Zdravstvo, putovanja, druge industrije koje izrađuju IBM Watson aplikacije

prvak u opasnosti, kuharski as, IBM nam pokazuje što je sljedeće Watson superračunalo
Od ubijanja legendi iz serija igara do posluživanja ukusnih recepata, IBM-ovo superračunalo Watson postalo je pravo ime za sebe. Davne 2011. godine, kada je preuzeo (i dominirao) majstore Jeopardyja Kena Jenningsa i Brada Ruttera, Watson se trajno urezao u svijest javnosti.

Od tada, čudo-sustav je napravio značajan utjecaj u poslovnom svijetu, kao iu više sektora.

Preporučeni videozapisi

Međutim, na mnogo načina Watsonova priča tek počinje. Tijekom današnje prezentacije u novom sjedištu Watson grupe u srcu New Yorka, IBM nam je dao uvid u ono što je sljedeće za njegovo najpoznatije tehnološko čudo.

Stephen Gold
Izvršni direktor IBM-a Stephen Gold kaže da je Watson osmišljen kako bi pomogao ljudima da "obavljaju svoje profesije bolje, a ne samo jeftinije".

Rukovoditelji IBM-a, zajedno s predstavnicima partnerskih tvrtki koji iskorištavaju Watsonovo razumijevanje prirodnog ljudskog jezika kako bi super naplatiti web-mjesta i usluge na čijem razvoju rade, dao nam je kratak pogled na to kako bi Watson mogao učiniti vaš život lakšim u bliskoj budućnosti budućnost.

Iako 3300 novoosnovanih tvrtki razvija aplikacije koje pokreće Watson u tandemu s IBM-om samo ovdje u Velikoj jabuci, izlog istaknuo je mali broj tvrtki iz različitih sektora poslovnog svijeta, uključujući službu za korisnike, planiranje putovanja i zdravstvene zaštite. Ove jedinice na kojima rade koriste nevjerojatnu snagu Watsona za pružanje boljih usluga ljudima i tvrtkama.

Evo problema koji ove aplikacije koje pokreće Watson u biti pokušavaju riješiti. Tražilice su iznimno korisni alati, u to nema sumnje. Međutim, čim upišete nešto u tražilicu i pritisnete "Enter", imate zadatak pretraživati ​​brda podataka koji mogu varirati od iznimno korisnih do sasvim beskorisnih.

IBM Watson 2
IBM kaže da Watson "može popuniti praznine u našem znanju."

Koristeći platformu za razvoj aplikacija Watson, tisuće tvrtki izrađuju web aplikacije i usluge koje kombiniraju Watsonovu sposobnost razumijevanja prirodnih ljudski jezik sa svojom nenadmašnom sposobnošću da prosijava beskrajne količine podataka, kako bi isporučio precizne, relevantne informacije u tren oka prst.

Aplikacije koje ove tvrtke izrađuju su u različitim fazama razvoja, ali ako postoji jedna stvar koju znamo, IBM Aplikacije koje pokreće Watson imaju potencijal povezati ljude s informacijama na način na koji to mogu samo tražilice sanjati o.

Ovo su neki od outfita koje je danas istaknuo IBM.

Wayblazer

Wayblazer vodi Terry Jones, koji je utemeljio poznata imena u online rezervaciji putovanja kao što su Travelocity i Kayak. Uz Wayblazer, Jones se nada da će ojačati odnos između aplikacije i putnika korištenjem Watsonove sposobnosti da se oslanja na prethodno iskopane informacije, zajedno s njegovim razumijevanjem prirodnog jezika, kako bi pružili odgovore budućim putnicima u kratkom roku vrijeme.

Evo kako Wayblazer radi. Kada Wayblazeru postavite pitanje, Watson, koji radi u pozadini, odabire podatke iz mnoštva izvora, uključujući stranice za putovanja, društvene mreže, blogove i druge. Kombinira ovo s posjetiteljevom prethodnom poviješću Wayblazera kako bi pružio odgovore na pitanja za koja aplikacija misli da će se svidjeti određenom korisniku.

