Razgovarajte s bilo kojim istraživačem umjetne inteligencije i on će vam to reći, dok A.I. mogu biti sposobni za složene radnje poput vožnje automobila i uočavanje sićušnih detalja na rendgenskim snimkama, još uvijek daleko zaostaju kada je riječ o generaliziranim sposobnostima čak i trogodišnjaka dijete. Ovo se ponekad naziva Moravčev paradoks: Da su naizgled teške stvari lake za AI, dok su naizgled lake stvari teške.
Ali što ako možete podučavati A.I. do uči kao dijete? I kakvu biste vrstu podataka o obuci trebali unijeti u neuronsku mrežu da biste izveli eksperiment? Istraživači sa Sveučilišta New York nedavno su krenuli testirati ovu hipotezu korištenjem skupa podataka video snimke snimljene kamerama na glavi koje su djeca redovito nosila tijekom svoje prve tri godine živ.
Preporučeni videozapisi
Ove SAYcam podatke prikupio je psiholog Jess Sullivan i kolege u a rad objavljen ranije ove godine. Djeca su bilježila svoja iskustva u GoPro stilu jedan do dva sata tjedno dok su obavljala svoj svakodnevni život. Istraživači su snimili snimke kako bi stvorili "veliki, naturalistički, longitudinalni skup podataka videozapisa iz perspektive dojenčadi i djece" za korištenje od strane psihologa, lingvista i računalnih znanstvenika.
Obuka A.I. promatrati svijet poput djeteta
Istraživači Sveučilišta u New Yorku zatim su uzeli te video podatke i upotrijebili ih za treniranje neuronske mreže.
“Cilj je bio pozabaviti se problemom priroda vs. pitanje odgojnog tipa,” Emin Orhan, glavni istraživač na projektu, rekao je u e-poruci za Digital Trends. “S obzirom na ovo vizualno iskustvo koje djeca dobivaju u svom ranom razvoju, možemo li naučiti vizualne kategorije visoke razine — poput stola, stolice, mačke, automobila itd. — korištenje generičkih algoritama učenja ili ta sposobnost zahtijeva neku vrstu urođenog znanja kod djece koji se ne mogu naučiti primjenom generičkih metoda učenja na rano vizualno iskustvo koje djeca primiti?"
A.I. pokazao je nešto učenja tako što je, na primjer, prepoznao mačku koja se često pojavljuje u videu. Iako istraživači nisu stvorili ništa slično dječjoj verziji Umjetna opća inteligencija, istraživanje ipak naglašava kako se određene vizualne značajke mogu naučiti jednostavnim promatranjem naturalističkih podataka. Ipak ima još posla za obaviti.
"Otkrili smo da je, uglavnom, moguće naučiti prilično sofisticirane vizualne koncepte visoke razine na ovaj način bez preuzimanja bilo kakvog urođenog znanja", objasnio je Orhan. "Ali razumijevanje točno onoga što su ovi modeli strojnog učenja obučeni s podacima s kamere sposobni učiniti, i ono što točno još nedostaje u ovim modelima u usporedbi s vizualnim sposobnostima djece, još uvijek [je] posao napredak."
Papir koji opisuju istraživanje dostupno je za čitanje na internetu.
Preporuke urednika
- Kako bi Nintendo mogao koristiti A.I. da dovede 4K igranje na Switch Pro
- Pametan novi A.I. sustav obećava da će trenirati vašeg psa dok ste odsutni od kuće
- Ova osnovna ljudska vještina sljedeća je velika prekretnica za A.I.
- Facebook A.I. mogao riješiti jedan od najiritantnijih problema u aplikacijama za video chat
- Ovaj A.I. generator memeova savladao je umjetnost neobičnog internetskog humora
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
