Intel i EXOS Pilot 3D praćenje sportaša s profesionalnim nogometnim nadama
Jonathan Lee, direktor tehnologije sportskih performansi u Intelovoj Olympic Technology Group, letio je 11 sati i bio u karanteni 14 dana kako bi spojio kosture na računalu. A ako bude funkcioniralo tako dobro kako se nada, bit će to nevjerojatna inovacija za akcijske reprize na Olimpijskim igrama Toyko 2020.
Sadržaj
- Toplinske karte i šire
- Budućnost 3DAT-a
“Dio naše umjetne inteligencije [dizajniran] je za spajanje pravih kostura kada imate do osam ili devet sportaša trčeći stazom", rekao je Lee za Digital Trends iz svoje hotelske sobe u olimpijskom selu u Tokiju, 5000 milja od njegova doma u Sanu. Francisco.
On je dio crack tima Intelovih inženjera koji su poslani na Igre u Tokiju da uključe Intelova 3D Athlete Tracking (ili 3DAT, izgovara se "tri-dat") tehnologija u ovogodišnje Olimpijske igre emitiranja. 3DAT-ove prekrasne vizualizacije preklapanja koje oduzimaju dah bit će dostupne tijekom repriza atletskih utrka na 100 metara, 200 metara, 4×100 metara u štafeti i atletskih natjecanja s preponama, koje se održavaju između 30. srpnja i 4. kolovoza.
Povezano
- Nevjerojatan inženjering unutar luka olimpijskog strijelca
- Kvantni satovi i e-pištolji: Ultraprecizno mjerenje vremena Igara u Tokiju
"3D praćenje sportaša... tehnologija je koju smo razvili ovdje u Intelu i koja nam omogućuje snimanje standardnih video zapisa sportaša i izvlačenje informacija o njihovoj formi i kretanju", rekao je Lee. “Ovo radimo pomoću A.I. i računalni vid. [Koristeći našu tehnologiju, možemo] prepoznati različite dijelove tijela, od očiju i nosa pa sve dolje na gležnjeve i nožne prste i upotrijebite to za izradu 3D kostura sportaša ili, u nekim slučajevima, više sportaši. Iz tih kostura možemo izvući informacije poput brzine, ubrzanja i biomehanike.”
Pojednostavljeno rečeno, 3DAT spaja video snimljen iz više 4K kamere strojnog vida s emitiranim snimkama i koristi to za stvaranje trodimenzionalnog modela olimpijaca u akciji. Oni se mogu koristiti za pružanje računalno generiranih repriza radnje. Međutim, ono što ovome daje prednost u odnosu na tradicionalne reprodukcije videozapisa je to što ga 3DAT tehnologija može primijeniti razne izvore video zapisa i upotrijebite ih za generiranje modela za snimanje pokreta koji se mogu rotirati u 3D prostor.
"Dajete [emiteru] mogućnost da, u biti, rotira, zumira, postavi kameru gdje god želi", rekao je Lee.
Toplinske karte i šire
Ni to nije samo rotiranje "kamere". Izvlačenjem podataka poput brzine i ubrzanja iz 3D modela, 3DAT može prekriti modele dodatnim informacijama kao što su toplinske karte koje pokazuju koliko brzo sportaš trči, kada je postigao najveću brzinu i koliko dugo to može održavati ubrzati. To je razina privlačne vizualizacije podataka koja nikada prije nije isprobana na Olimpijskim igrama - ili bilo gdje drugdje, što se toga tiče.
Sha'Carri Richardson daje IZJAVU s dominantnom utrkom na 100 metara na ogledima | NBC Sportovi
Snimanje pokreta, naravno, nije ništa novo. Godinama se koristi u Hollywoodu, ponajviše u nekim od zadivljujućih kazališnih predstava uhvatile tvrtke poput Weta Digital od glumaca poput Andyja Serkisa (koji je glumio sve od Golluma u Gospodar prstenova do Cezara u Zora planeta majmuna King Kongu u, err, King Kong). Mo-cap se također često koristi u svijetu igara kako bi se osiguralo da avatari na ekranu budu što sličniji stvarnim ljudima. No dok su mnoga odijela s kapama opremljena senzorima za hvatanje pokreta pojedinačnih udova, 3DAT ne zahtijeva senzore.
Problem je, rekao je Lee, taj dok odijela za snimanje pokreta su u redu za određene scenarije, praćenje sportaša elitne razine nije nužno među njima.
Zamislite da stavite senzor na nečiju glavu, lakat, prsa, a zatim kažete: 'U redu, idi se napuši skočite, a kad doskočite, osjetit ćete kako vam se svi ti senzori utiskuju u tijelo,' zar ne?" on rekao je. “Možete zamisliti da to nije nužno ugodno iskustvo. Ili [kako bi bilo] sprinter? Ako se senzor postavi točno ispod koljena, to će ometati način na koji izlaze iz blokova i kako trče."
Umjesto toga, 3DAT se u potpunosti oslanja na računalni vid i algoritme za procjenu poze za analizu biomehanike pokreta sportaša. Lee je rekao da se to može učiniti dovoljno precizno da uhvati čak i najmanje nijanse pokreta sportaša. Nisu potrebni tragači.
Budućnost 3DAT-a
Imajući to na umu, Lee ne vidi 3DAT samo kao alat za prikaz podataka za zabavu i informiranje gledatelja kod kuće. Također se koristi kao alat za vježbanje za sportaše kako bi pregledali svoju izvedbu. "Imali smo tri različita trenera na elitnoj razini koji su koristili potpuno istu frazu kako bi ovo opisali kao 'sveti gral treniranja'", rekao je. Jedan potencijalno transformativni slučaj upotrebe? Pomoć u dijagnosticiranju ozljeda.
"Jedna od najvećih stvari koje utječu na sportaše su ozljede mekog tkiva", rekao je Lee. “Oni se obično počnu pojavljivati u obliku asimetrije. Dakle, možda bi se duljina vašeg lijevog i desnog koraka mogla razlikovati ili bi se način na koji se vaši bokovi pokreću mogao [promijeniti], zar ne? To su stvari koje se mogu dogoditi i prije ozljede. Ako sportaša počnete promatrati malo uzdužnije — recimo, na početku sezone, tijekom, nakon, možda tijekom neke vrste funkcionalnog procjena kretanja — [AI] može preuzeti prepoznavanje prekursora za ozljede, [tako da ih treneri i sportaši] mogu odbiti prije nego što dogoditi.”
Iz tog razloga, Lee vidi da je budućnost 3DAT-a sve više obavijena umjetnom inteligencijom. "Pitanje koje se postavlja je što ćete učiniti sa svim tim podacima?" napomenuo je. "Ovdje vidim sljedeću granicu za 3DAT... Mora postojati sljedeća razina, bilo da se radi o prevenciji ozljeda ili poboljšanju performansi ili pomoći u rehabilitaciji... Sljedeće pitanje zapravo je ono na koje ćemo morati odgovoriti kako bismo ovo mogli pretvoriti iz tehnologije koja je [stvarno] cool u tehnologiju koja je cool i [nevjerojatno] koristan."
Za sada, međutim, gledatelji Olimpijskih igara morat će se zadovoljiti samo sa "stvarno cool". Nešto nam govori da će to vjerojatno biti dovoljno. Uskoro na događaju za zlatnu medalju u vašoj blizini (ili, barem, na vašoj televiziji).
Preporuke urednika
- Smiješna formula: zašto je strojno generirani humor sveti gral AI-ja
- Ispod radara: Kako tehnologija stara 117 godina daje prednost olimpijskim bacačima