Nešto nije u redu s većim dijelom društvenih medija. Iako se broj korisnika povećava astronomskom brzinom, ne može se poreći njegova moć kada je u pitanju širenje poruka i informacija, društveni mediji ne utjelovljuju nužno najbolje aspekte druženje. Zapravo, za nešto s milijardama korisnika, to ponekad može biti potpuno izolirano. To pak može dovesti do polariziranog svijeta koji je Eli Pariser prvi identificirao u svojoj knjizi Filtarski mjehurić.
Sadržaj
- Problem s mjehurićima filtera
- Ponovno promišljanje društvenih medija
Ali moglo bi se naći rješenje za ovaj temeljni problem. Istraživači iz Danske i Finske stvorili su novi algoritam za koji vjeruju da daje uvid u to kako bi društveni mediji mogli - i možda trebao bi — raditi. Osmišljen je da otvori mjehuriće filtera i izloži ljude raznolikijem sadržaju.
Preporučeni videozapisi
"Obično bi cilj platforme društvenih medija bio maksimiziranje angažmana korisnika," Esther Galbrun, viši istraživač u znanosti o podacima na Fakultetu računarstva Sveučilišta istočne Finske, rekao je za Digital Trends. “To je maksimiziranje vremena koje ljudi provode na platformi, budući da se to može pretvoriti u prihod, na primjer putem oglašavanja. Osim promicanja zapaljivog sadržaja ili mamaca za klikove, strategije za zadržavanje interesa korisnika mogu uključivati pružanje više sadržaja u kojem će vjerojatno uživati. To znači personalizirati sadržaj izgradnjom profila korisnika, praćenjem onoga za što su uživali i za što su pokazali interes te pokušajem da im se pruži više istog. To [može] također uključivati poticanje interakcija s ljudima koji dijele slična stajališta.”
Problem s mjehurićima filtera
Personalizacija je u većini slučajeva dobra. Barista koji zna vašu narudžbu kave, glazbeni algoritam koji vam pušta pjesme za koje zna da ih volite ili volite vjerojatno će vam se svidjeti, feed vijesti koji vam prikazuje samo priče koje vam se sviđaju - sve to laska pojedinac. Štedi vrijeme u svijetu u kojem se nekako čini da imamo manje vremena nego ikad unatoč stotinama uređaja koji štede vrijeme.
No, kada je riječ o ovakvoj personalizaciji na društvenim mrežama, problem je što ideje prečesto ostaju neosporene. Okružujemo se ljudima koji misle kao i mi, a to dovodi do golemih slijepih točaka u našem pogledu na svijet. To je problem jer, kao što se većina ljudi može složiti, društveni mediji su se pomaknuli dalje od mjesta gdje tražimo mokre memeove i slike beba naših prijatelja. U najboljem slučaju, platforme društvenih medija obećavaju (čak i ako ne isporučuju uvijek) način da pomognu građanima da ostanu informirani i sudjeluju u javnoj sferi. Stoga je bitno da smo izloženi informacijama koje nisu samo u skladu s našim osobnim mitologijama. To bi trebalo biti tržište ideja, a ne monolit grupnog razmišljanja.
Ovo novo istraživanje — koje su, osim Galbruna, proveli istraživači Antonis Matakos, Cigdem Aslay, i Aristides Gionis — nastoji stvoriti algoritam koji maksimizira raznolikost izloženosti u društvenoj mreži. Sažetak koji opisuje bilješke o radu:
“Problem formuliramo u kontekstu širenja informacija, kao zadatak preporučivanja malog broja novinskih članaka odabranim korisnicima. Uzimamo u obzir sadržaj i sklonosti korisnika te vjerojatnost daljnjeg dijeljenja članka. Naš model omogućuje nam da uhvatimo ravnotežu između maksimalnog širenja informacija i osiguravanja izloženosti korisnika različitim stajalištima.”
Sustav funkcionira tako da sadržaju na društvenim mrežama i korisnicima daje numeričke vrijednosti na temelju njihovog rangiranja u ideološkom spektru — na primjer, jesu li ljevičari ili desničari. Algoritam zatim traži korisnike društvenih medija koji bi mogli optimalno širiti ovaj sadržaj s maksimalnom učinkovitošću, čime se povećavaju rezultati raznolikosti korisnika.
Kao što istraživači napominju u svom radu, izazov se može “izbaciti kao maksimiziranje monotone i submodularne funkcije koja podliježe matroidnom ograničenju dodjele članaka korisnicima. To je izazovna generalizacija problema maksimiziranja utjecaja. Ipak, u mogućnosti smo osmisliti skalabilne algoritme aproksimacije uvođenjem novog proširenja pojma slučajnih reverzno-dohvatljivih skupova. Eksperimentalno demonstriramo učinkovitost i skalabilnost našeg algoritma na nekoliko skupova podataka iz stvarnog svijeta.”
Ponovno promišljanje društvenih medija
Jedan veliki izazov s nečim ovakvim, naravno, jest da prijeti da društvene medije učini manje uvjerljivima. Tvrtke na društvenim mrežama vjerojatno ne pokušavaju lažne vijesti i mjehuriće filtrirati stvar iz političkih razloga; oni samo traže sadržaj koji tjera ljude da ostanu dulje i više klikaju. Kao rezultat toga, miješanje u ovu formulu - čak i ako je za javno dobro - moglo bi dovesti do toga da ljudi provode manje vremena na tim web-mjestima i aplikacijama. Dobro za ljude, možda. Loše za tvrtke.
"Ovo je jedan od glavnih izazova", rekao je Galbrun. “Kako bismo proširili sadržaj kojem su korisnici mreže izloženi, bez bombardiranja svakog korisnika egzogenim sadržajem preporuci, i dalje se moramo oslanjati na korisnike koji dijele sadržaj kako bi se mogao širiti dalje mreža. Ako korisniku preporučimo sadržaj koji iznosi mišljenje dijametralno suprotno njegovom, njegovo izlaganje će biti diverzificirano, ali on malo je vjerojatno da će dijeliti sadržaj sa svojim kontaktima — a to neće pomoći u diverzificiranju izloženosti drugih korisnika u mreža. Dakle, moramo pronaći ravnotežu između toga koliko se mišljenje koje se predstavlja razlikuje od mišljenja korisnika i koliko ta razlika smanjuje šanse da će se dalje širiti.”
Ovaj rad, objavljen u časopis IEEE (Institut inženjera elektrotehnike i elektronike) Transactions on Knowledge and Data Engineering, i nedavno istaknuo IEEE Spectrum, samo je jedan od načina na koji mreže društvenih medija mogu promijeniti način na koji djeluju kako bi potaknule ovu vrstu raznolikosti. Nema, naravno, jamstva da će se to dogoditi - i vrijedno je napomenuti da je ovo neovisno istraživanje koje nije proveo niti jedan od današnjih divova društvenih medija.
Ipak, predstavlja krucijalno važnu ilustraciju jednog od velikih problema koji treba riješiti. Prečesto se društvene mreže smatraju jednom od velikih boljki modernog društva. Ima u tome istine, ali također postoji mogućnost da bude velika korist i za civilizaciju, otvarajući ljudima nove perspektive i iskustva izvan njih samih. Pitanje je kako ga rekonfigurirati tako da živi u skladu s tim idealima.
Preporuke urednika
- Intervju sa Zachom Kingom, omiljenim iluzionistom interneta
