Poštanska služba Sjedinjenih Država, ili USPS, oslanja se na umjetnu inteligenciju koju pokreću Nvidijini EGX sustavi za praćenje više od 100 milijuna komada pošte dnevno koji prolaze kroz njihovu mrežu. Najprometniji sustav poštanskih usluga na svijetu oslanja se na GPU-ubrzanu umjetnu inteligenciju. sustave koji pomažu u rješavanju izazova lociranja izgubljenih ili nestalih paketa i pošte. U biti, USPS se okrenuo A.I. pomoći mu da locira "iglu u plastu sijena".
Kako bi riješili taj izazov, inženjeri USPS-a stvorili su rubni A.I. sustav poslužitelja koji mogu skenirati i locirati poštu. Napravili su algoritme za sustav koji su trenirani 13 Nvidia DGX sustavi koji se nalaze u podatkovnim centrima USPS-a. Nvidijini DGX A100 sustavi, za referencu, imaju pet petaflopa računalne snage i koštaju nešto manje od 200.000 dolara. Temelji se na istoj Ampere arhitekturi koja se nalazi na Nvidijinom potrošaču GeForce RTX 3000 serija GPU-ova.
Preporučeni videozapisi
Algoritmi se zatim postavljaju i koriste na mreži koja se sastoji od 195 distribuiranih Apollo poslužitelja koje je kreirao Hewlett Packard Enterprise, pri čemu svaki poslužitelj opremljen s četiri Nvidia V100 GPU-a. Rezultat je sustav nazvan Edge Computing Infrastructure Program, ili ECIP, koji prati stavke za poštansku servis.
Povezano
- GPT-4: kako koristiti AI chatbot koji posramljuje ChatGPT
- AMD bi mogao slomiti Nvidiju svojim GPU-ovima za prijenosna računala - ali je tih na prednjoj strani stolnog računala
- Nvidijino superračunalo moglo bi donijeti novu eru ChatGPT-a
U kombinaciji s optičkim prepoznavanjem znakova, ovi sustavi mogu locirati nestalu poštu koja prolazi kroz USPS mrežu. U prošlosti su bili potrebni dani da se uđe u trag paketima, ali tehnologije koje pokreće umjetna inteligencija smanjuju potragu za izgubljenim paketima na samo sate.
"Prije je osam ili deset ljudi trebalo nekoliko dana da uđu u trag predmetima, sada je potrebno jednoj ili dvije osobe nekoliko sati", rekao je Todd Schimmel, menadžer koji nadgleda USPS sustave u Nvidia blog post.
Korištenje grafički ubrzanog računalstva bilo je savršeno za ovaj A.I. zadatak, jer bi mreži od 800 CPU-a trebalo više od dva tjedna dovršiti kako bi učinili istu stvar koju bi četiri GPU-a Nvidia V100 Tensor Core mogla postići u rasponu od 20 minuta na HPE Apollo 6500 poslužitelj.
Svaki od Apollo edge poslužitelja dnevno obrađuje 20 terabajta slika s više od 1000 strojeva za obradu pošte, navodi Nvidia. Ugovor s USPS-om dodijeljen je u rujnu 2019., rekao je Schimmel, a instalacija hardvera dovršena je do kolovoza 2020.
"Aplikacija koja provjerava samo poštanske stavke zahtijeva koordinaciju rada više od pola tuceta modela dubokog učenja, od kojih svaki provjerava specifične značajke", izjavila je Nvidia. "A operateri očekuju da će poboljšati aplikaciju s više modela koji će omogućiti više značajki u budućnosti."
Osim praćenja pošte, USPS radi na različitim slučajevima upotrebe za A.I. na rubu, u rasponu od analitike poduzeća do financija i marketinga. Trenutno je planirano 30 aplikacija za ECIP, a pošta se nada da će ove godine realizirati nekoliko svojih ideja. Jednu takvu ideju imao bi A.I. analizirati ima li paket ispravnu poštarinu za svoju veličinu, težinu i odredište, a druga ECIP aplikacija bi mogla dešifrirati oštećeni crtični kod, na primjer.
Preporuke urednika
- Vrhunski autori traže plaćanje od AI tvrtki za korištenje njihovog rada
- Wix koristi ChatGPT kako bi vam pomogao da brzo napravite cijelu web stranicu
- 10 najboljih ChatGPT dodataka koje možete koristiti upravo sada
- Nvidia donosi AI u stilu ChatGPT-a u video igre i već sam zabrinut
- Googleov rival ChatGPT upravo je pokrenut u pretraživanju. Evo kako to isprobati
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
