Outliers su ekstremne vrijednosti koje mogu iskriviti rezultate statističke analize i stvoriti netočne zaključke.
Outliers u statističkim analizama su ekstremne vrijednosti koje se ne uklapaju u većinu skupa podataka. Ako se ne uklone, ove ekstremne vrijednosti mogu imati velik utjecaj na sve zaključke koji se mogu izvući iz dotične podatke, jer mogu iskriviti koeficijente korelacije i linije koje se najbolje uklapaju u krivo smjer. SPSS je jedan od brojnih softverskih programa za statističku analizu koji se mogu koristiti za tumačenje skupa podataka te identificiranje i uklanjanje izvanrednih vrijednosti.
Analiza istraživačkih podataka
Korak 1
Kliknite na "Analiziraj". Odaberite "Opisna statistika", a zatim "Istraži".
Video dana
Korak 2
Povucite i ispustite stupce koji sadrže podatke o ovisnim varijablama u okvir s oznakom "Popis ovisnosti". Kliknite "OK".
Korak 3
Uklonite sve vanjske vrijednosti koje je identificirao SPSS u dijagramima stabljike i lista ili dijagramima okvira brisanjem pojedinačnih točaka podataka. Alternativno, možete postaviti filtar za izuzimanje tih podatkovnih točaka.
4. korak
Odaberite "Podaci", a zatim "Odaberi slučajeve" i kliknite na uvjet koji ima odstupanja koje želite isključiti. Odredite vrijednost za ovaj uvjet koja isključuje samo vanjske vrijednosti i nijednu od ne-izlaznih točaka podataka.
Korak 5
Odaberite "Ako je uvjet zadovoljan" u okviru "Odaberi", a zatim kliknite gumb "Ako" odmah ispod njega. Unesite pravilo za izuzimanje izvanrednih vrijednosti koje ste odredili u prethodnom koraku u okvir u gornjem desnom kutu. Na primjer, ako ste izuzeli mjere iznad 74,5 inča iz uvjeta "visina", unijeli biste "visina < = 74,5". Kliknite "Nastavi" i "U redu" da biste aktivirali filtar.
Regresijska analiza
Korak 1
U izborniku "Analiza" odaberite "Regresija", a zatim "Linearno". Odaberite zavisne i nezavisne varijable koje želite analizirati.
Korak 2
Kliknite "Spremi", a zatim odaberite "Cook's Distance". Vrijednosti izračunate za Cookovu udaljenost bit će spremljene u vašu podatkovnu datoteku kao varijable s oznakom "COO-1".
Korak 3
Pokrenite okvirni prikaz odabirom "Grafovi", a zatim "Boxplot". Kliknite na "Jednostavno" i odaberite "Sažeci zasebnih varijabli". Unesi "COO-1" u okvir s natpisom "Kutije predstavljaju", a zatim unesite ID ili naziv po kojem ćete identificirati slučajeve u "Označavanje slučajeva po" kutija.
4. korak
Povećajte okvir u izlaznoj datoteci tako da ga dvaput kliknete. Zabilježite slučajeve koji leže izvan crnih linija - to su vaši izvanredni dijelovi. Možete odabrati uklanjanje svih odstupanja ili samo ekstremnih odstupanja, koji su označeni zvjezdicom (*).
Korak 5
Vratite se u podatkovnu datoteku i pronađite slučajeve koje je potrebno izbrisati. Radeći odozdo prema gore, označite broj krajnje lijevo, u sivom stupcu, tako da je odabran cijeli red. Kliknite na "Uredi" i odaberite "Izbriši". Ponovite ovaj korak za svaki izuzetak koji ste identificirali na dijagramu okvira.
Upozorenje
Prilikom brisanja slučajeva u odjeljku 2, koraku 5, uvijek radite od dna podatkovne datoteke pomičući se prema gore jer se ID brojevi mijenjaju kada izbrišete slučaj. Ako radite od vrha prema dolje, na kraju ćete izbrisati pogrešne slučajeve.
