Ne možete natjerati svog psa ili onog tigra u zoološkom vrtu da se nasmije za vaš Instagram? Novi umjetno inteligentni program koji su razvili istraživači iz Nvidije može uzeti izraz jedne životinje i staviti ga na fotografiju druge životinje. Zove se GANimal — nakon generativnih kontradiktornih mreža, vrsta A.I. — softver omogućuje korisnicima da učitaju sliku jedne životinje kako bi ponovno stvorili izraz lica ljubimca i pozirali na drugoj životinji.
GAN programi dizajnirani su za pretvaranje jedne slike da izgleda kao druga, ali obično su usmjereni na uže zadatke poput pretvaranja konja u zebre. GANimal, međutim, primjenjuje nekoliko različitih promjena na sliku, prilagođavajući izraz, položaj glavu životinje, au mnogim slučajevima čak i pozadinu, od inspirativne slike do izvorne slike. Za razliku od većine GAN-ova, program je dizajniran za rad s bilo kojom životinjom.
Preporučeni videozapisi
Međutim, o tome koliko dobro radi, predmet je rasprave. Jedna od slika uzoraka koje su podijelili istraživači čini da mops više nalikuje mastifu, a lisica više nalikuje risu. Iako neke od uzoraka slika izgledaju prilično jezivo, istraživanje bi moglo imati važne implikacije na buduću umjetnu inteligenciju. istraživanje.
Povezano
- Microsoft napušta svoj jezivi AI koji čita emocije
- Analogni AI? Zvuči ludo, ali to bi mogla biti budućnost
- Kako Nvidia koristi A.I. kako bismo pomogli Dominu da brže dostavi pizze
Kako objašnjava Nvidia, prijašnji programi su trebali nekoliko slika ciljane životinje da bi radili, dok novi program treba samo jednu. Istraživači tu varijaciju nazivaju FUNIT — algoritam "Nenadzirani prijevod slike u sliku u nekoliko koraka". Meta, ili životinja kojoj se treba dodati novi izraz, navedena je s malim brojem slika umjesto masovnog broja koji je obično potreban za treniranje programa umjetne inteligencije.
Program je naučio miješati te izraze na novu životinju na isti način na koji mnogi ljudi uče - vježbaju. "U ovom slučaju, treniramo mrežu da zajednički rješava mnoge zadatke prevođenja gdje se svaki zadatak odnosi na prevođenje slučajne izvorne životinje u nasumična ciljna životinja koristeći nekoliko primjera slika ciljne životinje,” rekao je Ming-Yu Liu, jedan od vodećih istraživača na projekt. "Kroz vježbanje rješavanja različitih zadataka prevođenja, mreža na kraju nauči generalizirati kako bi poznate životinje prevela u prethodno neviđene životinje."
Rad bi mogao dovesti do korištenja u stvarnom svijetu uz dodatna istraživanja, sugerira Nvidia, uključujući stvaranje igranih filmova uživo korištenjem pasa koji se lako dresiraju, zatim korištenjem A.I. pretvoriti te pse u tigrovi. Ali, rad je također stalni dio cilja istraživača Liua koristiti neuronske mreže kako bi softveru dali "maštu" koja je ljudskija.
Program je dostupan za isprobavanje na vlastitim fotografijama na Nvidijino AI igralište.
Preporuke urednika
- Koristio sam ChatGPT AI chatbot za ovogodišnju blagdansku kupovinu
- Zoomov A.I. tehnologija za otkrivanje emocija tijekom poziva uznemirila je kritičare
- Samsung Home Hub koristi A.I. kako bi vaš dom bio pametniji
- Smiješna formula: zašto je strojno generirani humor sveti gral AI-ja
- Najnoviji Nvidijin A.I. rezultati dokazuju da je ARM spreman za podatkovni centar
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
