Nova tehnologija MIT-a mogla bi omogućiti autonomnim automobilima da vide iza uglova

Bilo da se radi o biciklistima koji se spremaju skrenuti u pogrešnu traku ili o pješaku koji se sprema prijeći ulicu, samovozeći automobili moraju biti hipersvjesni onoga što se oko njih događa u svakom trenutku. Ali jedna stvar koju ne mogu učiniti je vidjeti iza uglova. Ili mogu? U radu predstavljenom na ovotjednoj Međunarodnoj konferenciji o inteligentnim robotima i sustavima (IROS), istraživači Massachusetts Institute of Technology pokazali su tehnologiju što bi moglo omogućiti autonomnim vozilima ili drugim vrstama robota da učine upravo to — tražeći promjene u sjenama na tlu kako bi otkrili kreće li se objekt u pokretu put.

"ShadowCam radi otkrivanjem malih razlika u sjenama i korištenjem tih informacija za otkrivanje mogućih statičnih i dinamičkih objekata koji su inače izvan vaše linije vid", rekli su za Digital Trends Alexander Amini i Igor Gilitschenski, dva istraživača Laboratorija za računalnu znanost i umjetnu inteligenciju (CSAIL) s MIT-a koji su radili na projektu putem e-pošte. “Prije svega, moramo se usredotočiti na isto područje interesa dok se krećemo, što postižemo integracijom tehnike vizualne procjene pokreta u ShadowCam. Na temelju ove stabilizirane slike interesnog područja, [tada] koristimo pojačanje boje u kombinaciji s dinamičkim pragom promjena intenziteta.”

Preporučeni videozapisi

U testovima je sustav pokazao da bi mogao povećati sposobnost zaustavljanja automatiziranih vozila za više od 0,5 sekunde u usporedbi s uobičajenim Lidar tehnologija. Iako pola sekunde zvuči samo kao najinkrementalnija poboljšanja, ovakva povlačenja reakcije mogu potencijalno značiti razliku između sudara s drugim vozilom i zaustavljanja vrijeme.

Povezano

  • Volkswagen pokreće vlastiti program testiranja samovozećih automobila u SAD-u.
  • Robotaxiji imaju problem s putnicima na koji se nitko nije sjetio
  • Ford i VW zatvaraju jedinicu za autonomne automobile Argo AI

Do sada je tehnologija testirana samo u zatvorenim prostorima. Kao i kod bilo kojeg robotskog sustava, laboratorijski uvjeti mogu biti varljivi jer olakšavaju kontrolu varijabli. U ovom slučaju to znači dosljednije osvjetljenje, što pomaže sustavu da bolje analizira sjene. Unatoč tome, kao i sa samim automobilima koji se sami voze (za koje se ne tako davno činilo da će ostati samo istraživački projekti), tehn. nastavlja napredovati zapanjujućom brzinom. Imajući to na umu, ne bismo se još dugo kladili protiv tehnologije kao što je ShadowCam koja će se pojaviti kao pomoćna oprema za vožnju.

Preporuke urednika

  • Waymo koči svoj projekt autonomnog prijevoza
  • Autonomni automobili zbunjeni maglom San Francisca
  • Priča se da bi Appleov automobil mogao koštati isto kao Tesla Model S
  • Cruiseovi robot taksiji kreću prema Arizoni i Teksasu
  • Bivši zaposlenik Applea priznao je krivnju za otimanje tajni Apple Cara

Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.