Neki od poremećaja glasa za koje se tim zanimao bili su oni koji mogu dovesti do stvaranja kvržica ili polipa na glasnicama osobe, što može ometati redovitu proizvodnju govora. Taj se učinak ponekad vidi kod pjevača, učitelja ili ljudi koji rade na drugim poslovima koji zahtijevaju da koriste svoj glas visokim intenzitetom tijekom duljeg razdoblja.
Preporučeni videozapisi
Stvaranjem neinvazivnog nosivog akcelerometra koji se može priključiti na obični pametni telefon, istraživači MIT-a misle da bi mogli imati važan dijagnostički alat pri ruci.
Povezano
- Lambdin laptop za strojno učenje prerušen je Razer
- Duboko učenje A.I. pomaže arheolozima prevesti drevne ploče
- Pristranost u učenju koja se nalazi kod djece mogla bi pomoći da A.I. tehnologija bolja
“Mi ne mjerimo govor, nego radije mjerimo kretanje nečijih glasnica kroz vrat”, rekla je doktorandica MIT-a Marzyeh Ghassemi za Digital Trends. “Ovo bi moglo biti važno za privatnost, budući da ne hvata zvuk. Mogu zamisliti da bi ljudima moglo biti neugodno nositi ovakav alat tjedan dana u svom domu ako bi snimao ono što govore - ali mi imamo drugačiji pristup."
U studiji su ispitanici podijeljeni u jednu od dvije skupine: ili pacijenti s dijagnosticiranim poremećajima glasa ili kontrolna skupina bez takvih problema. Zatim su nosili akcelerometre tijekom svojih dnevnih aktivnosti, hvatajući 110 milijuna "glotalnih pulseva", koji se odnose na svako otvaranje i zatvaranje glasnica ispitanika. Koristeći strojno učenje, istraživači su zatim mogli upotrijebiti te podatke kako bi došli do sustava koji može razlikovati osobe s vokalnim poremećajima od onih bez njih.
Uvedeni u stvarni svijet, takvi se alati mogu koristiti za pomoć pri dijagnosticiranju raznih vokalnih poremećaja ili za testiranje učinkovitosti liječenja. "Ova vrsta signala akcelerometra ima puno potencijala za korištenje u budućnosti za dijagnosticiranje svih vrsta stanja", nastavio je Ghassemi.
Zajedno sa svojom "prodajnom točkom" privatnosti, ovo bi se moglo pokazati kao vraški koristan alat za kliničare koji su zabrinuti za određene pacijente.
Preporuke urednika
- Optičke iluzije mogle bi nam pomoći u izgradnji sljedeće generacije umjetne inteligencije
- Dječje kamere pomažu A.I. naučiti gledati svijet očima djeteta
- Skeniranje mozga moglo bi pomoći otkriti hoće li antidepresivi djelovati na pacijenta
- Direktor Yakuze misli da će se evolucija PS5 fokusirati na A.I. i strojno učenje
- DeepSqueak je strojno učenje A.I. koji otkriva o čemu štakori razgovaraju
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
