Sustav dubokog učenja može prepoznati pikselizirana lica

algoritam za prepoznavanje pikseliziranih lica duboko učenje
Svatko je upoznat sa standardnom metodom prikrivanja identiteta osobe u novinskom članku ili videu, koja često uključuje zamućivanje ili pikseliziranje lica kako bi bila neprepoznatljiva.

dobre vijesti? Oni su još uvijek neprepoznatljivi velikoj većini ljudi. Loše vijesti? Oni ne zavaravaju modernu informatiku.

Preporučeni videozapisi

Te su informacije prema novom projektu koji su proveli istraživači sa Sveučilišta Teksas u Austinu i Sveučilišta Cornell, a koji su koristili duboko učenje do točno pogoditi redigirane identitete ljudi skrivenih zamagljivanjem. Dok su ljudi ispravno pogađali redigirane identitete u 0,19 posto vremena, sustav strojnog učenja uspio je donijeti ispravnu prosudbu s 83-postotnom točnošću, kada mu je dopušteno pet pokušaja.

"Zamućivanje i pikselizacija često se koriste za skrivanje identiteta ljudi na fotografijama i videozapisima," Vitalij Šmatikov, profesor informatike na Cornellu, rekao je za Digital Trends. “U mnogim od ovih scenarija, protivnik ima prilično dobru ideju o malom skupu mogućih ljudi koji su se mogli pojaviti na slici, a on samo treba shvatiti koji su od njih na slici slika."

Ovo je, nastavio je Shmatikov, upravo scenarij u kojem tehnologija tima dobro funkcionira. "Ovo pokazuje da zamućivanje, pikselizacija i druge metode zamagljivanja slike možda neće pružiti veliku zaštitu kada bi izlaganje nečijeg identiteta dovelo tu osobu u opasnost", rekao je.

Izazov je, naravno, to što se često takve metode redigiranja nečijeg identiteta koriste za zaštitu osobe, poput zviždača ili svjedoka zločina. Primjenom takvih algoritama za prepoznavanje slike, na temelju umjetne neuronske mreže, na slike koje su stoga zamagljene pomoću uobičajenih alata, ljudi bi potencijalno mogli biti ugroženi.

"Temeljni izazov je premošćivanje jaza između tehnologija zaštite privatnosti i strojnog učenja", rekao je Shmatikov. "Mnogi dizajneri tehnologija za privatnost ne cijene u potpunosti moć modernog strojnog učenja - a to dovodi do tehnologija koje zapravo ne štite privatnost."

Preporuke urednika

  • Ne plaćajte Verizon 5G porez za Google Pixel 4a 5G
  • Ne govori: ovaj nosivi uređaj omogućuje vam davanje glasovnih naredbi bez izgovaranja riječi
  • Nemojte se zavarati - ovaj automatizirani sustav prikriveno manipulira video sadržajem

Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.