Micro Four Thirds i A.I.: Pitanja i odgovori s Olympusovim programerima

Hillary Grigonis/Digitalni trendovi

Pročitajte našu cijelu recenziju novog Olympus M.Zuiko 12-100 mm F4.0 IS Pro.

Sadržaj

  • Oblikovati
  • Autofokus
  • Duboko učenje

Olympus je prošle godine lansirao samo jedan fotoaparat, usmjeren na potrošače E-PL9, budući da su tri druge marke ukrale spektakl odvaživši se na full-frame bez ogledala. Olympus sada treba dokazati da je sustav Micro Four Thirds relativan format malog senzora koji često zaostaje za rezolucijom i kvalitetom slike većih APS-C i full-frame senzora, i dalje je relevantan u 2019. Cilj mu je učiniti upravo to s novom vodećom kamerom, the OM-D E-M1X.

Više Olympusove pokrivenosti

  • Bacite tronožac, Olympusov najnoviji fotoaparat pruža stabilizaciju stabilnu kao kamen
  • Olympusovi strijelci uskoro će imati objektive od 1000 mm i mogućnost bežične bljeskalice
  • Moderni 4K video dolazi u retro dizajnu s Olympus PEN E-PL9
  • Olimp M. Objektivi Zuiko F1.2 Pro dokazuju da ima još života u Micro Four Thirds

Dok je senzor unutar njega isti kao onaj koji se koristi u starijem

OM-D E-M1 Oznaka II, novi fotoaparat od 3000 dolara uključuje nekoliko prvina za Olympus, uključujući dvostruke procesore, sustav stabilizacije slike ocijenjeno za smanjenje podrhtavanja do 7,5 koraka, sustav autofokusa dizajniran za konkurenciju DSLR-ovima i ugrađenu okomitu bateriju zahvat. Ono što mu možda nedostaje u kvaliteti sirove slike, nadoknađuje brzinom i performansama.

Povezano

  • Novi Olympusov telekonverter udvostručuje doseg svojih najdužih objektiva
  • Olympusovi strijelci uskoro će imati objektive od 1000 mm i mogućnost bežične bljeskalice

Dvostruki procesori također pokreću još jednu veliku prekretnicu u industriji — korištenje algoritama dubokog učenja koji pomažu sustavu autofokusa. To je prvenstveno korisno pri snimanju motosportova, gdje će prepoznati i fokusirati kacigu vozača umjesto vozila. (Također može prepoznati vlakove i zrakoplove.)

Dakle, što je uloženo u izradu OM-D E-M1X i kamo je Olympus sljedeći? Kako bi saznali, Digital Trends razgovarao je s nekima od ljudi koji zapravo proizvode Olympusove fotoaparate: General Manager Eliji Shirota, voditelj tima i stručnjak za autofokus Tetsuo Kikuchi i viši nadzornik i stručnjak za duboko učenje Hisashi Yoneyama. Intervju je preveo Akihito Murata, potpredsjednik prodaje i marketinga, a transkript u nastavku je uređen radi jasnoće.

Oblikovati

Olympus OM-D E-M1X recenzija-30218
Hillary Grigonis/Digitalni trendovi

Digitalni trendovi: Zašto je Olympus odlučio staviti dualne procesore u ovaj fotoaparat?

Eiji Shirota: Prvo polazište je pouzdanost. Razmišljali smo o tome kako stvoriti krajnju pouzdanost i jedan od odgovora bio je opremiti kameru s dva motora.

Je li ugrađeni rukohvat bio potreban za ugradnju u dvostruke procesore? Zašto ste odlučili ugraditi rukohvat umjesto kao dodatni pribor?

Eija ShirotaOlimp

Eiji Shirota: [S] ovim modelom, velika stvar za nas je vrhunska pouzdanost. [Ako] imamo odvojenu ručku, konektore - jednom kada imamo takve dijelove u sredini - ne možemo postići krajnju pouzdanost. Možemo napraviti pouzdanu kameru, ali za tu konačnu pouzdanost ovakva stvar treba biti integrirana.

