Arheolozi gledaju u prošlost kako bi bolje razumjeli kako su živjele drevne civilizacije davno prije nas, ali korištenjem današnje napredne tehnologije, oni mogu doći do otkrića brže i lakše nego ikad prije.
Od 3D modeliranja preko digitalnog satelitskog mapiranja do strojnog učenja, arheolozi integriraju modernu tehnologiju u svoja otkrića davno izgubljenih civilizacija. Gil Stein, profesor bliskoistočne arheologije na Sveučilištu u Chicagu, rekao je da je arheologija polje koje se iznimno brzo prilagođava novi načini korištenja tehnologije.
Preporučeni videozapisi
"Jedna od zanimljivih stvari vezanih uz arheologiju jest područje brzog prijenosa tehnologije", rekao je. "Arheolozi su dobri u pronalaženju načina primjene nove tehnologije na arheološke materijale."
Jedan primjer kako arheolozi koriste tehnologiju za bolje bilježenje prošlosti je 3D modeliranje. Stein je rekao da bi se 3D modeliranjem moglo digitalno rekonstruirati kako bi arheološko nalazište izgledalo u svom sijenu dan, u biti dajući nam pravi uvid u to kako su ljudi nekoć živjeli dopuštajući nam da vidimo 3D model umjesto 2D fotografija.
"Prošlost doslovno možemo vidjeti na drugačiji način", rekao je, dodajući da su 3D modeli dio mnogih izložbi Orijentalnog instituta Sveučilišta u Chicagu koje gosti muzeja mogu vidjeti.
Ali čak se i naprednija tehnologija koristi za otkrivanje novih arheoloških nalazišta koja tek treba otkriti u obliku satelitskih slika daljinskog istraživanja. Orijentalnog instituta Projekt mapiranja afganistanske baštine je jedan takav projekt koji koristi ovu tehnologiju za prepoznavanje gdje su arheološka nalazišta iz svemira.
“Imamo ekipu ljudi koji su zadnje tri ili četiri godine radili na našem putu oko svega Afganistana pokušava mapirati svako arheološko nalazište — više od 22.000 nalazišta na ovaj način,” Stein rekao je.
Projekt koristi satelitske snimke i druge geoprostorne tehnologije za izgradnju geografskog informacijskog sustava (GIS) baza podataka koja može identificirati prethodno nepoznata mjesta i zaštititi ih od razvoja rudarstva, pljačke i urbanog razvoja proširenje. Projekti očuvanja baštine poput onog u Afganistanu financiraju se uz potporu Ministarstva vanjskih poslova SAD-a, preko američkog veleposlanstva u Kabulu.
Satelitske slike koje se koriste potječu iz 1960-ih, mnogo prije nego što je Afganistan imao razvoj ima danas, što omogućuje arheolozima da vide cijele krajolike prije nego što je došlo do mehanizacije poljoprivreda.
"Možete vidjeti stvari iz svemira kao što su drevne ceste ili drevni kanali za navodnjavanje ili čak cijele gradove koje možete otkriti jer obezbojavaju tlo oko njih", rekao je Stein.
Taj isti projekt također je implementirao korištenje strojnog učenja u raznim statičkim i analitičkim tehnike za stvaranje algoritma koji može identificirati vizualne potpise pljačkaških jama na temelju slika u baza podataka.
Stein je rekao da je prije implementacije strojnog učenja u projekt posao obavljen pedantnim pregledavanjem fotografije po fotografije. Kao i svima drugima, arheolozima korištenje tehnologije strojnog učenja pomaže uštedjeti dragocjeno vrijeme i resurse.
"Ova vrsta tehnologije štedi vrijeme i daje vrlo, vrlo precizne 3D dimenzije na vrlo preciznim podacima", rekao je Stein. "Stvari za koje bi vam trebali dani ili mjeseci sada traju tri ili četiri sata."
Osim Orijentalnog instituta, postoje i drugi arheološki projekti koji koriste tehnologiju. Primjerice, 2016. znanstvenici su koristili lidar — alat koji se lako povezuje s pomaganjem autonomnim automobilima da osjete svijet oko sebe — za izradu detaljne karte davno izgubljeni grad skriven ispod džungle u Kambodži.
Inicijativa koju financira Europska unija pod nazivom Projekt ROVINA (Roboti za istraživanje, digitalno očuvanje i vizualizaciju arheoloških nalazišta) iskoristili su otkrića moderne robotike za izradu robota dizajniranih za istraživanje povijesnih mjesta kao što je rimski katakombe.
Arheologija je samo jedan primjer kako tehnologija utječe na znanstvena otkrića. Ipak, ima nešto za reći o cijeloj temi koja je u svojoj biti usredotočena na prošlost, ali gleda na tehnologiju budućnosti kako bi dobila odgovore.
Preporuke urednika
- Evo što A.I. za analizu trendova. misli da će biti sljedeća velika stvar u tehnologiji
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
