Pomaganje u borbi protiv šumskih požara pomoću AI, IoT i vremenske tehnologije
Ovo ljeto obilježava godinu dana od najsmrtonosnije i najrazornije sezone šumskih požara u Kaliforniji. I premda ni na sekundu ne umanjuje razaranje prouzročeno tom katastrofom, to nije izolirani događaj. Mnoge zemlje diljem svijeta suočavaju se s neviđenim toplinskim valovima, koji predstavljaju slične rizike od požara. Mogao pomoć vrhunske tehnologije?
Preporučeni videozapisi
Ljudi koji stoje iza Bee2FireDetection sigurno vjeruju da može. Razvili su tehnologiju, u suradnji s IBM-om, koja može pomoći u ranijem uočavanju rastućih požara. To zauzvrat može pomoći vatrogascima da bolje raspodijele resurse i poduzmu proaktivne korake kako bi osigurali da se male iskre ne pretvore u veće požare.
"Rano otkrivanje je ključno", Vasco Correia, poslovni direktor tvrtke Bee2FireDetection, rekao je za Digital Trends. “Ako se borite s požarom u prvih 20 minuta, najvjerojatnije je da se nećete suočiti s velikim, razornim požarima. Ako čekate dulje od toga, jednostavno pokušavate minimizirati štetu i zadržati situaciju koja je već katastrofalna.”
Sustav Bee2FireDetection koristi tri različite vrste kamera. Prva od njih je optička HD kamera, koja koristi IBM A.I. za prepoznavanje stupova dima i varijacija svjetla. Druga, termalna infracrvena kamera, monitori za temperature koje pokazuju da je požar ili izbio ili će uskoro izbiti. Konačno, spektrometrijska kamera može klasificirati stupove dima analizom kemijskih komponenti. "Možemo identificirati dolazi li stup dima od požara, je li to oblak koji izgleda kao dim ili je to oblak prašine", rekao je Correia.
Ovaj trostruki pristup pomaže u izbjegavanju mogućih lažno pozitivnih rezultata. Iako je sigurno bolje misliti da postoji požar kad ga nema nego propustiti stvarni požar, lažni pozitivni rezultati i dalje su problematični. To je zato što bi vatrogasci, upozoreni na lažni požar, mogli potratiti vrijeme i resurse koje je bolje potrošiti negdje drugdje.
Sustav također može povući vremenske podatke iz Weather Company u vlasništvu IBM-a kako bi predvidio kolika je vjerojatnost požara u određenom području i kako će se požar proširiti ako do njega dođe. Ove informacije mogu biti iznimno korisne za donošenje ključnih strateških odluka.
"Živimo u svijetu promjena", rekao je Correia. "S učestalošću šumskih požara koja se povećala za 400% od 1970-ih, postojeće strategije jednostavno nisu funkcionirale."
Trenutno je Bee2FireDetection pokrenut i radi u Brazilu i Portugalu. Za sada se ne koristi u Sjedinjenim Državama, iako je tvrtka tek nedavno otvorila svoj prvi ured u SAD-u.
Preporuke urednika
- Amazon koristi AI za sažimanje recenzija proizvoda
- Završni dodir: Kako znanstvenici daju robotima ljudska osjetila za dodir
- Smiješna formula: zašto je strojno generirani humor sveti gral AI-ja
- Nvidia smanjuje barijeru za ulazak u A.I. s Fleet Commandom i LaunchPadom
- Može li A.I. pobijediti ljudske inženjere u dizajniranju mikročipova? Google tako misli
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
