Kao i mnogi ljudi mojih godina, volim internet i ovisim o njemu. To je moja tajnica, računovođa, uspomena, dnevnik, a ponekad i tip prijatelja na kojeg se vratiš kad iscrpiš sve druge mogućnosti. A sada može igrati još jednu ulogu: Magic 8 Ball.
Uspon takozvanog "motora preporuka" započeo je s aplikacijama poput Pandore. To je praktički promijenilo moj život na koledžu kada sam otkrio da mogu samo uključiti pjesmu koja mi se sviđa i pustiti računalo da pronađe još pjesama koje mi se sviđaju, bez potrebe da spustim svoju Solo šalicu. Od tada su algoritmi ovladali puno više od glazbe. Sada možete pronaći mehanizam za preporuke za sve: što jesti, obući, čitati, pokloniti, gdje kupovati, putovati … skoro sve.
Preporučeni videozapisi
Dakle, kakav bi život bio da stvarno slušamo? Bismo li bili zadovoljni putovima na koje nas vodi? Može li život učiniti lakšim, učinkovitijim i riješiti nas dosadne rutine?
Povezano
- WhatsApp vam napokon omogućuje uređivanje poslanih poruka. Evo kako to učiniti
- Što oči znače na vašoj Snapchat priči?
- Što će se dogoditi s vašim WhatsApp računom ako se ne slažete s novom politikom privatnosti
Nadao sam se, ali postojao je samo jedan način da saznam. Tako sam što više životnih odluka 24 sata prebacio na internet. Evo kako je prošlo.
6:45 – Koji trening trebam raditi?
Možda iznenađujuće, aplikaciju koja predlaže vježbe na temelju algoritama bilo je daleko najteže pronaći, no pretraga se ipak pojavila Sworkit. Nakon što unesete vrstu rutine koju tražite (kardio ili trening snage) i koliko vremena koje imate, aplikacija za vas izrađuje vježbu iz nasumične baze podataka o kružnom treningu vježbe.
Kako biste doista dopustili Internetu da vam daje takve prijedloge, stvarno se morate osloboditi svojih prekida
Umjesto toga sam odabrao trening snage i dobio oko 45 dodatnih minuta kondicije koje inače ne bih imao. Ali budući da sam poput odvratnog border collija ako ne potrošim dovoljno energije, već sam znao da ću nakon posla ići trčati. Ipak, bio sam znojan i umoran nakon seanse i sigurno ću ponovno upotrijebiti Sworkit. Ali želim aplikaciju koja mi postavlja više pitanja (Kakvu vrstu vježbanja želiš raditi? Gdje? Kako dugo? Koje rezultate tražite? U kakvoj ste formi?), a zatim daje prijedloge poput koliko dugo trebam trčati, koliko trbušnjaka trebam napraviti ili koliko čučnjeva.
7:48 – Što da jedem za doručak?
Ovome sam se najviše radovao: hrani. Volim hranu, ali mrzim odluke i čekanje, što znači da jedem puno istih stvari. Žitarice, rižini kolačići s maslacem od kikirikija, banane, jogurt, jaja, sir, avokado. Ponekad se to spoji u prave obroke, drugi put jedem žlicom žlicom sirovi avokado.
Za doručak sam udario AllRecipes Dinner Spinner aplikaciju, koja srećom ima opciju doručka. Aplikacija vam omogućuje da odaberete vrstu jela, sastojke i vrijeme pripreme, a odatle izbacuje vaše mogućnosti. Možete biti i precizniji (tako da vi paleo čudaci možete izbjeći... sve ukusno).
Nakon što sam odabrao "Doručak", "Povrće" i "spremno za 20 minuta ili manje", pregledao sam rezultate, od kojih većina nisu bile stavke za doručak. Robusna baza podataka dala mi je mnogo izbora, ali taj odabir također poništava pogodnost da računalo bira umjesto vas. Odlučila sam se za jaja cilantra i češnjaka s parmezanom, ali sam cilantro zamijenila mladim špinatom jer se ne mrzim dovoljno da jedem cilantro.
Je li to dobro? Da. Bih li radije pojela mini jogurt iz hladnjaka? Naravno da da.
11:43 – Što da obučem?
Kao netko tko radi od kuće tri dana u tjednu i obično ne presvlači trenirku do podneva, ovo je možda područje u kojem mi najviše treba algoritam da mi pomogne. U potrazi za najboljim besplatnim uslugama, shvatio sam da su mi potrebne dvije: jedna koja ima stil na umu, druga vremenska prognoza.
The Aplikacija Što trebam nositi govori vam što obući ovisno o vremenu. Iznenađenje: živim na pacifičkom sjeverozapadu, pada kiša i reći mi da odjenem kaput nije baš revolucionarno. Utilitarni aspekti odijevanja nisu ono što mi izmiče. Ako je hladno, obući ću džemper; ako nije, neću. Potrebna mi je pomoć pri odabiru boja ili tkanina koje trebam obući. Jer dovraga ako znam.
