Za svakoga tko je ikada izgubio svoj iPhone, Appleova aplikacija "Find My". je game-changer koji graniči s čistom magijom. Prijavite se u aplikaciju, dodirnite gumb da biste oglasili alarm na svom MIA uređaju i za nekoliko sekundi oglasit će se glasan zvuk — čak i ako je vaš telefon postavljen na nečujni način — koji vam omogućuje da odete pronaći nestale slušalica. Da, obično je zaglavljen iza jastuka na kauču ili ostavljen licem prema dolje negdje na polici.
Sadržaj
- SARDO u pomoć
- Terenska ispitivanja u tijeku
Možete misliti na SArdo, a projekt novog drona kreirali su istraživači njemačkog NEC Laboratories Europe GmbH, kao Appleovu aplikaciju "Find My" na steroidima. Razlika je u tome što, dok je pronalaženje vašeg iPhonea obično samo stvar pogodnosti, tehnologija koju su razvili NEC-ovi istražitelji mogla bi biti doslovni spas.
"SARDO je jedno UAV [bespilotna letjelica] rješenje dizajnirano za lokalizaciju žrtava u scenarijima katastrofe koristeći samo njihovu mobilnu povezanost,"
Antonio Albanese, znanstveni suradnik u NEC Laboratories Europe, rekao je za Digital Trends. "Intuicija iza toga je prilagoditi klasičnu tehniku stanične multilateracije, koja se temelji na simultanom ciljanju procjene udaljenosti od nekoliko sidrišta, na primjer, baznih stanica, do slučaja kada je samo jedno, pokretno sidro dostupno."Preporučeni videozapisi
Raspakirajmo to malo. Za početak, SARDO navodno stoji, na nezgrapni način na koji takvi projekti često rade, za "Traženje i spašavanje temeljeno na DrOneu riješenje." Iako nema manjka projekata koji su istraživali upotrebu dronova za misije potrage i spašavanja u postavkama poput zona katastrofe, ono što SARDO izdvaja (ili, barem, lebdi) je način na koji pronalazi nestale ljude: koristeći njihov telefon signale.
SARDO u pomoć
Za početak, SARDO provodi mjerenje vremena leta koristeći informacije izvučene iz signala korisnika pametni telefon kako bi se procijenila njihova udaljenost. Zatim se primjenjuju alati za strojno učenje kako bi se utvrdila točna lokacija osobe, čak i kompenzirajući scenarije u kojima ruševine negativno utječu na mobilne signale. Ako se osoba za kojom se traga kreće, drugi algoritam strojnog učenja skače u akciju kako bi procijenio njezinu putanju na temelju trenutnog kretanja. Nakon što izvrši skeniranje područja, sustav drona SARDO automatski će promijeniti svoj položaj kako bi bio bliže žrtvi kako bi dobio preciznije mjerenje udaljenosti.
"Koliko znamo, ovo je prvo rješenje za traženje i spašavanje s jednim dronom koje može točno lokalizirati nestale žrtve samo putem mobilnih telefona", rekao je Albanese. „Postoje konkurentska rješenja, ali se oslanjaju na druge senzore — [kao što su] IR ili toplinski kamere — ili koristiti ad hoc signale ultraširoke pojasne širine, koje... ne koriste uobičajene mobilne mreže mreže. SARDO maksimalno iskorištava sve veću i veću stopu penetracije mobilnih telefona u našem društvu kako bi osigurao sveprisutni plug-and-play sustav lokalizacije u hitnim slučajevima.”
Ideja praćenja ljudi putem njihovih telefonskih signala je pametna, ne samo zato što omogućuje traženje određenih stvari ljudi (nešto što drugi pristupi potrazi i spašavanju bespilotnim letjelicama ne mogu lako učiniti) i dohvatiti identitet pojedinaca kada potrebno. Ali tu je i puno pametnija tehnika u igri.
1 od 2
Terenska ispitivanja u tijeku
Veliki potencijalni problem s ovakvom tehnologijom je da, u scenariju prirodne katastrofe, nema jamstva da će mobilni telefoni raditi. Na primjer, kada je uragan Harvey pogodio obalu Teksasa 2017., srušio 70% mobilnih tornjeva, više od 360 ukupno, u pogođenim područjima. U međuvremenu je uragan Katrina u 2005. srušio ukupno oko 1000 mobilnih tornjeva.
Kako onda osigurati da dron koji pokušava pratiti ljude pomoću njihovih telefonskih signala to može učiniti? Jednostavno: od samog drona napravite leteću, laganu mobilnu baznu stanicu.
"Do sada smo testirali prototip u nekoliko terenskih ispitivanja", rekao je Albanese. „Prvo smo potvrdili naš model pogreške i empirijski dokazali ovisnost varijance pogreške o stvarnoj udaljenosti između UAV-a i [korisničke opreme]. Zatim smo testirali lokalizaciju [konvolucijska neuronska mreža] za različite visine UAV-a i korisničke brzine. Konačno, procijenili smo performanse SARDO zatvorene petlje, pokazujući da mu je potrebno nekoliko potpunih okretaja kako bi se postigla niska lokalizacijska pogreška za različite korisničke brzine.”
Trenutačno tehnologija može raditi samo u vanjskim okruženjima. Međutim, Albanese je rekao da se tim nada da će se to promijeniti u budućnosti s dodatkom unutarnje lokalizacije.
“Budući da smo razvili naš prototip pomoću gotovog hardvera, možda ćemo ponuditi SARDO kao proizvod softverskog modula izvršiti na dostupnim hardverskim rješenjima, ili čak kao cjelovito rješenje uključujući UAV i baznu stanicu," zabilježeno.
Rekao je da postoji interes resora javne sigurnosti, ali još nije donesena konačna odluka o njegovom donošenju.
Nedavno je objavljen rad koji opisuje rad objavljen u časopisu IEEE Transactions on Mobile Computing.
Preporuke urednika
- iPhone aplikacija ChatGPT-a sada ima ugrađen Bing
- Ova je aplikacija poput ChatGPT-a za vašu e-poštu i promijenila mi je život
- Što je semantičko renderiranje i kako ono poboljšava kameru vašeg iPhonea 11
- Dok Google nastavlja juriti naprijed, gdje je Appleov A.I. strategija?
- Ispostavilo se da je Find my iPhone jako dobar i u pronalaženju ukradenog automobila
