Prije nego što analizirate novi uzorak ili populaciju podataka, korisno je ispitati svaku varijablu pojedinačno kako biste utvrdili postoji li nešto neobično u vezi s podacima kojih biste trebali biti svjesni tijekom vašeg analiza. Značajka deskriptivne statistike u programu Excel Paket alata za analizu izračunava brojne statistike koje vam pomažu razumjeti varijabilnost i središnju tendenciju podataka.
Korak 1
Zasluga slike: Steve McDonnell/Demand Media
Pokrenite Excel. Odaberite Datoteka i onda Mogućnosti.
Video dana
Korak 2
Zasluga slike: Steve McDonnell/Demand Media
Odaberi Dodaci s popisa opcija u lijevom stupcu. Pronađite unos Analysis Toolpak na popisu dodataka s desne strane. Ako se ne pojavi na popisu aktiviranih dodataka, odaberite Ići... da biste otvorili zaslon s dodacima.
Korak 3
Zasluga slike: Steve McDonnell/Demand Media
Označite okvir pored Paket alata za analizu i biraj u redu.
4. korak
Zasluga slike: Steve McDonnell/Demand Media
Nakon aktiviranja paketa alata za analizu, ili ako je već bio aktiviran, odaberite u redu nastaviti.
Koristite deskriptivnu statistiku
Vaš je cilj kada koristite ovaj alat izračunati deskriptivnu statistiku za podatke prikupljene za varijablu kako biste bolje razumjeli te podatke. Jedan primjer može biti analiza broja sekundi potrebnih sudioniku utrke da pretrči jednu milju.
Korak 1
Zasluga slike: Slika ljubaznošću Microsofta
Otvorite radnu knjigu koja sadrži podatke koje želite analizirati: u ovom primjeru, sekunde po milji. Odaberite Podaci iz jelovnika, Analiza podataka sa trake, Opisne statistike iz okvira odabira, a zatim odaberite u redu.
Korak 2
Zasluga slike: Slika ljubaznošću Microsofta
Upišite raspon ćelija koje sadrže podatke za varijablu ili kliknite na selektor ćelija gumb, označite raspon mišem i ponovno kliknite gumb. Odaberite prazan odjeljak radne knjige za pohranjivanje rezultata deskriptivne statistike i odaberite vrste informacija koje želite prikazati, kao što su sažeta statistika i 95-postotno povjerenje intervalima. Odaberite u redu za izračunavanje statistike.
Korak 3
Zasluga slike: Slika ljubaznošću Microsofta
Koristite i tumačite deskriptivnu statistiku na sljedeći način:
-
Zločin: Prosječna vrijednost — ovdje bi to bilo 716,69 sekundi, ili gotovo 12 minuta po milji.
-
Standardna pogreška: Ovo je koliko su vrijednosti vašeg uzorka blizu srednje vrijednosti. U normalnoj distribuciji, gotovo sve vrijednosti bit će unutar tri standardne pogreške srednje vrijednosti; oko 95 posto bit će unutar dvije standardne pogreške; a oko dvije trećine će biti unutar jedne standardne pogreške oko srednje vrijednosti.
-
Medijan: Srednja vrijednost — ovdje, 697 sekundi, što je oko 11,6 minuta po milji.
-
Način rada: Najčešća vrijednost — 675 sekundi, ili 11,25 minuta po milji.
-
Standardna devijacija: Indikacija koliko su brojevi raspršeni oko srednje vrijednosti.
-
Kurtoza: Označava jesu li podaci vršni ili ravni kada se iscrtavaju u usporedbi s normalnom distribucijom. Kurtozis za normalnu distribuciju je 3.
-
Iskrivljenost: Označava jesu li podaci simetrični kada se crtaju u usporedbi s normalnom distribucijom. Kosina za normalnu distribuciju je 0.
-
Domet: Razlika između najniže i najviše vrijednosti — 667 sekundi, ili oko 11,1 minuta.
-
Minimum: Najniža vrijednost u skupu podataka — 399, što je 6,65 minuta po milji.
-
Maksimum: Najviša vrijednost u skupu podataka -- 1066 ili 17,77 minuta po milji.
-
Iznos: zbroj svih točaka podataka.
-
Računati: Broj točaka podataka.
-
Razina pouzdanosti (95%): Interval oko srednje vrijednosti u kojem možete biti sigurni s 95-postotnom vjerojatnošću da interval sadrži stvarnu srednju vrijednost.