Dailydressme.com ima rješenje. Aplikacija bira na temelju vremena, kao i onoga što pop kultura kaže da je moda. Razvio ga je 16-godišnjak koji je, prema stranici, želio "odgovoriti na najveća pitanja svake djevojke pitanja ujutro – 'Kakvo je vrijeme?' i 'Što da obučem?'" Obično pitam "Zašto je tako svijetao? Što sam učinio da sam zaslužio ovu paklenu noćnu moru zvanu buđenje u 7:30?!” ali vjerojatno zato trebam ovu stranicu. Pa sam upisao svoj grad i ovo je ono što mi je tehnologija predložila da nosim:
Je li to šešir koji je izgubio bitku sa šalom? Što gledam? Žao mi je, ali nisam ni blizu dovoljno cool da ovo izvedem. A budući da nisam rođen i ostao siroče u modernoj uličici u središtu grada, a potom odgojen od strane zaposlenika Urban Outfittera, ne posjedujem čak ni potrebne odjevne predmete.
Uspio sam sastaviti verziju ovoga za normalnu osobu: traperice, košulja, kaput, čizme. Dodao sam čak i šešir.
S obzirom na činjenicu da se obično ne mogu izvući iz tajica i majica za trčanje, osjećao sam se pretjerano otmjeno. Ipak, kad sam pritisnuo Osvježi i vidio koje su mi druge gadosti mogle biti predložene...
… Odmah sam znala da se neću vratiti na Dailydressme.com.
12:00. – Što da slušam?
Budući da provodim dovoljno vremena radeći na internetu, gotovo me se uvijek može pronaći na Spotifyju. Ali radije se oslanjam na vlastite popise za reprodukciju umjesto da koristim značajku radija, koju imam samo blago uspješan. Ali prepuštam se algoritmima, pa sam namjestio Spotify radio na Sol radio stanicu. Prema Spotifyju, funkcionira na temelju “kombinacije naših vlastitih podataka temeljenih na milijardama sati slušanje na zahtjev naših korisnika te podaci o društvenim mrežama i podaci o palčevima (sviđa mi se/sprema pjesmu na popisi za reprodukciju)."
Povremeno sam čuo pjesmu koja mi se jako svidjela… inače su se sve nekako pomiješale. Zapravo, to je bila dobra stvar: bilo je to poput pozadinskog zujanja koje me činilo produktivnim, zabavljalo, ali ne i očaranim. Evo stanice.
14:30 - Što da napravim?
Ako nas je internet nečemu naučio, to je da nam je stalno dosadno. Neka od najčešćih pretraživanja na Googleu su "što raditi u [umetnite grad ovdje]" ili "stvari koje možete raditi kada vam je dosadno".
Kako biste doista dopustili Internetu da vam daje takve prijedloge, doista se morate osloboditi svojih prekida. Zakašnjenja su stvari poput želje da ostanete unutra, nemogućnosti da odete nekamo bez posade ili neželje da bilo što platite. Ali u duhu ovog eksperimenta, vidjet ću što će nekoliko aplikacija smisliti.
Volim hranu, ali mrzim odluke i čekanje, što znači da jedem puno istih stvari.
Budući da sam samotnjak (ne baš, samo na neki način), odlučio sam pokušati Wtfshouldidotoday.com, koji predlaže nasumične aktivnosti kao i web-mjesta na kojima možete gubiti vrijeme.
I gubio sam vrijeme. Na ovo. I to. I to.
Pa sam krenuo u Shouldidoit.com, prava aplikacija tipa Magic 8 ball koja vam daje da ili ne odgovore. Došlo je do kratkog prekida kiše pa sam upitao: "Da idem prošetati?"
Da.
Pogledajte kako je to bilo lako!
"Da odem po kavu?"
Da. Opet s jasnim odgovorima! Očito, ovo je posljednja opcija - i ne treba je shvatiti ozbiljno, kao svoju odricanje objašnjava.
16:00 sati – Što da čitam?
Jedna od stvari koju mi je Wtfshouldidotoday.com rekao da učinim je pročitati novu knjigu. Dakle, umjesto da besciljno lutam granicama ili listam prijedloge na svom Kindleu, krenuo sam prema aplikacijama.
pokušao sam Whatshouldireadnext.com. Upute stranice su jednostavne: “Unesite knjigu koja vam se sviđa i stranica će analizirati našu ogromnu bazu podataka omiljenih knjiga pravih čitatelja kako bismo dali preporuke za knjige i prijedloge za sljedeće čitanje.”
Ušao sam Ispravci, a jedna od top preporuka bila je Nigella Lawson Gozbena hrana koja slavi život. To ne bi bilo dobro. Pa sam pokušao s Jonathonom Franzenom, koji me uputio na nekoliko njegovih romana na koje sam kliknuo. izabrao sam Sloboda, što volim, i to je predložilo The Ask Sam Lipstyne.
