Nema ništa gore od trenutka kada vas uhvati mučnina kada shvatite da se taj wrap s buffalo chicken wrap-om o kojem ste divili tijekom ručka nasilno okrenuo protiv vas.
Trovanje hranom opći je izraz za bolesti koje se prenose hranom, a mogu varirati od kratkih, blagih slučajeva do smrtonosnih epizoda – i istraživači sa Sveučilišta u Rochesteru vjeruju da se svaki slučaj može spriječiti, te da Twitter može pomoći u prevenciji nastojanja.
Preporučeni videozapisi
Istraživači su došli do sustava nazvanog nEmesis, koji su opisati kao "end-to-end sustav koji 'osluškuje' relevantne javne tweetove, otkriva posjete restoranima iz geo-označenih Twitter poruka, prati aktivnost korisnika nakon restorana posjeta, iz teksta korisničke komunikacije zaključuje o vjerojatnosti nastanka bolesti izazvane hranom te na kraju rangira restorane putem statističke analize obrađenih podaci."
Iskoristili su 3,8 milijuna tweetova od 94.000 korisnika Twittera na području New Yorka i pronašli 480 slučajeva trovanja hranom na temelju alata. nEmesis razvrstava tweetove po ključnim riječima geolociranja koje bi mogle ukazivati na to da se netko osjeća bolesno nakon jela - izrazi poput #upsetstomach i "tako sick omg" korišteni su kao ključne riječi.
Upotrijebili su automatizirani filtar kako bi pretražili ogromnu količinu tweetova tražeći fraze koje ukazuju na bolest, a zatim su upotrijebili ljudi koji su se registrirali u Amazonovom programu Mechanical Turk kako bi tvitovima pogledali ljudske oči i pronašli one koji najvjerojatnije ukazuju na bolest.
Sustav određuje restorane od kojih bi vam moglo pozliti na temelju onoga što ljudi koji su ih posjetili tweetuju - a njihovi se nalazi poklapaju prilično s New Trenutačne ocjene Ministarstva zdravstva Yorka, što ukazuje na to da biste se vjerojatno trebali držati podalje od tog škrtog, ali jeftinog mjesta za ramen ako ne prolazi s letenjem boje.
To bi moglo biti od velike pomoći ako bi organizacije za inspekciju hrane koristile nEmesis za određivanje restorana trebali bi provjeriti, budući da bi mjesta s većim brojem slučajeva bolesti mogla biti zatvorena na vrijeme moda. I bilo bi korisno svima koji odlučuju kamo bi trebali izaći jesti.
Sean Brennan, jedan od istraživača, kaže da bi se model nEmesis mogao koristiti za praćenje drugih problema. “Ono u čemu je naš model dobar je označavanje klase od bolesti. U prošlosti smo se uglavnom fokusirali na bolesti slične gripi, na primjer, a ova se odnosila na bolesti koje se prenose hranom, a koje pokrivaju spektar simptoma i uzroka. Dobar primjer za to, kao i još jedna potencijalna grana istraživanja o kojoj smo razmišljali, bilo je mentalno zdravlje, posebice depresija i anksioznost. Mislimo da bi identificiranje ovih slučajeva također moglo biti dubok i koristan doprinos ovom području.”
No Brennan napominje da je alat dobar za dobivanje procjena, a ne točnih rezultata, te da ne bi dobro funkcionirao ako tražite previše specifičan problem. "Ako tražite nešto superspecifično (primjerice upale grla), onda bi vjerojatno neće biti dovoljno pozitivnih primjera za generiranje pouzdanog signala ili biti statistički značajan,” rekao je kaže.
Ovakav model može funkcionirati iu drugim velikim gradovima. „Druge zemlje engleskog govornog područja htjele bi fino prilagoditi naš izvorni jezični model lokalnom narodnom jeziku, jer puno našeg načina naivnog jezika – koji smo koristili za dobivanje izvornog skupa podataka – ovisio je o šarenim američkim frazama,” Brennan kaže. “I naravno, gradovi koji ne govore engleski trebali bi potpuno promijeniti jezik. Međutim, nažalost, ovo stvarno može funkcionirati samo na razini New Yorka ili L.A.-a, a ne na primjer u Madisonu, WI. Tweetovi s geografskim oznakama trenutno su previše rijetki (u prostoru i vremenu) na nekim mjestima, ali nadamo se da će se to poboljšati u nadolazećim godinama.”
nEmesis još nije aplikacija, ali istraživači su napravili nešto što se zove Tragač klica na temelju starijeg modela istraživanja. Pronalazi tweetove u vašem području koji ukazuju na to da su ljudi oko vas bolesni – pa ako ste germafob, to je ili vaš najbolji prijatelj ili stvar zbog koje nikada nećete poželjeti napustiti svoju opet kuća. Yelp je uložio slične napore uz dodatak rezultata higijene restorana na stranice restorana (značajka je međutim dostupna samo u New Yorku i San Franciscu).
Iako model nEmesis još nije usavršen, to je snažan primjer kako istraživači mogu rudariti društvene mreže kako bi poboljšali javno zdravlje - i nadamo se, ako programe ako ovo postane sve popularnije, podsjetit će vlasnike restorana da čak i ako zdravstveni inspektori ne dođu, loše navike posluživanja hrane neće ostati nezamijećene zalogajnice.
Preporuke urednika
- Zašto se Twitter sada zove X? Ovdje je sve što trebate znati
- Instagram teme: što trebate znati i kako se prijaviti
- Niste samo vi – Twitter je nedostupan za korisnike diljem svijeta
- Twitterova SMS autentifikacija u dva faktora ima problema. Evo kako promijeniti metode
- Elon Musk poziva na Twitter žalbe, dobiva 83.000 odgovora
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
