Možda ste čuli za tamna tvar, misteriozni oblik manje proučene materije za koju se smatra da je sastavljena od nekih još neotkrivenih subatomskih čestica, ali koja čini nevjerojatnih 85% materije u svemiru. Ali što je s DNK tamne tvari? Ove neistražene molekule i materija koja okružuje naše gene čine više od polovice ljudskog genoma — ali su potpuna zagonetka u smislu onoga što kodiraju i, što je još važnije, na što utječu.
Dobri ljudi iz IBM-a i Münchenskog laboratorija za leukemiju misle da mogu pomoći da se dođe do nekih odgovora - i upotrijebili su revolucionarni AI. algoritmi za pomoć.
Preporučeni videozapisi
"Unatoč tome što čini veliki dio našeg genoma, DNK tamne tvari je zanemaren, jer većina znanstvenika vjeruje da ne igra nikakvu ulogu," Laxmi Parida, IBM-ov znanstveni suradnik za računalnu genomiku, rekao je za Digital Trends. "U IBM Researchu smo mislili da DNK tamne tvari možda ima više nego što smo mislili."
Istraživači su osmislili ono što nazivaju "stohastičkom regulacijom A.I. model” koji je posebno izgrađen za DNK podatke. Koristeći ovaj model, koji su nazvali ReVeal, tim je uspio uvježbati algoritme na podacima iz uzoraka krvi pacijenata; dopuštajući A.I. učiti i odvajati specifične signale iz tamne tvari, kao i ostatka DNK.
„Naše najuzbudljivije otkriće bilo je da pomoću ReVeala možemo postići stopu točnosti od 75% u identifikaciji raka krvi samo promatranjem DNK ili samo DNK tamne tvari u uzorku krvi pacijenata,” Parida nastavio. “Ovo je u usporedbi sa stopom točnosti od samo 35% sa standardnim A.I. metode na ovim podacima.”
Iz ovih otkrića istraživači sugeriraju da DNK tamne tvari igra puno veću ulogu nego što se dosad mislilo u utjecaju na fenotip stanica i tkiva. Ovo sugerira da bi DNK tamne tvari, daleko od toga da je beznačajna istraživačka fusnota, mogla imati mnogo veću ulogu u našem genomu nego što su ljudi mislili. Rezultati također pokazuju da sama DNK sadrži dovoljno signala za točnu klasifikaciju raka krvi. Ovo postavlja temelje za daljnju analizu o tome kako se krvni testovi mogu koristiti za dijagnosticiranje ovih složenih bolesti - koje su do sada zahtijevale invazivne biopsije tkiva, histologiju i još mnogo toga.
“Dugoročno, nadamo se da će ovo dovesti do novih otkrića u tome kako DNK tamne materije utječe na čovjeka genoma i naznake koje nam može dati u boljem razumijevanju naše genetike i složene bolesti,” rekao je Parida.
Preporuke urednika
- Kako USPS koristi Nvidia GPU i A.I. za praćenje nestale pošte
- Znanstvenici koriste A.I. stvoriti umjetni ljudski genetski kod
- Googleovi čelnici kažu da nam treba plan za zaustavljanje A.I. algoritmi za pojačavanje rasizma
- Intel koristi A.I. za izgradnju čipova za miris-o-viziju
- A.I. alat za prevođenje baca svjetlo na tajni jezik miševa
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
