Što je to tekućina? IBM-ov 'E-Tongue' za prepoznavanje okusa će vam reći

IBM Hypertaste: AI-potpomognuti e-jezik za brzo i prijenosno uzimanje otisaka prstiju složenih tekućina

Sa svojim Watson tehnologija, IBM je pomogao stvoriti prilično uvjerljiv umjetni mozak. Ali sada je naizgled spreman za prelazak i na druge dijelove tijela - a kao sljedeći korak smjestio se na jezik. Kako su razvili računalni znanstvenici iz IBM Researcha, e-jezik potpomognut umjetnom inteligencijom prijenosni je uređaj opremljen posebnim senzorima koji mu omogućuju kušanje i prepoznavanje različitih tekućina.

Preporučeni videozapisi

"Mi smo kao ljudi jako dobri u prepoznavanju različitih tekućina," Patrick Ruch, jedan od istraživača koji rade na projektu e-tongue, rekao je za Digital Trends. “Iako ne možemo nužno utvrditi točne količine komponenti unutar tekućina, možemo činiti stvari poput prepoznavanja iste tekućine uvijek iznova. To je nešto što smo namjeravali ponoviti ovim projektom.”

Ručni jezik (koji i nije tako grub kao što zvuči) ima oblik niza senzora koji se može umočiti u različite tekućine kako bi se probao njihov okus. Koristeći tehnologiju usklađivanja uzoraka, pojačanu strojnim učenjem, može razraditi sastav tekućina koje kuša i uskladiti ih s različitim tekućinama koje su već u njegovom skupu podataka.

Povezano

  • Kako ćemo znati kada umjetna inteligencija stvarno postane osjećajna?
  • Ova tehnologija bila je znanstvena fantastika prije 20 godina. Sada je to stvarnost
  • Unutar brzo eskalirajućeg rata između deepfake i deepfake detektora

U demonstraciji ovog tjedna na 11. Svjetskoj konferenciji znanstvenih novinara u Lausanni, U Švicarskoj je e-jezik demonstriran razlikovanjem različitih marki lokalnog jezika Flaširana voda. To je uspio učiniti i točno i dosljedno.

IBM istraživanje

"Ono što smo razvili s ovim projektom je end-to-end rješenje za pretvaranje kemijskih otisaka prstiju u digitalne otiske", nastavio je Ruch.

Jedna očita primjena ove tehnologije bila bi u kulinarskoj industriji, rekao je, gdje bi se mogla koristiti za stvari poput uzorkovanja berbi različitih crnih vina. Međutim, slučajevi njegove klasifikacije idu daleko dalje od toga.

"Moglo bi biti vrlo korisno za bilo koji scenarij u kojem želite vrlo brzo provjeriti sastav određene tekućine", primijetio je Ruch. “Na primjer, ako želite provjeriti dolazi li određena hrana od proizvođača, na etiketi piše da se to može koristiti. Možete to zamisliti i u slučaju neprehrambenih proizvoda, gdje vas industrijski dobavljač opskrbljuje sirovinama i želite biti sigurni da uvijek dolazi s istog mjesta. Tekućinu možete jednostavno ponovno označiti, ali ne možete promijeniti kemijski identitet tekućine bez promjene njezine funkcije.”

Predložio je da bi se dodatno mogao koristiti za stvari poput uzorkovanja različitih biotekućina, poput urina, za postavljanje dijagnoza povezanih sa zdravljem.

"Cilj je svakako povećati bazu podataka o tekućinama", rekao je Ruch. "Pokazali smo platformu kao dokaz principa, tako da bi sljedeći korak bio stvaranje izmjena ovisno o slučaju upotrebe."

Preporuke urednika

  • Optičke iluzije mogle bi nam pomoći u izgradnji sljedeće generacije umjetne inteligencije
  • Pročitajte jezivo lijepe 'sintetičke spise' umjetne inteligencije. koji misli da je Bog
  • Znanstvenici koriste A.I. stvoriti umjetni ljudski genetski kod
  • BigSleep A.I. je poput Google pretraživanja slika za slike koje još ne postoje
  • Pametan novi A.I. sustav obećava da će trenirati vašeg psa dok ste odsutni od kuće

Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.