Ako se pitate, gornja slika je "zamršeni crtež vječnosti". Ali to nije djelo ljudskog umjetnika; to je kreacija BigSleepa, najnovijeg nevjerojatnog primjera generativnog umjetna inteligencija (A.I.) na djelu.
Sadržaj
- Kako BigSleep radi
- A.I. za generiranje slike
Pomalo kao vizualna verzija AI za generiranje teksta model GPT-3, BigSleep je sposoban preuzeti bilo koji tekstualni upit i vizualizirati sliku kako bi odgovarala riječima. To bi moglo biti nešto ezoterično poput vječnosti, ili bi to mogla biti zdjela trešanja ili prekrasna kuća (potonje od što se može vidjeti dolje.) Zamislite to kao pretraživanje Google slika — samo za slike koje nikada prije postojao.
Preporučeni videozapisi
Kako BigSleep radi
"Na visokoj razini, BigSleep funkcionira kombinirajući dvije neuronske mreže: BigGAN i CLIP," Ryan Murdock, rekao je za Digital Trends 23-godišnji kreator BigSleepa, student koji studira kognitivnu neuroznanost na Sveučilištu Utah.
Prvi od njih, BigGAN, je sustav koji je stvorio Google koji prima nasumične smetnje i prikazuje slike. BigGAN je generativna suparnička mreža: par dvobojnih neuronskih mreža koje provode ono što Murdock naziva "suparničkim povlačenjem konopa" između mreže koja stvara sliku i diskriminatora mreža. Tijekom vremena, interakcija između generatora i diskriminatora rezultira poboljšanjima obje neuronske mreže.
KLIP, u međuvremenu, je neuronska mreža koju je napravio OpenAI koja je naučena da podudara slike i opise. Dajte CLIP-u tekst i slike, a on će pokušati otkriti koliko se dobro podudaraju i dati im ocjenu u skladu s tim.
Kombinirajući ovo dvoje, Murdock je objasnio da BigSleep pretražuje izlaze BigGAN-a za slike koje maksimiziraju bodovanje CLIP-a. Zatim polako podešava unos šuma u BigGAN-ov generator sve dok CLIP ne kaže da proizvedene slike odgovaraju opisu. Generiranje slike koja odgovara upitu traje ukupno oko tri minute.
"BigSleep je značajan jer može generirati široku paletu koncepata i objekata prilično dobro u rezoluciji od 512 x 512 piksela", rekao je Murdock. "Prethodni rad dao je impresivne rezultate, ali, koliko ja znam, veći dio je bio ograničen na slike niže rezolucije i više svakodnevnih predmeta."
A.I. za generiranje slike
BigSleep nije prvi put da A.I. korišten je za generiranje slika. Njegovo ime podsjeća na DeepDream, umjetna inteligencija kreirao Googleov inženjer Alex Mordvintsev koji stvara psihodelične slike pomoću modela klasifikacije. Za izradu je također korišten sustav temeljen na GAN-u A.I. slika prodana na aukciji u 2018. za ogromnih 432.500 dolara. Međutim, to je svakako fascinantan korak naprijed.
Kako biste sami isprobali BigSleep, Murdock je predložio da provjerite njegov Google Colab bilježnica u vezi projekta. Postoji malo krivulje učenja koja uključuje korištenje Colab GUI-ja i nekoliko drugih koraka, ali slobodno možete isprobati. Drugi načini testiranja vjerojatno će se otvoriti u tjednima koji dolaze. Ako ste zainteresirani, možete i posjetiti r/MediaSynthesis, gdje korisnici objavljuju neke od najboljih slika koje su dosad generirali pomoću sustava.
Preporuke urednika
- Može li A.I. pobijediti ljudske inženjere u dizajniranju mikročipova? Google tako misli
- Pametan novi A.I. sustav obećava da će trenirati vašeg psa dok ste odsutni od kuće
- A.I.-ov sljedeći veliki izazov? Igranje kvantne verzije igre Go
- Protetika koja ne zahtijeva praksu: unutar najnovijeg otkrića u bionici
- A.I. alat za prevođenje baca svjetlo na tajni jezik miševa
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
