Kao da to nije dovoljno loše, strojevi su stekli svijest i superinteligenciju i - protiv naše volje - preuzeli su svijet. S hladnim proračunom, naši gospodari umjetne inteligencije odlučuju da su ljudi imali priliku i da je krajnje vrijeme da nas se riješe prije nego što napravimo još štete.
Sada se vratite u lipanj 2017., kada su se delegati iz cijelog svijeta sastali u Ženevi za summit koji organiziraju Ujedinjeni narodi za dizajn umjetne inteligencije za globalno dobro. Cilj nije bio samo razviti prijateljsku umjetnu inteligenciju, već i osmisliti načine za korištenje tehnologije kako bi svijet bio bolji za sve. Naravno, bilo je mnogo upozoravajućih priča o tome kako tehnologija bjesni i kako umjetna inteligencija može učiniti svijet gorim ako ne budemo oprezni. Ali cjelokupna poruka bila je poruka nade.
Povezano
- Optičke iluzije mogle bi nam pomoći u izgradnji sljedeće generacije umjetne inteligencije
- Popis klijenata Clearview AI je ukraden. Može li njegova golema baza podataka o licima biti sljedeća?
- Ravno ispiranje: Kako pametni zahodi nove generacije mogu revolucionarizirati praćenje zdravlja
Istina je: čovječanstvo se suočava s više problema nego što ih vjerojatno možemo sami riješiti. Bez nekih drastičnih i trenutnih promjena, sigurno ćemo uvesti distopijsku budućnost. Ali možda također možemo riješiti te probleme - ili barem minimizirati njihove negativne utjecaje - uz pomoć umjetne inteligencije. Evo nekoliko načina kako.
Štitimo svoj ocean nadzirući sami sebe
Nama kopnenim stanovnicima lako je zaboraviti koliko su oceani vitalni. Pokrivaju oko 71 posto Zemljine površine i čine 91 posto njezina životnog prostora. Oceani su mjesto gdje je život započeo i naša vrsta je od tada povezana s njima.
Pa ipak, radimo prilično loše u zaštiti ovog resursa. Veliki koraljni greben još nije mrtav, ali odumire opasnom brzinom. Nekad živahne i uspješne zajednice koralja pretvaraju se u izbijeljena groblja. Unatoč propisima o hvatanju i prodaji određenih morskih vrsta, ilegalni ribolov je još uvijek raširen.
Organizacije poput The Nature Conservancy (TNC) sada su korištenje softvera za prepoznavanje lica u borbi protiv prekomjernog ribolova u pokušaju da spasi ocean. U studenom prošle godine pokrenuo je natjecanje koje je izazvalo programere softvera da naprave sustav za praćenje snimaka s ribarskih brodova. Cilj je bio identificirati zaštićene vrste kako bi inspektori mogli pregledati snimku i osigurati da se s ribom pravilno postupa i da se vrati u ocean.
Očekuje se da će ovaj sustav drastično smanjiti vrijeme provedeno u nadzoru ribarstva. Inspektori obično troše nešto šest sati analizirajući svakih deset sati vrpce, prema Čuvar. Sa sustavom umjetne inteligencije koji na filmu označava minute gdje se nalazi sumnjiva riba, to bi se vrijeme moglo skratiti za 40 posto.
"Krajnji rezultat je nevjerojatan prvi korak u pomicanju izvan onoga što se trenutno smatralo nemogućim."
"Pobjednički tim koristio je računalni vid i tehnologiju strojnog učenja sličnu onoj koja se koristi za prepoznavanje lica", rekao je Matt Merrifield, glavni tehnološki direktor TNC-a, za Digital Trends. “Prvi sloj modela identificira područje u videu u kojem je najvjerojatnije prisutna riba. Sljedeći sloj zapravo identificira vrstu ribe koja zahtijeva obuku i duboko učenje s više generičkim modelom. Krajnji rezultat je nevjerojatan prvi korak u pomicanju izvan onoga što se trenutno smatralo nemogućim u eru neizbježnog korištenja umjetne inteligencije u nadzoru ribarstva.”
Druge inicijative već su u tijeku korištenjem umjetne inteligencije za praćenje ilegalnih ribolovnih aktivnosti. Internet stranica Global Fishing Watch prati ribarska plovila diljem svijeta koristeći podatke neprofitne organizacije za zaštitu okoliša SkyTruth, koji rudari satelitske podatke za praćenje kretanja velikih brodova. AI platforma koju je razvio Global Fishing Watch ima identificirali preko 86 000 slučajeva u kojima su ribarska plovila izvodila potencijalno nezakonite radnje na moru.
Predviđanje prirodnih katastrofa
Jedan od najboljih koraka prema smanjenju utjecaja prirodne katastrofe je predviđanje samog događaja. Ispada da je to lakše reći nego učiniti.
