Kako jedan engleski nogometni klub postiže bodove pomoću umjetne inteligencije
Ako ste gledali film iz 2011 Moneyball, ili pročitajte briljantnu knjigu Michaela Lewisa na kojoj se temelji, bit ćete upoznati s načinom na koji podaci i više nego se prstohvat pametne matematike može upotrijebiti za stvaranje pobjedničke sportske momčadi od naizgled neobećavajućih komponente. Ali što ako biste otišli korak dalje i primijenili računalnu snagu IBM-ove Watson umjetne inteligencije? Kako se ispostavilo, A.I., koji jednom pobijedio ljudske igrače na Opasnost, jednako je kod kuće poboljšavajući izglede slabijeg sportskog tima.
Preporučeni videozapisi
U nedavna demonstracija, menadžeri britanske sedmoligaške nogometne momčadi Leatherhead Football Club počeli su surađivati s IBM-om, koji je koristio Watson za pružanje analiza prije i poslije utakmice, uz skautiranje protivnika. Dok vrhunski timovi imaju posvećene skaute za obavljanje stvari kao što su pregled snimki protivničkih utakmica i stvaranje sveobuhvatnih izvješća, ovaj luksuz nije izvediv za poput Leatherheada — čiji se poluprofesionalni igrači sastoje od vozača dostavljača, prodavača automobila i prodavača umjesto multimilijunaša s punim radnim vremenom sportaši. IBM-ov sustav je to prvi put ponudio.
"Prvo, Watson je korišten za izviđanje nadolazećeg protivnika", rekao je Joe Pavitt, IBM-ov "Master Inventor", za Digital Trends. “Watson je bio obučen da razumije nogometnu terminologiju i čitao je vremenske crte na Twitteru tijekom utakmice i izvješća nakon utakmica za procjenu ključnih igrača, taktika i drugih točaka od interesa za određenog tim. Drugo, Watsonova sposobnost razumijevanja prirodnog jezika značila je da menadžer, trenersko osoblje i igrači mogu Watsonu postavljati pitanja o njihovim nastupima. Watson bi vratio analizu i prilagođene popise za reprodukciju videozapisa na pregled.”
Povezano
- Jezični supermodel: Kako GPT-3 tiho uvodi A.I. revolucija
- IBM je pretvorio svoj A.I. u najpametniji chatbot za COVID-19 na svijetu
- Neuro-simbolički A.I. je budućnost umjetne inteligencije. Evo kako to radi
Pavitt je naglasio da Watson nije bio naviknut birati momčad ili odabirati formacije koje će igrati. Međutim, ono što je učinio jest da se te ljudske odluke više temelje na podacima i manje oslanjaju na instinkt. Čini se da se i to isplatilo. Tijekom ove sezone, koja je završila u utorak, 30. travnja, momčad se popela za 12 mjesta u prvenstvu, što je preokret koji je, razumljivo, dobro dočekan od strane navijača.
"IBM je došao nakon pet utakmica kada su bili na 20. mjestu," rekao je Pavitt. "Leatherhead je to također postigao s jednim od najnižih proračuna u ligi."
Iako je momčad i dalje imala problema zbog ozljeda i drugih nekontroliranih događaja, primjeri poput ovo pokazuje kakvu vrijednu ulogu igra umjetna inteligencija u svakoj domeni — sportu itekako uključeno.
Preporuke urednika
- Kako USPS koristi Nvidia GPU i A.I. za praćenje nestale pošte
- A.I. ne uspjeti jer TV kamera robota prati ćelavu glavu umjesto nogometne lopte
- Prema naprednom Swarm A.I.-ju, ovo je tko će osvojiti Super Bowl LIV
- Ponovno razmatranje uspona umjetne inteligencije: Koliko je daleko stigla umjetna inteligencija od 2010.?
- Nadzor na steroidima: Kako A.I. čini Big Brother većim i pametnijim
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