Veliki uspjeh: Zanimaju me razne stvari o ovom romanu. Kao prvo, kao netko tko je prije radio na akademskom prikupljanju sredstava, cijenim sve priče o ovom čudnom i zastrašujućem svijetu. Drugo, financijske borbe za nedavno diplomirane studente? Da molim!
18:15 sati – Što da napravim za večeru?
Nakon iskustva s doručkom s AllRecipes DinnerSpinnerom, delegirao sam donošenje odluke o večeri Whatthefuckshouldimakefordinner.com. Stranica je potpuno nasumična, što znači da se zapravo ne temelji na algoritmu. Umjesto toga, poput WtfshouldIdotoday.com, šalje vas da vijugate kroz internetsku riznicu recepata, na grub način.
Prema Whatthefuckshouldimakefordinner.com, trebao sam jesti Orecchiette s pesto rossom. Što je zvučalo kao puno više posla od končanog kolača od sira i riže s maslacem od kikirikija koji sam planirao "izrada." Sada propisno obučen algoritmom, odveo sam se u QFC kako bih pronašao ono što je potrebno Sastojci. Osim što neću pesto jer je slan. A neki su artikli bili preskupi, pa sam improvizirao. Orecchiette s rajčicama, špinatom i tikvicama u umaku od rajčica to je!
Bilo je to nešto više posla od kolača od riže, ali se isplatilo. To me također potaknulo da kupujem i jedem tikvice za koje sam mislila da ih mrzim, a zapravo volim.
19:00. – Što da gledam?
Imam nekoliko emisija kojima se religiozno vraćam: 30 Rock, Breaking Bad, The Wire, ili Parkovi i Rec. Umjesto da to učinim, upotrijebio sam Popcorn.fm i Jinni pronaći nešto novo.
Jinni je izgrađen na temelju ljudske inteligencije stručnjaka za zabavu i jezik kako bi odredili što želite gledati na temelju svojih osjećaja. Aplikacija nudi vrlo prilagodljive filtre; potiče vas da budete vrlo konkretni. Na temelju onoga što sam ispunio (komedija, duhovit, TV) dobio sam Teorija velikog praska i KAŠA. Nijedno nije dostupno na Netflixu. Pa sam isprobao Popcorn.fm, koji kao i mnoge druge aplikacije koje sam danas koristio, traži od vas da imenujete nešto što vam se sviđa i pronalazi nešto drugo sa sličnim kvalitetama. Rekao sam mehanizmu za preporuke da mi se sviđa film Kao Luda i to preporučeno Umijeće snalaženja. Također ne na Netflixu.
Ovo je bilo frustrirajuće.
Konačno, pokušao sam temeljiti prijedloge na nekoliko TV emisija koje mi se sviđaju da bih dobio još jednu preporuku: Juriti Amy. Nikad ga nisam vidio, bio je dostupan na Netflixu, pa smo otišli!
Moje misli? Nije moj novi favorit, ali je solidan film i drago mi je što nisam samo ponovno pogledao četvrtu sezonu 30 Stijena.
Presuda
Prvo, algoritmi su iscrpljujući. Mislio sam da je donošenje vlastitih odluka cijeli dan zamorno, ali dopuštanje mehanizmu za preporuke da to radi zahtijeva mnogo više energije. Dok ću uzeti u obzir praktičnost, svoju razinu energije i koliko jako želim ova stvar, računalo neće – i obično ima daleko veća očekivanja od mene nego što bi trebalo.
Što bi... moglo biti najbolji dio dopuštanja algoritmima da kontroliraju vaš život. Slažem se da ljestvica bude niska i podnošljiva u određenim aspektima, ali izazov očito ima svoje prednosti. Odluke putem algoritama dovode vas do novih otkrića, a neka od njih jednostavno će se izjednačiti frustrira (zdravo, algoritmi za obuci me!), drugi će vas samo gurati i bockati iza vaše udobnosti zona. A onda ćete jesti tikvice. I svidjet će vam se.
Kao i sa svim drugim stvarima, upotreba algoritama za svakodnevni život dovedena do ekstrema nije nešto što bih predložio. Ali prepuštanje moći takvim aplikacijama, makar samo na jedan dan, donijet će neka sretna iznenađenja.
Preporuke urednika
- WhatsApp sada omogućuje dodavanje kratkih video poruka u chatove
- Meta me već potvrdila da utječem na izbore — pa zašto moram platiti kvačicu?
- WhatsApp vam sada omogućuje kontrolu tko može vidjeti vaš profil
- WhatsApp će vam uskoro omogućiti slanje novca putem Facebook Paya
- WhatsApp bi vam uskoro mogao omogućiti slanje nestalih poruka u privatnim chatovima
