Samovozeći automobili sada su industrija u procvatu, ali taj procvat dolazi s rastućim bolovima. Na primjer, gdje ambiciozni inženjer autonomnih automobila ide na obuku za posao? Sveučilište u Torontu nada se popuniti tu prazninu udruživanjem s online obrazovnom tvrtkom Coursera kako bi ponudili specijalizaciju u samovozećim automobilima.
"Prilično je jasno da se radi o eksplozivnom području i nema puno uvodnog materijala," Profesor sa Sveučilišta u Torontu Steven Waslander ispričao je za Digital Trends o razlozima pokretanja ovog program.
Preporučeni videozapisi
Specijalizacija je osmišljena za studente s inženjerskim iskustvom, ali malo ili nimalo formalne obuke o samovozećim automobilima. Sveučilište u Torontu ponudit će niz online tečajeva koji pokrivaju važne teme, kao što je kako izgraditi digitalne karte koje vode autonomne automobile, računalni vid i kako napisati softver koji upravlja kretanjem automobila. Do kraja specijalizacije od četiri tečaja, studenti će moći poslati virtualni automobil po simuliranoj stazi, prema Courseri.
Povezano
- Policajci zbunjeni dok zaustavljaju prazan samovozeći automobil
- Sada znamo kako bi mogao izgledati samovozeći Appleov automobil
- Waymovi samovozeći automobili ne mogu se zasititi jedne slijepe ulice
Velik dio razvojnog rada na tehnologiji autonomne vožnje obavljaju privatne tvrtke, od proizvođača automobila poput Ford i Toyota tehnološkim tvrtkama poput Waymo i Lyft. Ove tvrtke pažljivo čuvaju svoj rad u ime postizanja konkurentske prednosti.
Sveučilište u Torontu ne može iza tih zatvorenih vrata (iako tvrtke za autonomnu vožnju Oxbotica i Zoox će pružiti neke informacije), ali može pružiti dobar pregled rada automobila koji se sami voze, Waslander rekao je. Napomenuo je da je tehnologija nastala u akademskoj zajednici s programima poput Veliki izazovi DARPA-e. Na svom prethodnom radnom mjestu na Sveučilištu Waterloo u Ontariju, Waslander je pomogao voditi tim studenata koji su pretvorili limuzinu Lincoln MKZ u samovozeći automobil nazvan “Autonomoose.”
Cilj je pružiti "stvarno lijep, širok pogled" na tehnologiju samovozećih automobila, uključujući "koliko ju je teško" razviti, rekao je Waslander. Mnogi ljudi samovozećim automobilima pristupaju iz specifičnih srodnih područja, poput robotike, i mogu imati problema sa sagledavanjem velike slike, rekao je Waslander. Alternativno, studenti s slabijim iskustvom također mogu koristiti program za odabir područja za koje će se specijalizirati, a to je ono što tvrtke žele vidjeti, rekao je Waslander.
S obzirom na broj poduzeća razvoj samovozećih automobila, opskrba komponentama poput senzora, ili radi na povezane usluge, lako je vidjeti koliko bi tečajevi tehnologije samovozećih automobila mogli biti vrijedni. No unatoč broju igrača, autonomni automobili i dalje se suočavaju sa značajnim izazovima.
"Jedan od preostalih izazova su slučajevi u kutu", rekao je profesor Jonathan Kelly sa Sveučilišta u Torontu. To su "scenariji jedan u milijun" koje je programerima teško predvidjeti, objasnio je. Waslander je dodao da je predviđanje ponašanja pješaka još uvijek izazov. Takav je scenarij poznat u Kanadi, ali ne nužno u okruženjima poput Kalifornije i Arizone, gdje se testira većina samovozećih automobila odvija se.
"Još uvijek nisu baš dobri po hladnom vremenu", rekao je Waslander.
Ažurirano 30. siječnja 2019.: Ispravljena "četverotjedna specijalizacija" u "četverotjedna specijalizacija".
Preporuke urednika
- Volkswagen pokreće vlastiti program testiranja samovozećih automobila u SAD-u.
- Kako je veliki plavi kombi iz 1986. otvorio put samovozećim automobilima
- Tesla povlači najnoviju Full Self-Driving beta verziju manje od jednog dana nakon objavljivanja
- Gledajte kako se San Franjevci voze u Waymovom samovozećem automobilu
- Tesla izdaje oštro upozorenje vozačima koji koriste način rada Full Self-Driving
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
