Ako ste kupovali robotski usisivač, velika je vjerojatnost da ste naletjeli na nekoliko ključnih riječi koje ilustriraju sitnice i nedostatke načina na koji ovi razumni kiborzi Roomba čiste naše domove. Osim fraza koje svi poznajemo kao što su "snaga usisavanja", "filtracija" i "mobilna aplikacija", jedna popularna riječ o usisavanju koja je ovih dana sve više u centru pozornosti je "umjetna inteligencija" (često skraćena na A.I.).
Sadržaj
- Kako A.I. vakuumski rad?
- Što čini A.I. razlikuje od običnog modela robota?
- Lidar i vSLAM mapiranje: bolje, sigurnije čišćenje
Možda se pitate: Što točno je AI vakuum na prvom mjestu? I nadalje, ono što razlikuje A.I. vakuum iz asortimana drugih modela robota koji pune stranicu za stranicom na Amazonu? Niste sami u svom čudu, zbog čega smo ovdje da razjasnimo A.I. vac označavanje.
Preporučeni videozapisi
Kako A.I. vakuumski rad?
Postoji mnogo duboke znanosti koja ulazi u AI. osnove vakuuma, ali usredotočimo se na neke od njih tehnologije površinske razine koje ovim botovima daju njihove karakteristične prednosti u izvedbi (i velike znamenke cijene).
Povezano
- Najbolja pametna svjetla za terasu ispod 100 USD
- Najbolje ponude Prime Day robota za usisavanje, od samo 97 USD
- Najbolje ponude za bežični usisivač: ogromne uštede na Dysonu, Shark-u i LG-u
Kada raspakirate AI vakuum, jedna od prvih stvari od vas će se tražiti da ga uparite s kućnim Wi-Fijem. Zatim ćete htjeti preuzeti popratnu aplikaciju koju ćete koristiti za kontrolu i prilagodbu usisavača. Nakon raspakiranja i povezivanja, A.I. vac će detaljno skenirati vaš dom, stvarajući "kartu usisavača" na koju će se vaš pratilac pozivati prilikom čišćenja. Ta ista karta također će vam biti dostupna za ispitivanje i manipuliranje u mobilnoj aplikaciji vac.
A.I. vac stvara razrađeni nacrt čišćenja pomoću jedne od dvije metode mapiranja: laserski vođeno analitičko skeniranje vašeg prebivališta, poznato kao Lidar (otkrivanje svjetla i određivanje udaljenosti), ili skeniranje usmjereno na kameru tzv vSLAM (Vizualna simultana lokalizacija i mapiranje).
Prilikom kupnje robota možda ste primijetili izbočinu na vrhu nekoliko robnih marki robotskih usisavača (kao što je model Xiaomi Roidmi u nastavku) i/ili objektiv fotoaparata negdje na glavnoj palubi vakuum. Prvo je kućište Lidar lasera, a drugo vSLAM kamera.
Što čini A.I. razlikuje od običnog modela robota?
U ranim danima od robotski usisivači, i nastavljajući se na današnje jednostavnije modele robota, botovi su dizajnirani s osnovnim senzorima i temeljnim algoritmom ili dva kako bi usisivaču pomogli u kretanju po kući. Ako ste ikada vidjeli proračunskog bota na djelu, znat ćete da se ovi modeli uvelike oslanjaju na pokušaje i pogreške dok manevriraju oko vašeg doma. Nakon što aktivirate osnovnog bota, on će lebdjeti po vašem podu, hvatajući sve krhotine koje može... sve dok ne udari u komad namještaja.
Dok gumirani odbojnici mnogih robotskih usisavača pomažu u sprječavanju ozbiljnih oštećenja kućnog uređenja i ostalog stvari, ugrađeni senzori obično su dovoljno inteligentni da kažu vakuumu da udara u nešto kada zapravo lupa u njega. Možda ćete čak morati uskočiti da izvučete svoj usisavač iz tijesnog mjesta. Tu su snaga i točnost A.I. vakuum stvarno dolazi u obzir.
A.I. vacuum kombinira gore spomenuto skeniranje karte, zajedno s algoritmima dubinskog učenja i identifikacijom objekata kako bi omogućio brže, temeljitije i sigurnije iskustvo robotskog usisavača.
Lidar i vSLAM mapiranje: bolje, sigurnije čišćenje
Iako postoje osnovni senzori ugrađeni u ove botove u svrhu izbjegavanja, Lidar i vSLAM mapiranje vašem usisivaču daju razrađenu referentnu točku prilikom čišćenja. Zapravo, trebali biste otkriti da je A.I. usisavači obično čiste vaš dom brže i ravnijim linijama u usporedbi s nekim zaobljenijim manevrima čišćenja osnovnih modela robota.
Osim toga, duboko učenje i identifikacija objekata omogućuju vašem A.I. znate čega se treba kloniti prilikom usisavanja. Prošli su dani vezica za cipele i kabela za napajanje koji su bili uvučeni u glavu četke vašeg robota.
Ukratko: A.I. vac koristi tehnologiju mapiranja i adaptivnog učenja kako bi rekao vašem botu što čistiti, gdje čistiti, i kada čistiti. Iako senzori i algoritmi nisu potpuno odsutni u mnogim današnjim robotskim usisivačima, nisko- i modeli srednje razine obično ne dolaze s intuitivnim alatima za učenje naprednijeg A.I. modeli.
Preporuke urednika
- Najbolja pametna kućna tehnika za vaš studentski dom
- Može li vam pametni sustav prskalica pomoći da koristite manje vode?
- Najbolji Amazon Alexa pametni zvučnici
- Najbolje ponude za Roombu: Kupite Rolls-Royce robotskih usisavača od 190 USD
- Najbolji robotski usisivač za 2023
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.