Istraživači s MIT-a koristili su se umjetna inteligencija razviti novi antibiotski spoj koji može ubiti čak i neke sojeve bakterija otporne na antibiotike. Napravili su računalni model milijuna kemijskih spojeva i upotrijebili algoritam strojnog učenja da odaberu one koji bi mogli biti učinkoviti antibiotici, zatim odabrali jedan određeni spoj za testiranje i utvrdili da je učinkovit protiv E. coli i druge bakterije u mišjim modelima.
Većina novih antibiotika koji su danas razvijeni varijacije su postojećih lijekova, koristeći iste mehanizme. Novi antibiotik koristi drugačiji mehanizam od postojećih lijekova, što znači da može liječiti infekcije koje sadašnji lijekovi ne mogu.
“Htjeli smo razviti platformu koja bi nam omogućila da iskoristimo snagu umjetne inteligencije da uvedemo novo doba antibiotika otkriće lijeka”, rekao je James Collins, profesor medicinskog inženjerstva i znanosti na MIT-ovom Institutu za medicinsko inženjerstvo i znanost. a
izjava. "Naš pristup otkrio je ovu nevjerojatnu molekulu koja je nedvojbeno jedan od najmoćnijih antibiotika koji su otkriveni."Preporučeni videozapisi
Ovaj novi pristup razvoju lijekova može učiniti identifikaciju različitih spojeva na koje su bakterije otporne bržim i uz znatno manje troškove nego drugi pristupi. Istraživači su uvježbali svoj računalni model na 2500 postojećih molekula, a zatim ga testirali na biblioteci od 6000 spojeva kako bi identificirali molekule koje bi mogle ubiti E. coli bakterije. Model je identificirao jednu određenu molekulu kao potencijalnu metu, a kada su je istraživači testirali u laboratoriju otkrili su da može ubiti i druge bakterije otporne na liječenje Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii, i Mycobacterium tuberculosis.
Također postoji sve veći problem bakterija otpornih na antibiotike, koje su se razvile zbog pretjeranog propisivanja antibiotika i prekomjerne upotrebe lijekova u poljoprivredi, na primjer. Novi pristupi razvoju lijekova mogu pomoći u rješavanju ovog problema. “Suočavamo se s rastućom krizom oko rezistencije na antibiotike, a ovu situaciju generira i sve veći broj patogena postaje otporan na postojeće antibiotike i anemični naftovod u biotehnološkoj i farmaceutskoj industriji za nove antibiotike,” Collins rekao je.
Istraživači planiraju koristiti svoj model za optimizaciju postojećih lijekova, kao i za razvoj novih. "Ovo revolucionarno djelo označava promjenu paradigme u otkrivanju antibiotika i uopće u otkrivanju lijekova," Roy Kishony, profesor biologije i informatike na Technionu koji nije bio uključen u studiju, rekao je u izjava. “Osim silicijevih silikata, ovaj će pristup omogućiti korištenje dubokog učenja u svim fazama antibiotika razvoj, od otkrića do poboljšane učinkovitosti i toksičnosti kroz modifikacije lijekova i medicin kemija."
Preporuke urednika
- Komentari pokretani umjetnom inteligencijom dolaze na Wimbledon sljedećeg mjeseca
- Pametan novi A.I. sustav obećava da će trenirati vašeg psa dok ste odsutni od kuće
- IBM više neće razvijati niti istraživati tehnologiju prepoznavanja lica
- MIT Technology Review predviđa 10 revolucionarnih tehnologija 2020
- Koristili smo A.I. alat za osmišljavanje novog logotipa. Evo što se dogodilo
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
