A.I. Pomaže u stvaranju tajnog recepta za solarne ćelije koje se mogu prskati

Solarna energija mnogo obećava kada se radi o izvoru održive energije. Ali solarni paneli zauzimaju puno prostora, što može ograničiti njihovu privlačnost i praktičnost. Ogromne solarne farme koje se protežu dokle god seže pogled mogle bi biti opcija u ruralnim područjima gdje je prostor lako dostupan. Međutim, ako odete u grad, broj mjesta na kojima biste mogli postaviti fotonaponske sustave drastično se smanjuje. Osim ako roboti imaju što reći o tome, to je.

Na Sveučilištu Središnje Floride, istraživači su koristili strojno učenje optimizirati materijale koji se koriste za izradu posebnih solarnih ćelija. Njihov cilj? Razviti uvide koji će solarne ćelije sprejom, koje su primjenjive gotovo svugdje, učiniti stvarnošću. Takve ćelije koje se mogu prskati mogle bi se koristiti za bojanje bilo čega, od mostova do nebodera. Zatim bi uhvatio svjetlost i pretvorio je u energiju za električnu mrežu.

Preporučeni videozapisi

"Upotrijebili smo umjetnu inteligenciju za razvoj novih sastava materijala za izradu relativno nove vrste solarnih ćelija koje se nazivaju perovskitne solarne ćelije,"

dr. Jayan Thomas, izvanredni profesor u sveučilišnom NanoScience Technology Centeru, rekao je za Digital Trends. “Za razliku od trenutno dostupnih komercijalnih silicijskih solarnih ćelija, ovi uređaji su mnogo tanji i materijali se mogu taložiti iz otopina. Izrada solarnih ćelija iz [a] otopine omogućuje upotrebu tehnika kao što je nanošenje premaza od valjka do valjka ili prskanja za vrlo brzu izradu uređaja velikih površina. To značajno smanjuje troškove proizvodnje.”

Prema Thomasovim riječima, materijali za izradu ove vrste solarnih ćelija su "baš jeftini". Ali loša strana je to što su također otrovni i imaju lošiju stabilnost u okolišu. Istraživači se nadaju da će korištenjem umjetne inteligencije moći razviti bolje, sigurnije i kvalitetnije perovskitne solarne ćelije. U tu su svrhu unijeli podatke o performansama solarnih ćelija iz više od 2000 znanstvenih publikacija u neuronsku mrežu strojnog učenja. Sustav je uspio analizirati te informacije kako bi bolje predvidio koji bi recept za perovskite bio najbolji.

"Na temelju ovih rezultata sintetizirali smo nove materijale za solarne ćelije i izmjerili njihova svojstva kako bismo testirali valjanost modela", rekao je Thomas. "Utvrđeno je da se izmjerena svojstva vrlo dobro podudaraju s predviđenim vrijednostima."

Iako istraživači tek trebaju razviti vlastite solarne ćelije za raspršivanje, iznijeli su važna istraživanja koja drugi sada mogu koristiti za razvoj vlastitih materijala. Ipak, onim drugim istraživačima bilo bi bolje da požure.

"Naš sljedeći cilj je napraviti nove sastave materijala koji mogu napraviti vrlo stabilne solarne ćelije koje se mogu obraditi u otopinama na temelju naših predviđanja", rekao je Thomas. "Naša je namjera izraditi vrlo fleksibilne solarne ćelije tehnikama premazivanja raspršivanjem."

Preporuke urednika

  • Analogni AI? Zvuči ludo, ali to bi mogla biti budućnost
  • Pročitajte jezivo lijepe 'sintetičke spise' umjetne inteligencije. koji misli da je Bog
  • Umjetna inteligencija koja osjeća emocije je ovdje, a moglo bi biti na vašem sljedećem razgovoru za posao
  • Žene s bajtom: plan Vivienne Ming za rješavanje 'neurednih ljudskih problema' pomoću umjetne inteligencije.
  • Zašto bi učenje robota igranju skrivača moglo biti ključ za AI sljedeće generacije

Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.