Facebook otvara svoju umjetnu inteligenciju za prepoznavanje slika svima

Facebook prethodno je izložio svoje sustave za prepoznavanje slike u brojnim istraživačkim radovima, koji su također dostupni javnosti zajedno sa svojim demonstracijama. Trenutačno, algoritmi tvrtke rade zajedno s konvolucijskim neuronskim mrežama MultiPathNet — umjetnom inteligencijom koja se hrani ogromnim količine podataka dok ne može autonomno prepoznati druge podatke — omogućujući Facebooku da razumije sliku na temelju svakog njenog piksela sadrži.

Kako bi klasificirao i označio objekte na slici, Facebook spaja svoj DeepMask segmentacijski okvir sa svojim SharpMask modulom za pročišćavanje segmenata. Posljednja faza u Facebookovom sustavu strojnog vida koristi svoj MultiPathNet AI za duboko učenje za označavanje svakog objekta na fotografiji.

Prema Facebooku, softver AI strojnog vida napredovao je velikim koracima u posljednjih nekoliko godina, dopuštajući vrstu klasifikacije slika koja nije ni postojala prije kratkog vremena. Facebook tvrdi da je otvaranje softvera ključno za njegov napredak.

Tehnike dubokog učenja niču po cijelom velikom plavom divu. AI pokreće Facebook (kontroverzno) značajka prepoznavanja lica, upravlja kuriranjem na svom News Feedu, pa se čak koristi i unutar digitalni pomoćnik za Messenger.

Ovo nije prvi put da je Facebook otvorio svoju umjetnu inteligenciju. Zapravo, tvrtka je donekle pionir kada je riječ o dijeljenju svoje tehnologije. U prosincu, Facebook dostavio svoje najsuvremenije računalni poslužitelj posvećen umjetnoj inteligenciji za Open Compute Project — grupu koja se sastoji od tehnoloških divova, poput Applea i Microsofta, koji dijele dizajne svojih računalnih infrastruktura.

Facebook već predviđa buduće slučajeve upotrebe tehnologije za prepoznavanje slika. Tvrtka otkriva da bi joj potencijalno mogla pomoći da izgradi svoje postojeće opise slika koje je generirala umjetna inteligencija za slabovidna.

“Trenutno korisnici oštećenog vida koji pregledavaju fotografije na Facebooku čuju samo ime osobe koja je podijelila fotografiju, nakon čega slijedi izraz “fotografija”, kada naiđu na sliku u svom News Feedu,” piše Piotr Dollar, istraživač na Facebook Istraživanje umjetne inteligencije (FAIR), u a post na blogu. "Umjesto toga, cilj nam je ponuditi bogatije opise, poput 'Fotografija sadrži plažu, drveće i tri nasmijana čovjeka.'"

Osim toga, Facebook tvrdi da je njegov sljedeći izazov primijeniti svoje tehnike prepoznavanja slike na video, "gdje se objekti kreću, međusobno djeluju i mijenjaju tijekom vremena", pa čak i Facebook Prijenosi uživo. “Klasifikacija u stvarnom vremenu mogla bi pomoći u otkrivanju relevantnih i važnih videozapisa uživo Facebook, dok bi primjena profinjenijih tehnika za otkrivanje scena, objekata i radnji u prostoru i vremenu jednog dana mogla omogućiti naraciju u stvarnom vremenu,” dodaje Dollar.

Preporuke urednika

• Čak je i OpenAI odustao od pokušaja otkrivanja ChatGPT plagijata
• Najbolji AI generatori slika za stvaranje umjetnosti iz teksta
• Meta je napravio DALL-E za video, i to je i jezivo i nevjerojatno
• Tri razloga zašto Facebook/Meta gasi svoj sustav za prepoznavanje lica
• BigSleep A.I. je poput Google pretraživanja slika za slike koje još ne postoje

Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.