Desetljećima su znanstvenici iz raznih područja pokušavali, ali nisu uspjeli, pouzdano predvidjeti potrese s dovoljno obavijesti javnosti da se pripremi. U osamdesetima i devedesetima neki su čak koristili strojno učenje, ali nije mogao uspostaviti dovoljno pouzdan sustav, prema Scientific American. Ali umjetna inteligencija je daleko dogurala u posljednjih nekoliko desetljeća i današnja superračunala omogućuju znanstvenicima da obrade više podataka brže nego ikad prije.
Znanstvenici se sada vraćaju strojnom učenju kako bi bolje razumjeli potrese i predvidjeli kada će se dogoditi. Ako bude uspješna, metoda bi mogla spasiti stotine tisuća života.
Istraživači poput Paul Johnson i Chris Marone, geofizičari u Nacionalnom laboratoriju Los Alamos i Državnom sveučilištu Pennsylvania, obnovili su interes za potencijal umjetne inteligencije za predviđanje potresa i nadaju se da može pomoći u spašavanju živi.
"Da smo ovo pokušali prije deset godina, ne bismo mogli", rekao je Johnson Scientific American. On ne samo da primjenjuje umjetnu inteligenciju, već i problemu predviđanja potresa pristupa drugačije.
"Nadajmo se da će donositelji odluka u budućnosti koristiti ove alate otkad su bili djeca."
Umjesto da koriste standardne "kataloge potresa", koji sadrže podatke samo o magnitudama, lokacijama i vremenima, Johnson i njegovi tim koristi ogromne skupove podataka mjerenja prikupljenih iz umjetnih potresa koji se neprestano simuliraju u državi Penn laboratorija. Algoritmi imaju zadatak analizirati te neobrađene podatke - od kojih se većina čini suvišnima - tražeći obrasce koji bi mogli pomoći u predviđanju simuliranog potresa.
Algoritmi su već otkrili da se određeni zvučni signali podudaraju s nadolazećim potresima. Unutar simulatora, tektonske ploče škripe poput drvenih podova dok klize jedna preko druge, a sustav je identificirao određenu promjenu u tom zvuku prije nego što se pojave potresi. Iako ti zvukovi još nisu primijećeni u prirodnom svijetu, Johnson i njegov tim pozorno slušaju.
"Ne samo da nam je algoritam mogao reći kada bi se događaj mogao dogoditi unutar vrlo preciznih vremenskih granica - on nam je zapravo rekao o fizici sustava na koju nismo obraćali pozornost", rekao je. “Gledajući unatrag, bilo je očito, ali uspjeli smo to previdjeti godinama jer smo bili usredotočeni na obrađene podatke.”
Ima još dosta posla prije nego što znanstvenici mogu pouzdano predvidjeti potrese, ali Johnson sada koristi podatke iz stvarnog svijeta sa svojim algoritmima. Ako metoda uspije, misli da bi je stručnjaci mogli koristiti za predviđanje potresa mjesecima ili godinama unaprijed.
Hranjenje budućnosti
Kada je riječ o prehrani svijeta, suočavamo se s teškim zadatkom. UN se nada da će do 2030. okončati glad i sve oblike pothranjenosti, što je optimistično s obzirom na to da svjetska populacija se približava granici od osam milijardi, a očekuje se da će nastaviti rasti barem do 2050.
I danas se borimo da nahranimo sve - jedan od devet ljudi svake večeri odlazi u krevet s praznim želucem, prema Svjetskom programu za hranu.
Ali znanstvenici sa Sveučilišta Carnegie Mellon jesu razvijajući sustav nazvan FarmView, koji uključuje robotiku i umjetnu inteligenciju za predviđanje prinosa usjeva i, nadamo se, naš prehrambeni sustav čini učinkovitijim.
FarmView radi mobiliziranjem autonomnog zemaljskog robota koji može vizualno pregledavati usjeve različita doba sezone, uključujući korištenje računalnog vida i strojnog učenja za predviđanje usjeva prinosi. Algoritam zatim analizira određenu biljku i upućuje robota da odreže lišće ili prorijedi plod kako bi se omogućio omjer za optimalniji rast. Idući korak dalje, istraživači CMU-a misle da bi umjetna inteligencija mogla pomoći genetičarima u identificiranju i odabiru korisnih svojstava. Na taj bi način umjetna inteligencija radila zajedno s uzgajivačima na proizvodnji produktivnijih usjeva.
“Da smo ovo pokušali prije deset godina, ne bismo uspjeli.”
"Ne radimo ovo da bismo zamijenili ljude", rekao je znanstvenik CMU sustava George Kantor. „Ono što radimo je uvođenje novih tehnologija koje poljoprivrednike mogu učiniti učinkovitijima u onome što rade i omogućiti im da za to koriste manje resursa. Scenarij koji zamišljamo ne uključuje korištenje manjeg broja ljudi; uključuje korištenje robotike i drugih tehnologija za obavljanje zadataka koje ljudi trenutačno ne rade.”
