Evo što A.I. Misli da će biti sljedeća velika stvar u tehnologiji

Virtualna i proširena stvarnost. 3D printanje. Obrada prirodnog jezika. Duboko učenje. Pametna kuća. Vozila bez vozača. Biometrijska tehnologija. Genetski modificirani organizmi. Sučelja mozak-računalo.

Ovo je, silaznim redoslijedom, prvih 10 novih tehnologija u koje se najviše ulaže u Sjedinjenim Državama, poredano prema broju poslova. Ako želite steći dojam koje će tehnologije oblikovati našu budućnost u godinama koje dolaze, ovo vjerojatno nije loša polazna točka.

Brojke dolaze iz golemog novog mehanizma za predviđanje umjetne inteligencije koji je izradila francuska obavještajna tvrtka, L’Atelier. “Danas imamo smisla za sutra”, tvrdi web stranica male tvrtke koja svoje pametno tehnološko nagađanje (s ljudima umjesto umjetnom inteligencijom) izvodi od 1978. godine.

"Ja to zovem motorom tehnološke inteligencije", rekao je Giorgio Tarraf, bradati, ali dječački, 33-godišnjak koji je napravio novi model. "Mislim da je to užasno ime, ali za sada će to poslužiti."

Sigurno ne može biti gore od mnogo toga što imamo danas. Nije tajna da je većina predviđanja strašna. Poznato 20-godišnje istraživanje stručnjaka, koje je obuhvatilo 82.361 procjenu vjerojatnosti o budućnosti, gotovo je sve bilo pogrešno. Kao članak Davida Epsteina za 2019 Atlantik, “Neobična sljepoća stručnjaka,” bilješke studije: “Kada su stručnjaci izjavili da su budući događaji nemogući ili gotovo nemogući, 15% njih se ipak dogodilo. Kada su proglasili događaje sigurnom stvari, više od jedne četvrtine njih nije se dogodilo.”

Geoff Hinton, jedan od Pioniri umjetnih neuronskih mreža dobitnici Nobelove nagrade, jednom mi je budućnost opisao kao gledanje kroz maglu. "Kada ste u magli, možete vrlo jasno vidjeti kratke udaljenosti", rekao je. “Kad pogledate malo dalje, nejasnije je. Ali onda ako želite vidjeti dvostruko više od toga, ne možete vidjeti baš ništa. To je zato što je magla eksponencijalna. Svaka jedinica udaljenosti koju gledate kroz maglu, izgubit će određeni dio svjetlosti.”

Tehnologija se ne razlikuje. Možda imamo razumnu predodžbu o tome što će sljedećih šest mjeseci nositi za tehnologiju, ali to postaje nedorečeno kada predvidimo cijelu 2022. godinu. Skok naprijed pet, 10, 15, 25 godina i sve je samo ne nemoguće. Investitori rizičnog kapitala dugo su lovili jednoroge, što znači velike tvrtke vrijedne milijarde dolara, ne samo zato što su neizmjerno profitabilne, već zato što nadoknađuju sve druge pogreške koje čine. Trebate samo jedan Google ili Facebook, ili da ste dobro pogodili potencijal pametnih telefona u, recimo, 2000. godini, da bi sva netočna predviđanja nestala u daljini.

Izgradite bolje

Tarraf je bio zasićen netočnim predviđanjima. Želio je pristup predviđanju koji se više temelji na podacima koji bi mogao pomoći ulagačima, vladama, stručnjacima i svima drugima da dobiju točniju sliku o obliku tehnologije koja tek dolazi. Ne samo da bi to potencijalno moglo pomoći zaraditi novac za njegovu tvrtku, već bi također, kako je rekao, moglo rasvijetliti neke slijepe točke koje ljudi imaju, a koje mogu dovesti do pristranosti.

Tarrafov mehanizam za tehnološku inteligenciju koristi obradu prirodnog jezika (NLP) kako bi pregledao stotine milijuna dokumenata — u rasponu od akademskih radova i stipendija za istraživanje do pojedinosti o financiranju startupa, objava na društvenim mrežama i novinskih priča — u desecima različitih Jezici. Futurist i pisac znanstvene fantastike William Gibson iznio je slavno mišljenje da je budućnost već ovdje, samo da nije ravnomjerno raspoređena. Drugim riječima, tehnologija sutrašnjice već je izumljena, ali trenutno je skrivena u istraživačkim laboratorijima, patentnim prijavama i bezbrojnim drugim silosima diljem svijeta. Motor tehnološke inteligencije nastoji ih otkriti i agregirati.

"Imamo 100 milijuna publikacija iz cijelog svijeta koje dolaze iz desetaka časopisa", rekao je Tarraf za Digital Trends. “Imamo preko trilijun dolara bespovratnih sredstava. Imamo 14 milijuna patenata. U sljedećoj verziji imat ćete preko 100 milijuna, s velikim fokusom na kineske patente. I imamo podatke o ulaganjima u ranoj fazi tehnoloških startupa od 2015. do danas.”

