Predstavljamo BriefCam Syndex
Tamo je nazvala jedna tvrtka BriefCam ulazi. Izrastajući iz istraživačkog projekta na Hebrejskom sveučilištu u Jeruzalemu, tvrtka je razvili pametne alate vođene umjetnom inteligencijom koji čine pregledavanje videa lakim kao traženje ključnih riječi u Microsoft Wordu.
Tehnologija BriefCam koristi vrhunske algoritme računalnog vida za analizu video podataka i njihovo predstavljanje na različite načine. To bi moglo biti destiliranje sati CCTV snimaka u jednominutni isječak ili dopuštanje korisnicima da traže na nadzornim kamerama, recimo, svaku osobu s crvenom majicom ili svaku osobu koja hoda određenom stazom.
Preporučeni videozapisi
"Uzimamo video, koji je vrlo zamoran za gledanje, i činimo ga dostupnim strojevima i ljudima", rekao je Dror Irani, izvršni direktor BriefCama, za Digital Trends. “Ljudi mogu pretraživati upravo ono što žele. Znamo da za to postoje jasne sigurnosne aplikacije u trgovačkim centrima, zračnim lukama, čak i gradovima.”
Irani se ne šali. U njegovom uredu visi uokvirena potvrda bivšeg guvernera Massachusettsa, Devala Patricka, kojom BriefCam zahvaljuje na pomoć u identificiranju braće Tsarnaev, koji su stajali iza užasnog bombaškog napada na bostonski maraton 2013. godine — na temelju analize CCTV-a snimka.
1 od 5
Osim toga, BriefCam je bio uključen u istragu nakon događaja bombaša i masovnog ubojice iz Osla Andersa Behringa Breivika, kao i bombaški napadi u Bruxellesu 2016.: pomoć dužnosnicima da shvate što se dogodilo na oba ta strašna prigode. Nema sumnje da će ovakva tehnologija igrati ulogu u sprječavanju sličnih napada u budućnosti.
Ipak, sigurnosne aplikacije nisu jedini mogući slučajevi upotrebe. Jedna njujorška inicijativa koristi BriefCam za brojanje broja pčela koje dolaze i odlaze iz košnica postavljenih na krovu. Irani je također rekao kako misli da je ovoj tehnologiji mjesto u modernim pametnim kućama. Imajući to na umu, BriefCam-ov profesionalni sigurnosni proizvod sada se prilagođava potrošačkom tržištu.
Stvari će odavde samo postati pametnije, primijetio je Irani.
“Što su metapodaci koje u budućnosti dodijelimo video objektima bogatiji, to su pitanja koja možete postaviti zanimljivija”, rekao je. “Smjer u kojem upravo idemo je onaj u kojem možete tražiti da vidite samo objekte koji su ljudi, ali ne i članove obitelji, na primjer. Tada možete vidjeti sinopsis objekata tijekom određenog vremenskog razdoblja, koji nisu identificirani kao članovi vaše obitelji.”
Preporuke urednika
- Naučavanje strojeva da vide iluzije može pomoći da računalni vid postane pametniji
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
