Detekcija akcije Eyesight Technologies u DMS-u: otkrivanje pušenja, držanja telefona i vezanja sigurnosnog pojasa
Poštanska služba Sjedinjenih Država, ili USPS, oslanja se na umjetnu inteligenciju koju pokreću Nvidijini EGX sustavi za praćenje više od 100 milijuna komada pošte dnevno koji prolaze kroz njihovu mrežu. Najprometniji sustav poštanskih usluga na svijetu oslanja se na GPU ubrzani A.I. sustave koji pomažu u rješavanju izazova lociranja izgubljenih ili nestalih paketa i pošte. U biti, USPS se okrenuo A.I. pomoći mu da locira "iglu u plastu sijena".
Kako bi riješili taj izazov, inženjeri USPS-a stvorili su rubni A.I. sustav poslužitelja koji mogu skenirati i locirati poštu. Napravili su algoritme za sustav koji su trenirani na 13 Nvidia DGX sustava smještenih u USPS podatkovnim centrima. Nvidijini DGX A100 sustavi, za referencu, imaju pet petaflopa računalne snage i koštaju nešto manje od 200.000 dolara. Temelji se na istoj Ampere arhitekturi koja se nalazi na Nvidijinim grafičkim procesorima serije GeForce RTX 3000.
Dizajni se ponavljaju tijekom vremena. Arhitektura projektirana i izgrađena 1921. godine neće izgledati isto kao zgrada iz 1971. ili 2021. godine. Trendovi se mijenjaju, materijali se razvijaju, a pitanja poput održivosti, među ostalim čimbenicima, dobivaju na važnosti. Ali što ako se ova evolucija nije odnosila samo na vrste zgrada koje arhitekti projektiraju, već je zapravo bila ključna za način na koji projektiraju? To je obećanje evolucijskih algoritama kao alata za dizajn.
Dok su dizajneri odavno koristili alate poput Computer Aided Design (CAD) za pomoć pri konceptualizaciji projekata, zagovornici generativnog dizajna žele ići nekoliko koraka dalje. Žele koristiti algoritme koji oponašaju evolucijske procese unutar računala kako bi pomogli u projektiranju zgrada iz temelja. A, barem kada su kuće u pitanju, rezultati su vraški zanimljivi.
Generativni dizajn
Celestino Soddu radi s evolucijskim algoritmima dulje nego što većina ljudi koji danas rade koristi računala. Suvremeni talijanski arhitekt i dizajner sada u srednjim 70-ima, Soddu se zainteresirao za potencijalni utjecaj tehnologije na dizajn još u danima Applea II. Ono što ga je zanimalo bila je mogućnost beskonačnog rifanja na temu. Ili kao što je Soddu, koji je također profesor generativnog dizajna na Politehničkom sveučilištu u Milanu u Italiji, rekao za Digital Trends, svidjela mu se ideja "otvaranja vrata beskrajnim varijacijama".
Živo se sjećam da sam prvi put svjedočio tehnologiji prepoznavanja govora na djelu. Bilo je to sredinom 1990-ih na Macintosh računalu u mojoj učionici osnovne škole. Pisac znanstvene fantastike Arthur C. Clarke je jednom napisao da se "bilo koja dovoljno napredna tehnologija ne može razlikovati od magije" -- a to je bilo čarobno u redu, vidjeti izgovorene riječi koje se pojavljuju na ekranu, a da ih nitko ne mora fizički izgovarati na a tipkovnica.
Skok naprijed za još nekoliko desetljeća i sada veliki (i brzo rastući) broj naših uređaja ima A.I. pomoćnici poput Appleove Siri ili Amazonove Alexe. Ovi alati, izrađeni korištenjem najnovije tehnologije umjetne inteligencije, ne mogu samo transkribirati riječi - oni mogu pronaći smisao njihovog sadržaja kako bi izvršili radnje.
