Prema nova istraživanja — tvrdeći da je riječ o prvoj opsežnoj studiji te vrste — one su među najčešćim ušnim crvima, poznatim i kao one pjesme s ljepljivošću zbog koje nam se vrte u glavi još dugo nakon što završe.
Preporučeni videozapisi
Provedeno od strane dr. Kelly Jakubowski na britanskom Sveučilištu Durham i njezinih kolega, studija je krenula u znanstveno mjerenje što je to što neke pjesme čini neodoljivo (iako ponekad iritantno) privlačnima. Rezultati su bili nedavno objavljeno u akademskom časopisu Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts.
"Poslali smo online anketu na 3000 ljudi pitajući ih koje melodije najčešće doživljavaju kao crve u ušima", rekao je Jakubowski za Digital Trends. “Iz ovoga smo napravili popis od 100 najboljih melodija za uši. Zatim smo napravili popis od 100 melodija koje nisu 'crv u uhu': melodija koje naši sudionici istraživanja nikada nisu imenovali, ali koje su bile jednako popularne u smislu svojih pozicija na britanskim glazbenim ljestvicama. Zatim smo usporedili ove "crvće" i one koji nisu "crvići" kako bismo vidjeli postoje li razlike u njihovim melodijskim značajkama - visini i ritmu - koje bi mogle objasniti zašto neke pjesme postaju "crvi za uši" više od drugih."
Ispostavilo se da su pjesme s ušnim crvima brže u tempu od onih bez ušnih crva. Također su težile generičkim melodijskim konturama, što znači da je oblik melodijskih linija u smislu Usponi i padovi slijedili su uobičajene obrasce - za koje je Jakubowski teoretizirao da bi ih mogli lakše zapamtiti.
Naposljetku, melodije za crv u uhu također imaju tendenciju sadržavati jedinstvene obrasce intervala, uključujući više skokova ili veće skokove od prosječnih pop pjesama. Jakubowski je primijetio da bi ova kombinacija generičke konture i jedinstvene unutrašnjosti mogla pružiti "optimalnu razinu složenosti" za koju se mozak može uhvatiti.
Drugim riječima, prave ušne gliste nisu previše jednostavne, ali nisu ni previše složene.
Međutim, posao još nije završen.
“U bliskoj budućnosti nadamo se da ćemo pogledati i druge značajke melodija osim visine i ritma, kao što su stihove, harmonije i instrumentaciju, kako bismo vidjeli kako i oni pridonose 'crvovitosti'", rekla je rekao je. “Također bi bilo zanimljivo na kraju stvoriti algoritam u koji možete unijeti novu pjesmu i pokušati predvidjeti koliko će to biti privlačno i kolika je vjerojatnost da će ljudima zapeti u glavama, na temelju značajki melodija."
Budi sumnjičav ako Jakubowski u sljedećih nekoliko godina prihvati svoj posao profesorice i nastupi u arenama s nizom hit pjesama broj 1.
Preporuke urednika
- Plexov Super Sonic neuralni A.I. analizira vašu glazbu kako bi pronašao skrivene veze
- Sir ima drugačiji okus kada se sluša Led Zeppelin, otkriva švicarska studija
- Apple kupuje aplikaciju za traženje glazbe Shazam
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