Wayblazer
Problem s tražilicama je taj što nude "tragove, a ne savjete", kaže Terry Jones, voditelj Wayblazera i suosnivač Travelocityja.

Na primjer, ako vaša povijest pokazuje da volite roštilj i živu glazbu, a tražite od Wayblazera da pronađe mjesto sa živom glazbe, Watson će se osloniti na sve te prethodno navedene informacije kako bi vam pružio rezultate koji vam donose najbolje od oba svijeta; mjesto koje ima živu glazbu, i poslužuje roštilj.

Partnerstvom s IBM-om i Watsonom, Wayblazer se nada stati na kraj danima kada morate koristiti više stranica i usluga za putovanja kako biste pronašli ono što želite.

"Do danas je online planiranje putovanja bio složen i dugotrajan posao bez načina za povezivanje, organiziranje i personalizaciju podataka", kaže Jones. “WayBlazer ima smisla za preopterećenost informacijama i predstavlja ga potrošačima kao osobni putnički concierge. Putnički dobavljači od odredišta i hotela do zrakoplovnih tvrtki i stranica za iznajmljivanje automobila mogu koristiti WayBlazer za pružanje usluga rješenje na jednom mjestu s personaliziranim preporukama, ubrzavajući tempo i učestalost online rezervacije.”

Upravo sada Austin Convention & Visitors Bureau u Teksasu koristi Wayblazer kako bi postao bolji u rezerviranju kongresa, povećao hotelske rezervacije i još mnogo toga. Na početku, Wayblazer će biti usluga između poduzeća, ali plan je također omogućiti prosječnom potrošaču da jednostavno planira svoj odmor u nekom trenutku.

Crveni mrav

Koliko ste puta nazvali službu za korisnike ili pokušali dobiti više informacija o proizvoda od prodajnog suradnika, samo da bi se iz te interakcije odvojio s vašim pitanjima bez odgovora? Red Ant, tvrtka sa sjedištem u Ujedinjenom Kraljevstvu, razvija aplikaciju koju pokreće Watson u nadi da će ovakva iskustva učiniti manje uobičajenim.

Aplikacija Red Ant's Sell Smart osmišljena je kako bi zabilježila kupovne preferencije svakog pojedinačnog kupca. Kada korisnik postavi pitanje Sell Smart, Watson radi u pozadini, dodirujući informacije koje se odnose na povijest kupovine, kupnju popise želja, demografske podatke o kupcima, informacije o proizvodima, recenzije kupaca i više, kako bismo pružili optimalnu kupnju i uslugu iskustvo.

Crveni mrav
Crveni mrav kaže da je ideja koja stoji iza njegove aplikacije Sell Smart omogućiti pristup "znanju za čije stjecanje prodajnim pomoćnicima mogu biti potrebni mjeseci" koje se može dobiti "u nekoliko sekundi".

Sell ​​Smart ima jednostavno sučelje koje možete koristiti za postavljanje pitanja tako da ih upišete ili koristite svoj glas. Red Ant se nada da će, razvojem aplikacije koju pokreće Watson, besplodni susreti s predstavnicima prodaje i službe za korisnike jednog dana biti stvar prošlosti.

LifeLearn

Jedan od najtežih dijelova otkrivanja što nije u redu s vašim ljubimcima je činjenica da jadna stvorenja ne mogu verbalizirati što nije u redu s njima. Ako ono što ih pogađa nije izvana vidljivo i očito, moglo bi trebati više puta posjetiti veterinara, zajedno s hrpom vremena i novca, prije nego što onaj tko radi na vašem prijatelju shvati o čemu se točno radi je.

LifeLearn se nada da će riješiti taj problem sa Sofie, aplikacijom koju razvija i koja je dizajnirana da pomogne veterinarima da brže i učinkovitije dijagnosticiraju što nije u redu s pacijentom. Pokreće ga Watson, Sofie iskopava podatke iz udžbenika, nastavnih bolnica i veterinarskih stručnjaka kako bi odgovorila na liječnička pitanja koristeći jednostavno tekstualno sučelje.

