A.I. Alat za prevođenje baca svjetlo na jezik miševa

Razbijanje komunikacijskog koda

Jeste li ikada htjeli znati što životinje govore? Neuroznanstvenici sa Sveučilišta u Delawareu napravili su veliki korak naprijed u dekodiranju zvukova napravljena od strane jedne određene životinje na način koji nas vodi puno bliže nego što je to itko dosad učinio daleko. Životinja u pitanju? Skromni miš.

Kako bi proučavali vokalizaciju miša, tim je prikupio podatke dok su skupine od četiri miša - dva mužjaka i dvije ženke - međusobno komunicirale. Komunicirali su po pet sati u prostoriji koja je bila opremljena s osam mikrofona i video kamerom. Ukupno su istraživači zabilježili susrete između ukupno 44 miša. Počevši s ogromnim količinama video i audio podataka koji su uslijedili, istraživači su zatim upotrijebili stroj učenje umjetne inteligencije razviti sustav koji može povezati određene zvukove s različitim životinjama ponašanja. Ukratko, moglo se utvrditi koji miš škripi, gdje i u kojem scenariju.

Preporučeni videozapisi

"Da bismo povezali vokalizaciju miša s određenim radnjama, bilo nam je potrebno više tehnoloških dostignuća", neuroznanstvenik sa Sveučilišta Delaware

Joshua Neunuebel rekao je za Digital Trends. “Prvo, morali smo moći dodijeliti specifične vokalizacije pojedinačnim miševima koji su bili u društvenoj interakciji. Da bismo to učinili, razvili smo sustav lokalizacije izvora zvuka koji istovremeno snima miš ultrazvučne vokalizacije na osam različitih mikrofona, kao i položaj miševa s a videokamera."

Kombinacija mikrofona i kamere omogućila je timu da procijeni lokaciju gdje je određeni vokalni signal emitiran i zatim dodijeli signal određenom mišu. Nakon što su uspjeli dodijeliti vokalizaciju određenim životinjama, tim je upotrijebio algoritam učenja bez nadzora koji grupira predmete sa sličnim značajkama kako bi ih kategorizirao. Na kraju su upotrijebili alat koji se zove JAABA Janelia Automatic Annotator ponašanja životinja, za automatsko izdvajanje specifičnih društvenih ponašanja s visokom vjernošću.

"To nije nužno alat za prevođenje sam po sebi, ali je alat koji nam pomaže u tumačenju društvenog ponašanja miša", rekao je Neunuebel. "Međutim, s tim u vezi, miševi su dobri modeli za razumijevanje neuralne osnove društvenog ponašanja, što bi u konačnici moglo rasvijetliti kako funkcioniraju moždani sklopovi ljudi."

Rad je tema dva nova rada objavljena u časopisima Neuroznanost prirode i Znanstvena izvješća. Oba rada izvještavaju o različitim aspektima rada na tome kako komunikacija oblikuje društveno ponašanje i neuronske mreže koje kodiraju te informacije.

Kao što kaže Neunuebel, nisu razvili potpuni alat za prevođenje s čovjeka na miša. Unatoč tome, ovaj rad — uz slična istraživanja komunikacije životinja poput dupina — svakako nas približava razumijevanju suptilnosti životinjskog čavrljanja.

Preporuke urednika

  • Optičke iluzije mogle bi nam pomoći u izgradnji sljedeće generacije umjetne inteligencije
  • Analogni AI? Zvuči ludo, ali to bi mogla biti budućnost
  • Najnoviji Nvidijin A.I. rezultati dokazuju da je ARM spreman za podatkovni centar
  • Nvidia smanjuje barijeru za ulazak u A.I. s Fleet Commandom i LaunchPadom
  • Može li A.I. pobijediti ljudske inženjere u dizajniranju mikročipova? Google tako misli

Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.