Evo scenarija koji je dovoljno zastrašujući da opravdava horor film: umjetna inteligencija koja je u stanju točno predvidjeti vaše šanse da umrete u sljedećoj godini prema gledajući rezultate testova srca, unatoč činjenici da rezultati mogu izgledati sasvim u redu obučenim liječnicima. Dobre vijesti: tehnologija bi vam jednog dana mogla spasiti život.
„Razvili smo dva različita algoritma umjetne inteligencije koji mogu automatski analizirati električne tragove iz srca i napraviti predviđanja o vjerojatnosti budućeg važnog kliničkog događaja,” Brandon Fornwalt, iz pružatelja zdravstvenih usluga sa sjedištem u Pennsylvaniji. Geisinger, rekao je za Digital Trends.
Preporučeni videozapisi
Osim vjerojatnosti smrti za godinu dana, algoritmi mogu predvidjeti i razvoj abnormalnog srčanog ritma tzv. fibrilacija atrija. The neuronske mreže obučeni su na skupu podataka koji se sastoji od 1,77 milijuna rezultata elektrokardiograma (EKG) od blizu 400.000 ljudi. Ovi elektronički zdravstveni kartoni datiraju više od 20 godina. Omogućili su sustavu da pronađe veze između srčanih podataka i sličnih rezultata koji su prethodno ukazivali na nadolazeću smrt ili razvoj AFib-a.
A.I. bio u mogućnosti točno predvidjeti čak i kad je gledao očitanja koja su kardiolozi smatrali savršeno normalnima. Trojica kardiologa koji su pregledali EKG podatke nisu bili u mogućnosti uočiti obrasce rizika koje je uočio A.I. algoritmi.
"Trenutno je vrlo teško točno znati što neuronska mreža koristi za točna predviđanja", rekao je Fornwalt. „Međutim, ovo je intenzivno aktivno područje istraživanja u kojem se pojavljuju nove tehnike koje nam pomažu da bolje razumijemo što točno neuronska mreža koristi za točna predviđanja. Bit će osobito važno razumjeti što neuronska mreža koristi da bi bila točna predviđanja mortaliteta iz elektrokardiograma koji se tumače kao potpuno normalni od strane a liječnik. To bi nam moglo pružiti novi uvid u to kako poboljšati naše tumačenje ovog široko korištenog medicinskog testa.”
Sljedeći korak istraživača je modificiranje algoritma kako bi ga, pa, učinili malo više nade. To znači raditi na dodavanju varijabli liječenja koje mogu pomoći u predviđanju smanjenja smrtnosti ako pacijenti optimiziraju ili budu podvrgnuti određenim terapijama. Za model fibrilacije atrija, oni dizajniraju kliničko ispitivanje kako bi utvrdili može li se koristiti za ranije uočavanje ovog stanja. Čineći to, moglo bi biti moguće smanjiti rizik od neželjenih događaja kao što su moždani udari koji su uvelike povezani s fibrilacijom atrija.
Preporuke urednika
- Otkačeni novi A.I. skenira vaš mozak, a zatim generira lica koja će vam biti privlačna
- Neuro-simbolički A.I. je budućnost umjetne inteligencije. Evo kako to radi
- Novo 'sumnjivo' istraživanje s MIT-a koristi sjene kako bi vidjelo što kamere ne mogu
- Sada možete hodati po Mjesecu s Nvidijinom umjetnom inteligencijom. i tehnika praćenja zraka
- MIT i IBM-ov novi A.I. alat za uređivanje slika omogućuje vam slikanje neuronima
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