Drugi razlog je taj što smo razgovarali s mnogim profesionalnim fotografima i zapravo smo promatrali mnoge profesionalne fotografe i kako koriste kamere. Mnogi su fotografi koristili okomiti položaj i upravljali bi kamerom ne gledajući u bilo što.

Da bismo to postigli, trebali bismo imati točno isti položaj gumba i okidača [kada snimamo okomito]. Ako želimo to postići, grip je trebao biti integriran kako bi sve ostalo na istom mjestu.

S ovim novim sustavom autofokusa pobrinuli smo se da fokus bude usklađen s objektom.

S prethodnim fotoaparatom, Olympus je rekao da stabilizacija nije mogla biti bolja - ali upravo jest. Može li stabilizacija biti bolja od 7,5 koraka?

Eiji Shirota: Kada smo predstavili E-M1 oznaka II, mislili smo da smo sve napravili osim računanja rotacije Zemlje. No eliminirajući sve ostale elemente, uspjeli smo postići do 7,5 [stanica].

Sada, konačno, bez uklanjanja rotacije Zemlje, ne bismo trebali biti u mogućnosti ići više - ne samo za Olympus, već ni za bilo koju drugu marku. Da odgovorim na vaše pitanje: uspjeli smo eliminirati sve te druge elemente osim rotacije Zemlje. Uvjereni smo da je ovo najmoćniji IS na svijetu.

Koji su bili neki od izazova pri dizajniranju E-M1X?

Eiji Shirota: Prije svega, projektiranje dvostrukih motora. Ovo nam je prvi put da to radimo i bio je izazov spojiti dva motora zajedno. Druga stvar je da se ne radi o značajkama, već o odražavanju svih zahtjeva profesionalaca. Trebalo nam je vremena da predstavimo novi model. Prošlo je dosta vremena otkako smo prošli put predstavili novi model. No, ovo vrijeme je iskorišteno za slušanje profesionalnih fotografa i njihovih zahtjeva za fotoaparatom. Autofokus je bio jedan od takvih.

Koje su druge velike značajke u E-M1X?

Eiji Shirota: Snimka visoke rezolucije iz ruke za nas je veliko postignuće. Čak koristimo i rukovanje da bismo to postigli. S tehnološke točke gledišta, ovo je veliko postignuće. To će korisnicima omogućiti nošenje manjih kamera bez velikog senzora. To je veliko postignuće.

Autofokus

Olympus OM-D E-M1X recenzija-30218
Hillary Grigonis/Digitalni trendovi

Što je novo u sustavu autofokusa na E-M1X?

Tetsuo Kikuchi:Za funkciju filma koristimo autofokus detekcije faze. Koristimo novi način upravljanja sustavom koji sustav autofokusa čini preciznijim. Da budem vrlo konkretan, u prošlosti je ponekad autofokus jednostavno otišao u pozadinu. S ovim novim sustavom autofokusa pobrinuli smo se da fokus bude usklađen s objektom. Ovo je preciznije od ranijih serija E-M1.

Za što je AF sustav ocijenjen pri slabom osvjetljenju?

Tetsuo Kikuchi: Sam senzor je isti, ali smo zauzeli drugačiji pristup kako bismo imali precizniji autofokus s novim algoritmima. Kao rezultat toga, uvjeti slabog osvjetljenja mnogo su poboljšani nego kod prethodnog modela.

Tetsuo KikuchiOlimp

Ovog puta bismo htjeli naglasiti autofokus u 9 točaka. Cilj nam je bio imati istu točnost kao DSLR. Vjerujemo da smo to i postigli s ovim novim modelom. Trik je u korištenju autofokusa u 9 točaka [način]. Ponekad vidimo da ako koristite kontinuirani autofokus, fokus nije uvijek stabilan. Ponekad je fokus tu i tamo, to je vrlo mala stvar, ali to je vrlo važno za profesionalce.

