Ovo je tko će osvojiti Super Bowl LIV prema Swarm A.I.

Želite li se ove nedjelje uštedjeti nekoliko sati povišenog otkucaja srca? Dopustite nam da bez ceremonije pokvarimo rezultat toliko očekivanog Kansas City Chiefs vs. Igra San Francisco 49ers. U onome što je doista jedno od najvećih bacanja u novijoj povijesti Super Bowla, možete ga odnijeti u banku da ga Kansas City ima u torbi. Pa, barem na neki način u torbi.

Recimo to ovako: kad bi dvije momčadi igrale 10 utakmica jedna protiv druge, Chiefsi bi vjerojatno dobili šest od njih. I koliko god obrana 49ersa bila dobra, napad Chiefsa je pravedan da puno bolje. Rezultat će biti uzbudljiva igra s visokim brojem bodova s ​​ukupnim brojem poena većim od 55, u kojoj Chiefsi ostvaruju pobjedu nakon ranog vodstva 49ersa. Jedini način na koji 49ersi realno pobjeđuju u ovoj stvari je ako mogu izgraditi dovoljno vodstva u prvom poluvremenu, a zatim pojesti vrijeme s tekućom igrom. Ili tako nešto.

Činjenica da za vas imamo predviđanja Super Bowla nije, naravno, jedinstvena. Pitajte bilo kojeg taksista, uđite u bilo koju brijačnicu, posjetite bilo koju web stranicu (mislim, nemojte zapravo; samo mi vjerujte na riječ) i borit ćete se da ne čujete neko oštro formulirano mišljenje o tome tko ima ovogodišnji Super Bowl. Mišljenja su, kako kažu, poput šupaka. Svatko ima jednu i većina ih smrdi.

Ali Jednoglasni AINjegova su mišljenja drugačija od većine. Tvrtka za umjetnu inteligenciju koju je osnovao bivši informatičar sa Stanforda dr. Louis Rosenberg koristi algoritme inteligencije roja — na temelju odgovora mnogo, mnogo ljudi — za stvaranje svojih predviđanja. Ali dok to teoretski znači puno više seronja, rezultati iznenađujuće mirišu mnogo slađe.

Drugačija vrsta umjetne inteligencije

“Jednoglasni A.I. je vrlo drugačija vrsta tvrtke za umjetnu inteligenciju s kojom ne zamjenjujemo ljude algoritme, ali umjesto toga koriste A.I. proširiti znanje, mudrost i uvide ljudskih skupina,” rekao je Rosenberg Digitalni trendovi. “Laički rečeno, gradimo superinteligentne 'umove košnica' povezujući grupe ljudi putem interneta, omogućujući im da razmišljaju zajedno kao sustavi u stvarnom vremenu koje moderira A.I. algoritmi. U tehničkom smislu, tehnologija se naziva umjetna inteligencija roja. To je zato što je modelirano prema tome kako rojevi u prirodi pojačavaju inteligenciju grupa.”

Kao što Rosenberg primjećuje, u prirodnom svijetu mnoge vrste pojačavaju svoju inteligenciju formiranjem sustava u stvarnom vremenu. Mi te stvari, naravno, ne nazivamo sustavima u stvarnom vremenu. Ako ste obična osoba, skloni ste ih nazivati ​​jatima, jatima ili rojevima: velike skupine životinja koje se spajaju sile da stvore neku vrstu masovne inteligencije koja je i zbroj i neobično neovisna o njihovoj individualnoj inteligenciji sebe.

Ovi kolektivi često mogu izgledati nasumično, ali, prema Rosenbergu, nisu. "Donose znatno točnije odluke kada razmišljaju zajedno u sustavima nego što bi mogli sami", rekao je. “To je bila motivacija za osnivanje Unanimous A.I. još 2014. Na kraju krajeva, ako ptice, pčele i ribe mogu zajedno postati mnogo pametniji, to bi trebalo funkcionirati i za ljude ako možemo stvoriti pravu tehnologiju za međusobno povezivanje ljudi.”

Rosenberg i kolege okupili su se i izgradili softversku platformu tzv Swarm.ai. Ova je platforma pozvala grupe ljudi da donose odluke, predviđanja i prognoze, te je testirana da vidi ima li to učinak pojačavanja ljudskih sposobnosti predviđanja ili ne. Ovaj sustav funkcionira tako da traži od upućenih ljudi da se prijave i zatim pokušaju pomaknuti kursor u smjeru odgovora na pitanje (kao što je tko će pobijediti u određenoj sportskoj igri.) A.I. algoritmi zaključuju stvari na temelju ovih odgovora, ne samo u smislu odgovora, već i uvjerenja s kojim dano.

