Programi za prepoznavanje slika treniraju se korištenjem baza podataka od milijuna fotografija ručno označenih kako bi naučili računalo da uoči različite objekte. Ali Facebook već ima zanimljivu bazu slika na dohvat ruke: Instagram. Tijekom konferencije F8, div društvenih medija podijelio je kako je tvrtka uvježbala prepoznavanje slika umjetnom inteligencijom sustav korištenjem kombinacije javnih Instagram fotografija i hashtagova.
Ručno označavanje slike radi izgradnje baze podataka od milijuna fotografija dugotrajan je proces, osobito kada se bavimo specifičnim detaljima kao što je vrsta ptice, a ne samo označavanje "ptica." Facebook istraživači su umjesto toga odlučili vidjeti mogu li postojeći, već označeni skup slika funkcionirati korištenjem javno dijeljenih Instagram slika i njihovih popratnih hashtagova.
Preporučeni videozapisi
Problem je, naravno, što hashtagovi ne prikazuju uvijek detalje onoga što je na fotografiji. Dok neki korisnici mogu hashtagom označiti pasminu psa na fotografiji, bilo koji A.I. sustav bi također morao pretraživati hashtagove poput #tbt (Throwback Thursday) ili hashtagove s više značenja. Facebook te irelevantne ili nespecifične hashtagove naziva "nesuvislim šumom etikete".
Povezano
- Facebook počinje spajati Instagram, Messenger chat značajke na iOS-u, Androidu
- Facebook kaže da je budućnost privatna, ali što to znači?
- Facebook koristi A.I. za izradu najdetaljnijih karata stanovništva svijeta
Kako bi se probio kroz buku, Facebook je dizajnirao A.I. za nadzor hashtagova - u biti, dizajniranje A.I. da bi zatim koristio to za stvoriti još jedan A.I. Istraživačka skupina izgradila je model predviđanja hashtagova, a zatim ograničila program obuke na određeni popis hashtagovi.
Najprecizniji sustav za prepoznavanje slika proizašao iz eksperimenta koristio je popis od 1500 hashtagova i obučen na milijardu Fotografije na Instagramu, koje završavaju s stopom točnosti od 85,4 posto — ocjena za koju Facebook kaže da je dva posto viša nego ranije napredni modeli. Taj je sustav bio precizniji od modela obučenog sa 17.000 hashtagova, što je dovelo tim do zaključiti da sužavanje fokusa podataka o obuci dovodi do točnijeg prepoznavanja slike sustav.
Facebook planira nastaviti koristiti sličnu ideju za stvaranje specifičnijeg računalnog vida koji je u stanju prepoznati vrste drveća, cvijeća i ptica. Precizniji sustav za prepoznavanje slika mogao bi se upotrijebiti za poboljšanje Facebookovog postojećeg programa koji, na primjer, čita sadržaj slika osobama oštećena vida.
Facebook planira izdati ugradnje modela obuke kao open source za daljnje širenje.
Dok bi pristup velikim skupovima podataka na Instagramu mogao pomoći u stvaranju preciznijeg prepoznavanja slika u kraćem vremenu, drugi postavljaju pitanja o privatnosti. Facebook je rekao da su u istraživanju korištene samo javne Instagram slike.
Preporuke urednika
- Facebook, Instagram uskoro će moći aktivno tražiti — i blokirati — ukradene slike
- Facebook otkazuje konferenciju programera F8 zbog straha od koronavirusa
- Instagramova nova značajka kamere, Create Mode, nije za snimanje fotografija ili videa
- Instagram kaže da je njegov A.I. može pronaći zlostavljanje na fotografijama
- Facebook Marketplace postaje pametniji s novim alatima koje pokreće umjetna inteligencija
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
