Pojedinosti o tome kako je Nvidia obučila dva testna automobila nalaze se u datoteci pod naslovom Učenje od kraja do kraja za samovozeće automobile. Osnove su sljedeće: Nvidia je koristila tri kamere i dva Nvidia DRIVE PX računala kako bi gledala ljude kako voze automobile 72 sata. Auto trening je proveden u nekoliko država, u različitim vremenskim uvjetima, danju i noću, te na najrazličitijim tipovima i uvjetima cesta. Kamere su snimile ogromne količine podataka u 3D, koje su pratili i pohranjivali ugrađeni GPU-ovi. Ti su podaci zatim analizirani i podijeljeni u korake učenja
Baklja 7, sustav strojnog učenja. Izlaz? Osposobljeni sustav za vožnju automobila bez intervencije vozača.Preporučeni videozapisi
U kasnijim testovima korištenjem obučenog sustava u automobilima na testnim cestama i javnim cestama (uključujući autoceste), sustav je postigao autonomiju od 98 do 100 posto. Kada vozač intervenira, sustav nastavlja učiti.
Povezano
- Trebate li kupiti Nvidijin RTX 4060 ili RTX 4060 Ti?
- Doslovno nitko ne želi kupiti Nvidijin RTX 4060 Ti
- Nvidia odustaje od RTX 4070 jer se okreće jeftinijim opcijama
Samo jedna kamera i jedno računalo potrebni su u automobilu temeljenom na Nvidijinom GPU sustavu. Kada dođe vrijeme da možete kupiti automobil s ovim sustavom, on će stići spreman za samu vožnju — nećete mu morati dati više treninga, kako je rečeno Digital Trends. Dok automobil može sam voziti, kada otkrije (preko kamere) nešto novo (kao u nečemu što prije nije "vidio"), upozorava vozača da preuzme i zatim prelazi u način učenja. Sve što nauči kasnije se prenosi u oblak i te se informacije ugrađuju u sljedeće ažuriranje softvera tako da učenje može koristiti svim automobilima koji koriste Nvidijin sustav za samostalnu vožnju. Možete gledati Nvidijin GPU trening i izvedba automobila ovdje.
U razgovoru s Digital Trends, glasnogovornik Nvidije upotrijebio je primjer susreta s losom. Primjer s losom funkcionira jer je slučajno nailazak na losa na cesti rijedak slučaj u većini dijelova SAD-a i očito se nikada nije dogodio tijekom njihove vožnje automobilom. Dakle, ako sam vozio automobil s Nvidijinim samovozećim sustavom i los je bio na cesti ili pokraj nje, sustav bi me upozorio da preuzmem. Ugrađeni sustav bi promatrao što radim i bilježio promjene u upravljanju i drugim sustavima poput kočnica i ubrzanja. Moje reakcije bi se prenosile u oblak. Nakon sljedećeg ažuriranja softvera, ako bi neka druga osoba naišla na losa, taj auto bi znao kako reagirati na temelju mojih reakcija.
Ova metoda učenja kroz gledanje za obuku vozila bez vozača realističnija je i inkluzivnija od lanaca pravila koja su napisali programeri na temelju vrlo različitih elemenata kao što su površina ceste, oznake traka, svjetla i promet Uvjeti. Sustav temeljen na GPU-u prikuplja podatke, a sustav strojnog učenja stvara pravila.
Digital Trends je obaviješten da je Nvidia sada u razgovorima s više od 80 velikih OEM-ova (proizvođača originalne opreme) i istraživačkih institucija. Jedini proizvođač o kojem je Nvidia mogla javno govoriti je Volvo. Slijedeće godine Volvov projekt Drive Me u Göteborgu u Švedskoj koristit će 100 Volva XC90 opremljenih Nvidia sustavom kako bi promatrali kako sustav radi na “definiranom skupu cesta” u švedskom gradu.
Dolaze automobili bez vozača i čini se da je Nvidijin sustav u korak s ubrzanjem prijelaza.
Preporuke urednika
- Nvidia ne želi da znate za njen kontroverzni novi GPU
- Kabeli Nvidia RTX 4090 možda se tope na zabrinjavajući novi način
- Nvidia GPU-i doživljavaju veliko povećanje cijena i veliku potražnju od strane AI
- S RTX 4060 po cijeni od 299 USD, Nvidia mijenja smjer cijena
- Trebali biste koristiti ovih 5 zaboravljenih Nvidia GPU značajki
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
