RadarCat ne prede, ali može identificirati objekte iz stvarnog svijeta

RadarCat je nastao unutar sveučilišne istraživačke grupe Computer Human Interaction. Radarski senzor koji se koristi u RadarCatu proizlazi iz Projekt Soli alfa komplet za razvojne programere koji pruža program Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Ovaj senzor izvorno je stvoren da detektira i najmanje pokrete prstiju, ali RadarCat tim je vidio još veći potencijal.

“Minijaturni radar Soli otvara širok raspon novih oblika interakcije bez dodira. Nakon što se Soli implementira u proizvode, naše RadarCat rješenje može revolucionirati način na koji ljudi komuniciraju s računalom, koristeći svakodnevne predmete koji se mogu naći u uredu ili domu, za nove primjene i nove vrste interakcija,"

Googleov Soli čip manji je od četvrtine, dimenzija je samo 8 mm x 10 mm i sadrži i senzor i antenski niz. Prema Googleu, ovaj čip emitira široki snop elektromagnetskih valova. Kada objekt uđe u te valove, energija se raspršuje na određeni način u odnosu na objekt. Dakle, senzor može dobiti specifične podatke iz energetskog obrasca kao što su oblik, veličina, orijentacija i materijal.

"Soli prati i prepoznaje dinamične geste izražene finim pokretima prstiju i ruke", navodi Google. "Kako bismo to postigli sa senzorom s jednim čipom, razvili smo novu paradigmu radarskih senzora s prilagođenim hardverom, softverom i algoritmima."

Kao što se vidi u videu iznad, RadarCat uređaj povezan je sa Surface 3 putem USB kabela. Kada korisnik stavi ruku na uređaj, program na prijenosnom računalu crta neobrađene radarske signale kako se mijenjaju dok se ruka pomiče gore-dolje. Demonstracija se nastavlja na skeniranje a pametni telefon, metalni tanjur, čaša vode i drugo. Strojno učenje omogućuje računalu da prepozna ono što skenira i ispravno kaže svom ljudskom gospodaru što je zapravo objekt.

Ono što je zanimljivo je da sustav RadarCat može razlikovati prednji i stražnji dio. Primijetite u videu da grupa koristi pametni telefon Nexus 5 u demonstraciji, pri čemu RadarCat uspješno identificira telefon sa zaslonom okrenutim prema dolje i kada je okrenut prema gore. Sustav je napravio istu stvar s Googleovim 10-inčnim tabletom Nexus 10.

Prema sveučilištu, tim je proveo tri testa kako bi pokazao da RadarCat radi. Prvi test se sastojao od 26 materijala uključujući složene kompozitne objekte, dok se drugi test sastojao od 16 prozirnih materijala različitih debljina i boja. Završni test uključivao je 10 dijelova tijela šest sudionika.

Jedna od prednosti RadarCat-a je da korisnici mogu saznati dodatne informacije o skeniranom objektu. Na primjer, stavite naranču na RadarCat i ne samo da će identificirati voće, već će učitati podatke o hranjivim vrijednostima u procesu — i to na bilo kojem jeziku. Sustav bi se također mogao koristiti u trgovinama kako bi kupci mogli usporediti pametne telefone.

Kako biste vidjeli koje druge aplikacije RadarCat može ponuditi, pogledajte video postavljen iznad.

Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.