Iako je smell-o-vision možda daleko od toga da bude spreman za vaše računalo, Intel je u partnerstvu sa Sveučilištem Cornell kako bi ga približio stvarnosti. Intelov Loihi neuromorfni istraživački čip, snažan elektronički nos sa širokim rasponom primjena, može prepoznati opasne kemikalije u zraku.
“U budućnosti bi prijenosne elektroničke nosne sustave s neuromorfnim čipovima mogli koristiti liječnici za dijagnosticiranje bolesti, osiguranje zračne luke za otkrivanje oružja i eksploziva, policije i granične kontrole za lakše pronalaženje i zapljenu narkotika, pa čak i za stvaranje učinkovitijih kućnih detektora dima i ugljičnog monoksida,” rekao je Intel u tisku. izjava.
Preporučeni videozapisi
S strojno učenje, Loihi može prepoznati opasne kemikalije "u prisutnosti značajne buke i okluzije", rekao je Intel, sugerirajući da se čip može koristi se u stvarnom svijetu gdje se mirisi - poput parfema, hrane i drugih mirisa - često nalaze u istom području kao i štetna kemikalija. Strojno učenje naučilo je Loihija da nauči i identificira svaki opasan miris sa samo jednim uzorkom, a učenje novog mirisa nije poremetilo prethodno naučene mirise.
Intelov viši znanstvenik Nabil Imam koji je radio u razvojnom timu Loihija koristio je iste računalne principe analize mirisa kao biološki mozgovi kod ljudi i životinja. Tvrtka je radila s Cornellom na analizi električne aktivnosti mozga kada životinje osjete mirise, dok su znanstvenici Intel Labsa izveli skup algoritama za njihovu konfiguraciju na neuromorfni silicij.
Ima još dosta posla na elektroničkim nosovima. Poput detekcije slika u strojnom učenju, olfaktorno učenje zahtijeva da se slični mirisi kategoriziraju. Na primjer, voće sa sličnim mirisima može biti teško identificirati neuromorfnim sustavima poput Loihija.
"Imam i tim uzeli su skup podataka koji se sastoji od aktivnosti 72 kemijska senzora kao odgovor na 10 plinovitih tvari (mirisa) koje cirkuliraju unutar zračnog tunela", objasnio je Intel. “Reakcije senzora na pojedinačne mirise prenijete su na Loihi, gdje su silikonski krugovi oponašali strujni krug mozga koji se nalazi u pozadini osjeta mirisa. Čip je brzo naučio neuralne reprezentacije svakog od 10 mirisa, uključujući aceton, amonijak i metan, i identificirao ih čak i u prisutnosti jakih pozadinskih ometača.”
Intel tvrdi da Loihi trenutno može naučiti 10 različitih mirisa. U budućnosti bi se roboti opremljeni elektroničkim nosovima mogli koristiti za nadzor okoline, a mogli bi i liječnici koristiti ove kompjutorizirane olfaktorne sustave za medicinsku dijagnozu u slučajevima kada bolesti emitiraju posebne mirise.
Preporuke urednika
- Vrhunski autori traže plaćanje od AI tvrtki za korištenje njihovog rada
- Wix koristi ChatGPT kako bi vam pomogao da brzo napravite cijelu web stranicu
- Google Bard sada može govoriti, ali može li ugušiti ChatGPT?
- Nova AI tvrtka Elona Muska ima za cilj 'razumjeti svemir'
- Sigurnosni roboti možda dolaze u školu u vašoj blizini
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
