objave na društvenim mrežama koje se šale o planiranju terorističkih napada i izbjegava korištenje resursa za lažne uzbune.
Saig također vidi primjenu za depresiju, samoubojstvo i internetsko zlostavljanje. Sustav strojnog učenja mogao bi pomoći u razlikovanju šala od stvarnih prijetnji ili vapaja za pomoć.
“Nadam se da ću u konačnici moći razviti mehanizam koji bi piscu pokazao kako njegove ili njezine riječi mogu biti tumače čitatelji i na taj način pomažu ljudima da se bolje izraze i izbjegnu neshvaćenost”, rekao je Saig.
Preporuke urednika
- A.I. obično ništa ne zaboravlja, ali Facebookov novi sustav zaboravlja. Evo zašto
- Duboko učenje A.I. pomaže arheolozima prevesti drevne ploče
- Umjetna inteligencija sada može identificirati pticu samo gledajući fotografiju
- Pristranost u učenju koja se nalazi kod djece mogla bi pomoći da A.I. tehnologija bolja
- Direktor Yakuze misli da će se evolucija PS5 fokusirati na A.I. i strojno učenje
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