Glavni cilj ovdje nije samo proizvesti više hrane, već iskoristiti postojeće resurse što je učinkovitije moguće.
"Način na koji trenutno proizvodimo hranu zahtijeva vrlo velike resurse, a raspoloživi resursi se troše", rekao je Kantor. "Moramo povećati količinu hrane koju proizvodimo, kao i kvalitetu, ali učiniti to na način koji ne pretpostavlja da imamo neograničene resurse."
Kraj sukoba?
Jedan od najambicioznijih planova za AI za spas čovječanstva dolazi iz uma Timo Honkela, profesor na Sveučilištu Helsinki u Finskoj, koji smatra da bi tehnologije poput strojnog učenja i obrade prirodnog jezika zapravo mogle pomoći u uklanjanju sukoba. On svoj koncept naziva "Peace Machine" i manje je nategnut nego što zvuči.
S Honkelinog gledišta, postoje tri stvari na kojima bismo mi ljudi stvarno trebali raditi: naše vlastite emocije, naša komunikacija s drugima i jednakost u društvu u cjelini.
"Živimo u složenom svijetu i živimo složene živote koji su kulturno orijentirani i individualno utemeljeni na našem iskustvu", rekao je za Digital Trends. “Do sada su se strojevi razvijali na vrlo krut način. Ono što ne postaje moguće jest učiniti te sustave sličnijima ljudskim. Moja je izjava već dugo bila: 'Bolje je da napravimo strojeve da budu nalik ljudima jer je druga opcija da mi ljudi trebamo biti nalik strojevima kako bismo koristili ove moćne alate.'"
Umjesto da tvrdi da umjetna inteligencija može iznenada donijeti svjetski mir, Honkela misli da tehnologija može pomoći na male načine koji bi imali hitan učinak. Na primjer, napredak u strojnom prevođenju može olakšati bolju komunikaciju među pojedincima iz različitih sredina, minimizirajući nesporazume i njihove kasnije sukobe, bez obzira na koji način banalan. Gledano iz šire slike, svi ti riješeni mali sukobi imali bi ukupni učinak stvaranja ugodnijeg društva.
"Hipoteza je, ako imamo ovu situaciju u kojoj možemo bolje razumjeti jedni druge, to nekako prirodno preskače u sveukupno mirnijim odnosima", rekao je Honkela.
Jedna od Honkelinih glavnih stvari je da su riječi vezane značenjem i kontekstom, koji nisu uvijek jasni. Fraze "Moja košulja je plava", "Osjećam se plavo" i "Modra sam u licu", svaka znači vrlo različite stvari koje je govorniku engleskog jezika teško razlikovati.
Naravno, nikakvi ratovi nisu vođeni oko riječi plavo, ali Honkela smatra da bi se ovaj isti sustav mogao primijeniti na svaki aspekt komunikacije.
“Što su ljudi udaljeniji u svom životnom iskustvu, obrazovanju ili kulturnom podrijetlu, to je veći rizik od pogrešne komunikacije”, rekao je. “Čak i riječi koje koristimo mogu značiti različite stvari za dvije različite osobe.”
Na kraju, Honkela misli da bi svatko, od školske djece do svjetskih vođa, mogao imati neku vrstu AI agenta koji bi mogao osigurati da oni ispravno razumiju i jasno govore.
“Osnovna ideja je koristiti uređaj kao što je pametni telefon, što god imamo pri ruci, a moglo bi reći: 'Kršćanski, ono što ste upravo rekli bilo bi shvatiti sasvim drugačije od onoga što namjeravate misliti', rekao je.
Ti se uređaji također mogu koristiti za pomoć ljudima u donošenju racionalnijih odluka pozivajući se na pristranost i emocionalni hir – značajka koja bi bila idealna u današnjoj političkoj klimi. "Nadajmo se da će donositelji odluka u budućnosti koristiti ove alate otkad su bili djeca", Honkela rekao, tako da će biti prikladniji za rješavanje važnih pitanja bez zalaska u emocionalno dreka.
Kraj rata još je dalek san. Doista, neki bi tvrdili da je sukob svojstven – ili čak bitan – ljudskoj prirodi. Ali možda umjetna inteligencija može učiniti te svađe konstruktivnijima pomažući ljudima da bolje razumiju jedni druge. Možda će nas AI uvesti u novu budućnost u kojoj ćemo živjeti zajedno u harmoniji, umjesto da uništi čovječanstvo nekim distopijskim čišćenjem. To je budućnost koju ćemo morati sami stvoriti.
Preporuke urednika
- Zašto AI nikada neće vladati svijetom
- Kako ćemo znati kada umjetna inteligencija stvarno postane osjećajna?
- Prepoznavanje lica američke vojske moglo bi identificirati ljude s udaljenosti od 1 km
- A.I. mogli nadzirati farme odozgo kako bi bili sigurni da ne zagađuju ilegalno
- Tekst generiran umjetnom inteligencijom pojačava lažne vijesti. Ovako uzvraćamo
