Umjetna inteligencija je napravila nevjerojatan napredak kada je u pitanju razumijevanje riječi, pa čak i mogućnost njihovog prevođenja na druge jezike. Google je pomogao utrti put ovdje s nevjerojatnim alatima kao što je Google Translate i, nedavno, sa svojim razvojem modela strojnog učenja Transformer. Ali jezik je lukav -- i još je puno posla za napraviti A.I. koji nas istinski razumije.
Jezični model za aplikacije dijaloga
Na Google I/O-u u utorak, pretraživački div najavio je značajan napredak u ovom području s novim jezičnim modelom koji naziva LaMDA. Skraćenica za jezični model za aplikacije za dijalog, to je sofisticirani A.I. jezični alat za koji Google tvrdi da je superioran kada je riječ o razumijevanju konteksta u razgovoru. Kao što je primijetio izvršni direktor Googlea Sundar Pichai, ovo bi moglo biti inteligentno analiziranje razmjene poput "Kakvo je vrijeme danas?" “Počinje se osjećati kao ljeto. Možda ću ručati vani.” To ima savršenog smisla kao ljudski dijalog, ali bi zbunilo mnoge A.I. sustavi koji traže doslovnije odgovore.
LaMDA ima vrhunsko znanje o naučenim konceptima koje može sintetizirati iz svojih podataka o obuci. Pichai je primijetio da odgovori nikada ne slijede isti put dvaput, tako da se razgovori čine manje skriptiranim i prirodnijim.
Poštanska služba Sjedinjenih Država, ili USPS, oslanja se na umjetnu inteligenciju koju pokreću Nvidijini EGX sustavi za praćenje više od 100 milijuna komada pošte dnevno koji prolaze kroz njihovu mrežu. Najprometniji sustav poštanskih usluga na svijetu oslanja se na GPU ubrzani A.I. sustave koji pomažu u rješavanju izazova lociranja izgubljenih ili nestalih paketa i pošte. U biti, USPS se okrenuo A.I. pomoći mu da locira "iglu u plastu sijena".
Kako bi riješili taj izazov, inženjeri USPS-a stvorili su rubni A.I. sustav poslužitelja koji mogu skenirati i locirati poštu. Napravili su algoritme za sustav koji su trenirani na 13 Nvidia DGX sustava smještenih u USPS podatkovnim centrima. Nvidijini DGX A100 sustavi, za referencu, imaju pet petaflopa računalne snage i koštaju nešto manje od 200.000 dolara. Temelji se na istoj Ampere arhitekturi koja se nalazi na Nvidijinim grafičkim procesorima serije GeForce RTX 3000.
Dizajni se ponavljaju tijekom vremena. Arhitektura projektirana i izgrađena 1921. godine neće izgledati isto kao zgrada iz 1971. ili 2021. godine. Trendovi se mijenjaju, materijali se razvijaju, a pitanja poput održivosti, među ostalim čimbenicima, dobivaju na važnosti. Ali što ako se ova evolucija nije odnosila samo na vrste zgrada koje arhitekti projektiraju, već je zapravo bila ključna za način na koji projektiraju? To je obećanje evolucijskih algoritama kao alata za dizajn.
Dok su dizajneri odavno koristili alate poput Computer Aided Design (CAD) za pomoć pri konceptualizaciji projekata, zagovornici generativnog dizajna žele ići nekoliko koraka dalje. Žele koristiti algoritme koji oponašaju evolucijske procese unutar računala kako bi pomogli u projektiranju zgrada iz temelja. A, barem kada su kuće u pitanju, rezultati su vraški zanimljivi.
Generativni dizajn
Celestino Soddu radi s evolucijskim algoritmima dulje nego što većina ljudi koji danas rade koristi računala. Suvremeni talijanski arhitekt i dizajner sada u srednjim 70-ima, Soddu se zainteresirao za potencijalni utjecaj tehnologije na dizajn još u danima Applea II. Ono što ga je zanimalo bila je mogućnost beskonačnog rifanja na temu. Ili kao što je Soddu, koji je također profesor generativnog dizajna na Politehničkom sveučilištu u Milanu u Italiji, rekao za Digital Trends, svidjela mu se ideja "otvaranja vrata beskrajnim varijacijama".