Prilagodili smo algoritam kako bismo bili sigurni da je autofokus uvijek u središtu. Ovo je vrlo specifična prilagodba koju smo napravili.

Primijetit ćete to kada koristite AF u devet točaka i kontinuirani autofokus, vidjet ćete razliku u odnosu na prethodne modele.

Koja je tehnologija omogućila postizanje performansi poput DSLR-a?

Tetsuo Kikuchi: Ne možemo objasniti detalje, to je povjerljivo. Ali ono što možemo reći jest da je ovo uvelike novi algoritam i kombinacija s autofokusom prioriteta senzora čini ovaj sustav autofokusa vrlo preciznim.

Duboko učenje

Hillary Grigonis/Digitalni trendovi

Kako ste istrenirali sustav dubokog učenja?

Hisashi Yoneyama: To se ne radi unutar kamere, koristili smo računalo visokih specifikacija. Koristili smo 10 000 slika po kategoriji.

Na primjer, kada govorimo o automobilima, postoje različiti oblici automobila, poput Formule 1 i NASCAR-a. Po vrsti, sustavu dajemo nekoliko tisuća slika kako bi sustav mogao prepoznati taj automobil. Ove se informacije daju na prijenosnom računalu visokih specifikacija, a zatim se prenose na kameru.

Dakle, označili ste te slike rukom da biste prepoznali različite dijelove automobila?

Hisashi Yoneyama: Da.

Razmatramo primjenu ove tehnologije na dodatne kamere.

Koji su bili neki od izazova s ​​kojima ste se suočili u razvoju sustava praćenja?

Hisashi Yoneyama: Najveći izazov bio je koliko precizno sustav može otkriti model. Na primjer, postoji nekoliko različitih vrsta pozadina i nekoliko različitih vrsta automobila.

Morali smo se pobrinuti da sustav prepozna automobil i točno se fokusira na automobil i [vozačevu] kacigu. Da bismo to postigli, morali smo dati mnogo slika, pa je to bio najveći izazov.

Duboko učenje obično zahtijeva puno snage računala. Kako ste sve smjestili u kameru?

Hisashi Yoneyama: Potrebna vam je ogromna količina podataka kada pravite algoritme. Ovaj dio se ne radi u kameri nego odvojeno na računalu. Jednom kada dobijemo podatke za izradu algoritma i prenesemo algoritam u kameru, ne treba nam tolika količina podataka. Kamera samo koristi algoritme.

Vidite li korištenje više algoritama dubokog učenja na budućim kamerama?

Hisashi YoneyamaOlimp

Hisashi Yoneyama: Da, razmatramo primjenu ove tehnologije na dodatne kamere. Ali trenutni izazov je to što ova kamera ima dva motora. Potrebna nam je velika snaga za pokretanje ovog algoritma, a to ne mogu postići svi modeli, pa moramo razmotriti koji će modeli primiti ovu tehnologiju. Ali odgovor je da.

Akihito Murata: Želio bih dodati da vam je za potpuno korištenje ove tehnologije potreban vrlo snažan motor. Bez dva motora, vrlo je teško to postići. Zbog toga neki brendovi koriste neke od tehnologija dubokog učenja, ali trenutno nije moguće u potpunosti iskoristiti te podatke. Zato je Olympus, u ovom trenutku, jedini koji koristi tehnologiju dubokog učenja za automobile, vlakove i avione.

Preporuke urednika

  • Olympus PEN E-PL10 moderan je fotoaparat za početnike koji skriva hardver posljednje generacije
  • Olympus ima ogromnu sposobnost zuma u svom najnovijem izmjenjivom objektivu
  • Olympusov teaser dijeli pogled na OM-D fotoaparat koji je dobar za više od sporta