Predviđanje marketinških kampanja za sport

Ovaj pristup ne mora se odnositi samo na sport. U Studija iz 2018, jednoglasno A.I. udružio se s istraživačima s Medicinskog fakulteta Sveučilišta Stanford kako bi testirali jesu li grupe liječnika, kada razmišljaju zajedno kao "um košnice", postavili su točnije dijagnoze od tradicionalnih metoda. Ni poboljšanje nije bilo marginalno. To je bilo za ogromnih 33% u smislu smanjenja dijagnostičkih pogrešaka.

Još jedna demonstracija, provedeno u suradnji s istraživačima MIT-a, zatražio je od skupina financijskih trgovaca da predvidi promjenu cijene financijske imovine kao što su zlato, nafta i S&P 500. Opet, točnost predviđanja poboljšana je za sličan broj — u ovom slučaju, 36% u usporedbi s tradicionalnim predviđanjem.

Ostali testovi Unanimousove tehnologije rojeva imaju pogledao sve od predviđanja Oscara pomoći tvrtkama s liste Fortune 500 predvidjeti utjecaj promjena cijena proizvoda. Međutim, sportski posao je mjesto gdje je stvarno dobio interes.

„Treba napomenuti da kada smo prvi put krenuli u sportsko prognoziranje, učinili smo to jer je to jednostavno bio vrlo dobar test za potvrđujući omogućuje li nam naša tehnologija povećanje inteligencije ljudskih skupina na značajnoj razini," rekao je Rosenberg. “Nakon rigoroznog pokazivanja jakih rezultata u predviđanju košarke, nogometa, hokeja i nogometa u ovim studije, Unanimous A.I. bio je preplavljen interesom ljubitelja sporta koji su željeli pristup našim predviđanjima na a redovito.”

Iz dobrote srca ili potencijalno naslućujući unosnu poslovnu priliku. Jednoglasni A.I. prošle godine pokrenuo spinoff tvrtku tzv Sportspicker A.I. Ovaj posao koristi inteligenciju roja za generiranje dnevnih predviđanja o raznim profesionalnim sportovima, uključujući nogomet, nogomet, hokej, košarku i bejzbol.

Kladiti se ili ne kladiti?

"Najnoviji podaci koje imamo su za doigravanje NFL-a, koje se sastojalo od 10 vrlo natjecateljskih utakmica", nastavio je Rosenberg. “Kao što je objavljeno našim pretplatnicima, Sportspicker A.I. točno predvidio ishod, u odnosu na raspon, 7 od tih 10 igara. Da je netko započeo s novčanim iznosom od 100 dolara i stavio uloge na svaku od tih 10 utakmica kako je predviđao Sportspicker A.I., završio bi sa 170 dolara.”

To je, napominje s opravdanim ponosom, otprilike 70 posto povrata uloženog. (Iako, osim ako moja matematika nije jako loša, cijena pretplate za uslugu malo će utjecati na te dobitke.)

Kao i kod svake vrste predviđanja, ništa nije zajamčeno. Roj A.I. može polagati pravo na izbore koji se ne temelje samo na "instinktnoj reakciji" nekoliko plaćenih hendikepirača, već su umjesto toga "pokrenuti podacima, znanstveni i objektivni". Ali bilo gdje zbrka ljudske nepredvidivosti može utjecati na rezultate, nema jamstva da će podaci, znanost i zahtjev za objektivnošću biti dovoljni da pruže ispravan rezultat svakog vrijeme. Možda je iz tog razloga, za razliku od prethodnih godina, jednoglasno A.I. nije predvidio točan rezultat ove godine.

Sve u svemu, možda je ipak bolje da se uključite i gledate Super Bowl uživo. Čak i ako dođete sa željom da se kladite u kuću na Kansas City Chiefs.

Preporuke urednika

• Analogni AI? Zvuči ludo, ali to bi mogla biti budućnost
• Pročitajte jezivo lijepe 'sintetičke spise' umjetne inteligencije. koji misli da je Bog
• Umjetna inteligencija koja osjeća emocije je ovdje, a moglo bi biti na vašem sljedećem razgovoru za posao
• Žene s bajtom: plan Vivienne Ming za rješavanje 'neurednih ljudskih problema' pomoću umjetne inteligencije.
• Zašto bi učenje robota igranju skrivača moglo biti ključ za AI sljedeće generacije