Od prvog “beba iz epruvete” rođena je 1978, in vitro oplodnja (IVF) je zapanjujuća promjena kada se radi o pomoći ljudima da začnu. Međutim, koliko god to bilo nevjerojatno, stopa uspješnosti i dalje se obično kreće oko 30 posto. To znači da će sedam od deset pokušaja propasti. To može biti izuzetno naporno za buduće roditelje, ne samo financijski, već i psihički i fizički. Može li A.I. pomoći poboljšati te izglede i, u tom procesu, igrati važnu ulogu u rađanju mnogih budućih beba?
Prema istražiteljima iz Brigham and Women's Hospital i Massachusetts General Hospital, čini se da je odgovor odlučno "da". Oni rade na a dubinsko učenje A.I. koji mogu pomoći u donošenju odluke o tome koje embrije treba prenijeti tijekom ciklusa IVF-a.
Preporučeni videozapisi
“Proces IVF-a uključuje inseminaciju jajnih stanica i uzgoj embrija izvana u laboratoriju za plodnost prije prijenosa razvijenog embrija na majku,” Hadi Shafiee, jedan od vodećih istraživača iz Odjela inženjerstva u medicini Brigham and Women’s Hospital, rekao je za Digital Trends. „Veliki izazov na terenu je odlučivanje o embrijima koje je potrebno prenijeti tijekom IVF-a, npr. da su šanse za zdrav porod maksimalne, a sve komplikacije za majku i dijete minimalne. Trenutačno su alati dostupni embriolozima za njihovu izradu vrlo ograničeni i skupi, pa stoga većina embriologa mora donositi odluke koje mijenjaju život koristeći se samo svojim promatračkim vještinama i stručnost. U takvim scenarijima, njihov proces donošenja odluka je krajnje subjektivan i ima tendenciju da bude promjenjiv."
A.I. sustav korišten za analizu 742 embrija pokazao se 90% točnim u odabiru najkvalitetnijeg embrija. To čini procjenom slika snimljenih mikroskopima koji se koriste u centrima za plodnost. Iako istraživači jasno ističu da ovo ne bi bila zamjena za ljudske stručnjake, moglo bi pomoći u donošenju odluka koje se obično moraju ručno procijeniti. (Također je važno napomenuti da IVF ne uspijeva samo zbog nepravilno odabranog, neoptimalnog embrija, iako se to smatra čimbenikom koji doprinosi.)
Što se tiče sljedećeg koraka, Shafiee je primijetio da je "najvažnija prepreka za takav [] sustav koji se koristi u klinika provodi prospektivnu randomiziranu kliničku studiju za provjeru valjanosti sustava kako bi prošao regulatorno zahtjevi.”
Rad koji opisuje rad bio je nedavno objavljen u časopisu eLife.
Preporuke urednika
- Kako bi Nintendo mogao koristiti A.I. da dovede 4K igranje na Switch Pro
- Pametan novi A.I. sustav obećava da će trenirati vašeg psa dok ste odsutni od kuće
- Futuristički novi uređaj koristi A.I. za sortiranje i pripremu vašeg recikliranja
- Koliki je ugljični otisak AI-ja? Ovaj pametni alat to kvari
- Ova osnovna ljudska vještina sljedeća je velika prekretnica za A.I.
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
