EEG tehnologija omogućuje korisnicima ispravljanje grešaka robota koristeći samo svoj um

Roboti kojima upravlja mozak

Ima li veće štreberske fantazije iz djetinjstva od toga da pomoću svojih misli usmjeravamo robota da izvršava zadatke?

Možda ne, ali zahvaljujući dobrim ljudima iz MIT-ovog Laboratorija za računalne znanosti i umjetnu inteligenciju (CSAIL) i Sveučilišta u Bostonu, roboti kojima se upravlja umom više nisu samo san.

"Razvili smo sustav koji koristi EEG podatke o moždanoj aktivnosti za ispravljanje pogrešaka robota u stvarnom vremenu", rekla je CSAIL-ova znanstvenica Stephanie Gil za Digital Trends. “Nekoliko godina istraživači su pokušavali razviti robote kojima se može upravljati moždanim signalima. Problem je u tome što da bi to učinili, većinu vremena ljudi moraju 'razmišljati' na specifičan način koji računala mogu prepoznati, poput gledanja u bljeskajuće svjetlo koje odgovara određenom zadatku. Očito, ovo je prilično neprirodno iskustvo za nas, i može biti vrlo psihički naporno. A posebno je problematično ako nadgledamo robota da obavi opasan zadatak u proizvodnji ili gradnji. U našem slučaju korisnici ne trebaju modulirati svoju moždanu aktivnost, oni samo moraju procijeniti radnje robota: zadatak koji je vrlo prirodan za ljude.”

Povezano

  • Da bismo izgradili realističnu robotsku ruku, prvo moramo izgraditi bolji robotski mozak
  • Dobar si u StarCraftu? DARPA želi trenirati vojne robote s vašim moždanim valovima
  • Zamijenjeni robotima: 10 poslova koje bi A.I. revolucija

Za potrebe studije, ljudski sudionik nosi elektroencefalografsku (EEG) moždanu kapicu za snimanje neuralne aktivnosti. Zatim promatraju kako robot obavlja zadatak razvrstavanja objekata i ne koriste ništa više od svojih misli da ga isprave ako pogriješi. To se radi pomoću algoritma strojnog učenja koji može klasificirati moždane valove u samo 10-30 milisekundi.

“Mogao bih zamisliti da se ovakav sustav koristi kako bi se omogućilo osobi da nadzire robote dok obavljaju zadatke koji se smatraju previše prljavim ili opasno za ljude, primjerice u proizvodnom pogonu ili čak pod vodom i u svemiru,” rekao je doktorski kandidat CSAIL-a Joseph DelPreto za Digital Trendovi. "Alternativno, takav bi sustav mogao omogućiti autonomnom automobilu da se sam vozi dok ga ljudski vozač cijelo vrijeme drži pod kontrolom u slučaju da pogriješi."

Preporučeni videozapisi

Ima još posla koji treba obaviti prije nego što dođe do te točke, naravno. Sustav kakav trenutno postoji obrađuje samo relativno jednostavnu aktivnost binarnog izbora, iako sugerira da će jednog dana postojati mnogo intuitivniji načini za upravljanje robotima.

Kao doktorant Sveučilišta u Bostonu Andres F. Salazar-Gomez nam je rekao: “Ovo je važno jer znači da se ljudi ne moraju uvježbavati da razmišljaju na određeni način. Stroj je taj koji se prilagođava vama, umjesto obrnuto.”

Preporuke urednika

  • Najnaprednija robotska ruka na svijetu približava se spretnosti ljudske razine
  • Skeniranje mozga moglo bi pomoći otkriti hoće li antidepresivi djelovati na pacijenta
  • Novi robot MIT-a može igrati svačiju omiljenu igru ​​slaganja blokova, Jenga

Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.