Ideja postojanja svih ovih različitih metrika za procjenu budućnosti je da svaka od njih daje drugačiju perspektivu — i drugačiji vremenski okvir. Financiranje startupa, na primjer, obično je usmjereno na sljedeće dvije ili tri godine. To je zato što je to brzina kojom ulagači žele vidjeti pozitivan novčani tok i, po mogućnosti, izlaz. Naravno, neće svaki startup biti uspješan, ali široki trendovi u financiranju mogu pokazati gdje su područja interesa.

S druge strane, stipendije za istraživanje bliže su pogledu na budućnost od pet do deset godina. Akademski radovi, posebice oni teorijski, nude najduži pogled od svih, protežući se do tehnološkog horizonta. Kao što Tarraf ističe, došlo je do navale časopisnih članaka o kvantnom računalstvu objavljenih 1990-ih, ali to polje tek danas počinje uzletjeti (ili, barem, tutnjati na lansirnoj rampi).

Postoje i one tehnologije koje dobivaju veliki fokus u medijima, ali su vjerojatno puno manje nego što sugeriraju njihovi veliki naslovi. “Tehnologija snova plijeni mnogo pozornosti”, rekao je. “Elektroničke kontaktne leće plijene veliku pozornost. Ali ne vidimo da zaokupljaju puno pozornosti akademika. Oni su jednostavno vrlo cool [dijelovi tehnologije]. Svi želimo zamisliti svijet u kojem možemo kontrolirati svoje snove dok nosimo ove smiješne kontaktne leće.”

Drugi aspekt mehanizma tehnološke inteligencije je šire sagledavanje tehnologije iz cijelog svijeta. "Svi su opsjednuti SAD-om ili Kinom", rekao je Tarraf. "Smatramo da se inovacije događaju diljem svijeta." Uzmimo, na primjer, Indiju. "Nitko ne govori o indijskom rastu tehnologije u nastajanju", rekao je Tarraf. “Masivno je. To je nevjerojatno. Mora se slaviti. Trebali bismo se usredotočiti na nevjerojatan posao koji obavljaju tamošnji akademici. Ali ne dobivaju sredstva, ne dobivaju pozornost. To je ono što motor može. Može vas odvesti daleko od globalnog razgovora koji mi vodimo i u globalni razgovor koji, možda, mi trebao bi imati.”

Sutrašnja tehnologija koju treba držati na oku

Na temelju otkrića mehanizma tehnološke inteligencije, ne nedostaje fascinantnih uvida. Na primjer, SAD dominira u većini tehnologija u nastajanju, iako Kanada prednjači u broju poslova vezanih uz hvatanje ugljika. U proteklih pet godina sklopljeno je 2000 ugovora o tehnologiji virtualne, proširene i mješovite stvarnosti — s uloženim gotovo 2 milijarde dolara. Tijekom istog vremenskog okvira, 1,1 milijarda dolara uložena je u tehnologiju dronova, dok je A.I. tehnologija je zarobila 3 milijarde dolara ulaganja.

A što je s vrućim tehnologijama sutrašnjice? Krionika, odnosno tehnologija koja omogućuje super hladno skladištenje, velika je. Dugo se smatralo tehnološkom nišom, au posljednje dvije godine došlo je do velikog porasta interesa. Tehnologija povezana s krionikom bila je potrebna za transport i pohranjivanje nekih mRNA cjepiva protiv COVID-19, naglašavajući njihovu korisnost u stvarnom svijetu.

Postkvantna enkripcija također je važna, pozivajući se na nove načine šifriranja podataka za kvantni svijet. U 2019. gotovo 50 milijuna dolara dodijeljeno je ovoj temi u globalnom financiranju istraživanja - više nego dvostruko više od ukupnog iznosa prethodne godine.

A tko može zaboraviti sučelja mozak-računalo, koja su imala koristi od drugog najvećeg rasta ukupnih ulaganja u 2020., nakon satelitskih konstelacija. Još jednom, SAD dominira ovim poljem u smislu patenata, obuhvaćajući gotovo polovicu od gotovo 200.000 BCI patenata izdanih od 2015. Kina je druga, s relativno minornih 35.000 patenata.

Afektivno računalstvo, što znači računala koja razumiju ljudske emocije, traženo je diljem svijeta - iako SAD zaostaje za Kinom i Indijom kao istraživačima u ovom području. U 2020. Kina je prijavila 589 patenata za afektivno računalstvo, u usporedbi s 37 prijavljenih u Sjedinjenim Državama. Ipak, SAD prednjači po broju investicija vezanih za ovo područje.

Koliko god Gio Tarraf ugodno govorio o budućnosti, on još nije u mogućnosti podijeliti budućnost motora tehnološke inteligencije. Verzija koju sam vidio bila je jasno označena kao "demo", a Tarraf napominje da je još uvijek u tijeku. Još nije objavljeno kako će to točno biti dostupno kao javni alat (pod pretpostavkom da hoće). Ipak, jedno je sigurno: on predviđa da će to biti veliko.

“Ovo vidim kao način da proširite svoju viziju svijeta, smanjite svoju pristranost i date pravedniji pogled tehnologija koje se često zanemaruju, ali koje bi mogle imati značajan utjecaj na naše živote,” on zabilježeno.

Preporuke urednika

• Pročitajte jezivo lijepe 'sintetičke spise' umjetne inteligencije. koji misli da je Bog
• Gdje su oni sada? Osvrt na prošlogodišnje pobjednike Top Tech of CES