Istraživači sa Sveučilišta Kalifornija u San Franciscu razvili su moždani implantat koji koristi duboko učenje umjetna inteligencija do transformirati misli u cjelovite rečenice. Tehnologija bi se jednog dana mogla koristiti za pomoć u vraćanju govora kod pacijenata koji ne mogu govoriti zbog paralize.
"Algoritam je posebna vrsta umjetne neuronske mreže, inspirirana radom u strojnom prevođenju," Josip Makin, jedan od istraživača uključenih u projekt, rekao je za Digital Trends. "Njihov je problem, kao i naš, transformirati niz proizvoljne duljine u niz proizvoljne duljine."
Preporučeni videozapisi
Neuronska mreža, objasnio je Makin, sastoji se od dvije faze. U prvom, neuralni podaci prikupljeni iz moždanih signala, uhvaćeni pomoću elektroda, pretvaraju se u popis brojeva. Ovaj apstraktni prikaz podataka se zatim dekodira, riječ po riječ, u rečenicu na engleskom jeziku. Dva stupnja se treniraju zajedno, a ne odvojeno, kako bi se postigao ovaj zadatak. Riječi se konačno ispisuju kao tekst — iako bi bilo jednako moguće ispisati ih kao govor pomoću pretvarača teksta u govor.
Povezano
- Analogni AI? Zvuči ludo, ali to bi mogla biti budućnost
- Najnoviji Nvidijin A.I. rezultati dokazuju da je ARM spreman za podatkovni centar
- Nvidia smanjuje barijeru za ulazak u A.I. s Fleet Commandom i LaunchPadom
Za potrebe studije, četiri žene s epilepsijom, koje su prethodno imale elektrode pričvršćene na mozak za praćenje napadaja, testirale su tehnologiju koja dopire do uma. Svaki je sudionik zamoljen da ponovi rečenice, dopuštajući A.I. naučiti i potom pokazati svoju sposobnost dekodiranja misli u govor. Najbolja izvedba imala je prosječnu pogrešku stope prijevoda od samo 3%.
Trenutno A.I. ima vokabular od oko 250 riječi. Usporedbe radi, prosječni odrasli Amerikanac kojem je engleski izvorni govornik ima vokabular od negdje između 20.000 i 35.000 riječi. Dakle, ako istraživači namjeravaju ovaj alat učiniti vrijednim koliko god može biti, morat će uvelike povećati broj riječi koje može identificirati i verbalizirati.
"Algoritmi za obradu prirodnog jezika, uključujući strojno prevođenje, prilično su napredovali otkad sam zamislio ideju za ovaj dekoder 2016.", nastavio je Makin. “Sada istražujemo neke od njih. [Kako bismo] postigli visokokvalitetno dekodiranje na širem području engleskog jezika, moramo prikupiti više podataka iz jednog subjekta — ili nekako dobiti još veće poticaje od našeg prijenos učenja.”
Rad koji opisuje rad bio je nedavno objavljen u časopisu Nature Neuroscience.
Preporuke urednika
- Nvidijino superračunalo moglo bi donijeti novu eru ChatGPT-a
- Smiješna formula: zašto je strojno generirani humor sveti gral AI-ja
- Nvidijin novi glas A.I. zvuči kao prava osoba
- Može li A.I. pobijediti ljudske inženjere u dizajniranju mikročipova? Google tako misli
- Pročitajte jezivo lijepe 'sintetičke spise' umjetne inteligencije. koji misli da je Bog
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
