Korištenje računalnih modela u prognozi vremena
Tijekom povijesti meteorolozi su izvodili brojne tehnike i eksperimente kako bi predvidjeli vrijeme s većom učinkovitošću tijekom vremena. Zbog značajnog napretka u tehnologiji, sada je moguće prognozirati vremenske prilike danima, pa čak i mjesecima unaprijed, što nije bilo moguće prije sredine 20. stoljeća. Korištenje računalnih modela postalo je rašireno uglavnom tijekom 1960-ih, kada su lansirani prvi vremenski sateliti. Vrste računalnih modela koji se koriste u prognozama najviše ovise o vrsti klime i vremenskim uvjetima.
Klimatski modeli
Klimatski modeli se prvenstveno koriste za predviđanje značajnih promjena u zemljinoj klimi. Klima je prosječni vremenski uvjeti na nekom području za duži vremenski period. Stoga klimatski modeli koriste kombinaciju statističkih i trenutnih podataka kako bi pružili razumnu prognozu. CFS je jedan od primarnih klimatskih modela koji se koristi za predviđanje vremenskih uvjeta na planetarnoj skali kao što su: El Nino, Madden Julian Oscilations (MJO) i monsuni.
Video dana
Modeli u mezoskali
Mezoscale modeli se uglavnom koriste za lokalno predviđanje vremena. Mezoskala u meteorološkom smislu označava atmosferske uvjete u rasponu obično od dva do 20 km. Sinoptički i klimatski modeli obično nemaju dovoljnu rezoluciju za predviđanje lokaliziranih vremenskih uvjeta kao što su: jednoćelijske grmljavine i tornada. Sjevernoamerički model (NAM) obično se koristi za predviđanje lokalnih vremenskih uvjeta.
Dinamički modeli
Dinamički modeli najsofisticiraniji su i najskuplji alati koji se koriste za predviđanje vremena. Dinamički modeli koriste napredne temeljne jednadžbe atmosfere za predviđanje promjena vremena na temelju trenutnih uvjeta. Unatoč svojoj učinkovitosti, dinamički modeli mogu napraviti pogreške tijekom početnih pokretanja. Prema Nacionalnom centru za uragane (NHC), GFS, ECMWF, NOGAPS, UKMET i CMC neki su od dinamičkih modela koji se koriste za predviđanje.
Statistički modeli
Statistički modeli prvenstveno se koriste kao pomoć meteorologu u pružanju točnih analognih prognoza. Statistički modeli koriste podatke iz prethodnih oluja i vremenskih uvjeta kako bi pomogli meteorolozima da steknu bolju ideju o tome kako pratiti trenutne vremenske sustave. Statistički modeli se obično koriste za praćenje tropskih ciklona i ciklona srednje geografske širine. Ako konsenzus dinamičkog modela nije razuman, meteorolozi često koriste statističke modele kako bi pružili bolje prognoze.
Učinkovitost računalnih modela
Iako su atmosferski računalni modeli učinkoviti alati za vremensku prognozu, nisu besprijekorno točni. Računalni modeli su obično manje učinkoviti tijekom preliminarnih izvođenja. Na primjer, tijekom prvih faza tropske ciklogeneze (formiranje tropskog ciklona), računalni modeli obično nisu dovoljno inicijalizirani da daju razumnu prognozu. Dugoročne prognoze (nakon jednog tjedna) obično su manje točne, jer postoji mnogo atmosferskih čimbenika koji mogu doći u igru nakon tog vremena. Dinamički modeli najtočniji su za trodnevne do petodnevne prognoze.
