Navikli smo da mikročipovi postaju sve minijaturniji, zahvaljujući nevjerojatan trend Mooreovog zakona dopuštajući inženjerima da pakiraju sve više i više tranzistora na sve manje čipove. Ista stvar se ne može reći za čip Wafer Scale Engine (WSE) koji je dizajnirao kalifornijski startup Cerebras, koji je nedavno izašao iz stealtha. Cerebras je stvorio neizmjerno moćan čip dizajniran za izvođenje A.I. procese — i to nikako ne nedostaje. Djelomično zato što je, za razliku od većine mikročipova, ovaj veličine iPada.
WSE čip veličine 46.225 kvadratnih milimetara može se pohvaliti s ogromnih 1,2 trilijuna tranzistora, 400.000 jezgri i 18 gigabajta memorije na čipu. To ga čini najvećim čipom ikada stvorenim. Prethodni rekorder bio je svega 815 četvornih milimetara, s 21,1 milijardom tranzistora. Kako je izvršni direktor i suosnivač Andrew Feldman rekao za Digital Trends, to znači da je WSE čip "56,7 puta veći" od divovskog čipa koji je pobijedio za titulu.
Preporučeni videozapisi
"Rad s umjetnom inteligencijom jedan je od najbrže rastućih računalnih opterećenja", rekao je Feldman. “Između 2013. i 2018. rastao je po stopi većoj od 300.000 puta. To znači da se svaka 3,5 mjeseca količina obavljenog posla s ovim opterećenjem udvostručila.”
Povezano
- OpenAI-jeva nova aplikacija ChatGPT besplatna je za iPhone i iPad
- Posjedujete li iPhone, iPad ili MacBook? Instalirajte ovo kritično ažuriranje odmah
- Koristio sam ChatGPT AI chatbot za ovogodišnju blagdansku kupovinu
Ovdje dolazi do izražaja potreba za većim žetonima. Veći čipovi brže obrađuju više informacija. To zauzvrat znači da korisnik može izračunati svoj računski težak odgovor u manje vremena.
“WSE sadrži 78 puta više računalnih jezgri; on [ima] 3000 puta veću brzu memoriju na čipu, 10 000 puta veću propusnost memorije i 33 puta veću propusnost tkanine od današnjeg vodećeg GPU-a,” objasnio je Feldman. “To znači da WSE može napraviti više kalkulacija, učinkovitije i dramatično smanjiti vrijeme potrebno za treniranje A.I. model. Za istraživača i razvijača proizvoda u AI-ju, brže vrijeme za obuku znači veću eksperimentalnu propusnost s više podataka: manje vremena do boljeg rješenja.”
Nije iznenađujuće da računalni čip veličine jebenog tableta nije onaj koji je namijenjen za kućnu upotrebu. Umjesto toga, namijenjen je za upotrebu u podatkovnim centrima gdje većina teških obrada stoji iza današnjeg AI-ja temeljenog na oblaku. alati se izvode. Nema službenih informacija o kupcima, ali čini se vjerojatnim da tvrtke kao što su Facebook, Amazon, Baidu i drugi rado će ga isprobati.
Još nisu objavljena mjerila performansi. Međutim, ako ovaj čip ispuni svoja obećanja, pomoći će nam da ostanemo u A.I. inovacija za tjedne, mjesece, pa čak i godine koje dolaze.
Preporuke urednika
- Imate iPhone, iPad ili Apple Watch? Morate ga ažurirati odmah
- Appleovi sljedeći MacBookovi i iPadi mogli bi biti u ozbiljnim problemima
- Vidio sam (daleku) budućnost AI pretraživanja weba - evo gdje je nevjerojatna, a gdje se muči
- MacBook Air i iPad Pro uskoro bi mogli dobiti veliku nadogradnju
- Apple bi mogao lansirati Frankenstein iPad Pro koji pokreće macOS
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