Aplikacija Sofie vet
LifeLearn se nada da će njegova aplikacija Sofie pomoći veterinarima da riješe slučajeve u kraćem vremenu, čime će poboljšati kvalitetu skrbi za pacijente, a istovremeno smanjiti troškove.

Uz Sofie, LifeLearn se nada da iskustvo veterinara s njom može narasti do ekvivalenta prisluškivanja "trećeg ili četvrtog" profesionalnog mišljenja. Trenutačno je aplikacija Sofie ograničena na otkrivanje što nije u redu s psima i mačkama, ali LifeLearn planira dodati i druge vrste životinja na popis, uključujući konje, ptice i druge životinjice.

Izazovi koje donosi razvoj aplikacija u tandemu s Watsonom

Iako sve gore navedene ideje zvuče dobro na papiru, snaga tih usluga ići će samo onoliko daleko koliko razvojni programeri ovih aplikacija žele.

Suprotno onome što ste mogli vidjeti u tim utakmicama Jeopardyja 2011., Watson ne zna automatski sve o svemu, a to vrijedi i za njegove sposobnosti da se istaknu u ovakvim vrstama aplikacija kao što su dobro. U slučaju Red Ant, LifeLearn i Wayblazer, prilikom razvoja ovih aplikacija, Watson mora u biti biti naučeni odgovarati na pitanja svakoga tko ih koristi, a istovremeno su oštri poput britve informacija.

Na primjer, kao što smo gore naveli, kada veterinar Sofie postavi pitanje, Watson treba probrati brda informacija kako bi dao odgovarajući odgovor na pitanje. Kad smo razgovarali s predstavnicima LifeLearna, rečeno nam je da se sve informacije koje se unose u aplikaciju (i prema tome, Watson, moraju provjeriti (bez namjere igre).

Watson hrana
U pauzi akcije IBM je poslužio hranu čije je recepte osmislio Watson. S lijeve strane je porcija skandinavskog quichea od lososa. Desno je nizozemski brazilski kroasan od vanilije s glazurom od vrganja. Kada je riječ o kuhinji, Watson nije izgubio svoj štih ili štih.

U Sofienom slučaju, sav tekst i informacije koje Watson može crtati učitavaju rukovatelji aplikacije. Stoga će snaga informacija kojima Watson ima pristup igrati veliku ulogu u određivanju koliko će te aplikacije koje pokreće Watson biti učinkovite kada odgovaraju na korisnikovo pitanje.

Povrh toga, kad god postavite pitanje pomoću bilo koje od ovih aplikacija, one će vam često dati ocjenu relevantnosti, vjerojatnosti ili točnosti. Ako koristite prirodni jezik za postavljanje upita, a ocjena je niska, rukovatelji aplikacije moći će to zabilježiti gledajući podatke o povijesti izvedbe aplikacije. U slučajevima kada aplikacije imaju niske ocjene, programeri će morati pomoći Watsonu da postane bolji u rješavanju problema i odgovaranju na pitanja s kojima ima problema.

Drugim riječima, sve je to dio nastavnog procesa. Uostalom, Watsone je računalo za učenje, u najistinitijem obliku te fraze.

Ima još mnogo toga za doći od Watsona

Kao što je rekao potpredsjednik IBM-ove Watson grupe Stephen Gold, Watson je osmišljen kako bi pomogao ljudima da "bolje obavljaju svoje profesije". Hoće li ove aplikacije koje pokreće Watson ispuniti to obećanje? Samo će vrijeme pokazati.

U međuvremenu, aplikacije i usluge koje je IBM danas istaknuo samo su mali primjerak onoga na čemu će Watson sljedeće raditi.

Bit će zanimljivo vidjeti može li Watson dominirati industrijama poput zdravstva, planiranja putovanja i korisničke službe na način na koji je obrisao pod s nekoliko majstora Jeopardyja.