Nvidia je upravo najavila novo superračunalo koje bi moglo promijeniti budućnost umjetne inteligencije. DGX GH200, opremljen s gotovo 500 puta više memorije od sustava s kojima smo sada upoznati, uskoro će pasti u ruke Googlea, Mete i Microsofta.
Cilj? Revolucioniranje generativni AI, sustavi preporuka i obrada podataka u razmjerima koje nikada prije nismo vidjeli. Jesu li jezični modeli poput GPT imati koristi, a što će to značiti redovitim korisnicima?
Preporučeni videozapisi
Opisivanje Nvidijinog DGX GH200 zahtijeva korištenje pojmova s kojima se većina korisnika nikada ne mora suočiti. "Exaflop", na primjer, jer superračunalo pruža 1 exaflop performansi i 144 terabajta zajedničke memorije. Nvidia napominje da to znači gotovo 500 puta više memorije nego u jednom Nvidia DGX A100 sustavu.
Povezano
- Proizvođač ChatGPT-a OpenAI suočava se s istragom FTC-a zbog zakona o zaštiti potrošača
- Promet web stranice ChatGPT pao je po prvi put
- Appleov rival ChatGPT može automatski napisati kod za vas
Zaokružimo natrag na brojku od 1 exaflop i malo je raščlanimo. Jedan exaflop jednak je kvintilijunu operacija s pomičnim zarezom u sekundi (FLOP). Za usporedbu, Nvidijin RTX 4090 može dosegnuti oko 100 teraflopsa (TFLOPS) kada se overclockira. TFLOP je jednak trilijunu operacija s pomičnim zarezom u sekundi. Razlika je nevjerojatna, ali naravno RTX 4090 nije GPU podatkovnog centra. DGX GH200, s druge strane, integrira znatan broj ovih GPU-ova visokih performansi koji ne pripadaju ni blizu potrošačkom računalu.
Računalo pokreću Nvidijini superčipovi GH200 Grace Hopper. Ima ih ukupno 256, koji, zahvaljujući Nvidijinoj NVLink tehnologiji međusobnog povezivanja, svi mogu raditi zajedno kao jedinstveni sustav, u biti stvarajući jedan masivni GPU.
GH200 superčipovi koji se ovdje koriste također ne trebaju tradicionalnu PCIe vezu između CPU-a i GPU-a. Nvidia kaže da su već opremljeni ARM-baziranim Nvidia Grace CP, U kao i H100 Tensor Core GPU-om. Nvidia ima i ovdje neke otmjene interkonekcije čipova, ovaj put koristeći NVLink-C2C. Kao rezultat toga, propusnost između procesora i grafička kartica kaže se da je značajno poboljšan (do 7 puta) i energetski učinkovitiji (do 5 puta).
Pakiranje više od 200 ovih čipova u jednu moćnu jedinicu superračunala dovoljno je impresivno, ali postaje još bolje ako uzmete u obzir da se prije samo osam GPU-ova moglo spojiti s NVLinkom vrijeme. Skok s osam na 256 čipova svakako Nvidiji daje neka prava za hvalisanje.
Teško je ne zamisliti da bi DGX GH200 mogao poboljšati Bard, ChatGPT i Bing Chat.
Gdje će DGX GH200 završiti i što može ponuditi svijetu? Nvidia gradi vlastito Helios superračunalo kao sredstvo za unapređenje istraživanja i razvoja AI. Obuhvaćat će četiri DGX GH200 sustava, svi međusobno povezani s Nvidijinim Quantum-2 InfiniBandom. Očekuje se da će biti dostupan do kraja godine.
Nvidia također dijeli svoj novi razvoj sa svijetom, počevši od Google Clouda, Meta i Microsofta. Svrha je uglavnom ista — istraživanje generativnih radnih opterećenja umjetne inteligencije.
Kada je riječ o Googleu i Microsoftu, teško je ne zamisliti da bi DGX GH200 mogao poboljšati Bard, ChatGPT, i Bing Chat.
Značajna računalna snaga koju pruža jedan DGX GH200 sustav čini ga prikladnim za unaprjeđenje obuke sofisticiranih jezičnih modela. Teško je reći što bi to točno moglo značiti bez komentara jedne od zainteresiranih strana, ali možemo malo nagađati.
Više snage znači veće modele, što znači nijansiraniji i točniji tekst i širi raspon podataka na kojima se mogu uvježbavati. Mogli bismo vidjeti bolje kulturno razumijevanje, više znanja o kontekstu i veću koherentnost. Specijalizirani AI chatbotovi također bi se mogli početi pojavljivati, dodatno zamjenjujući ljude u područjima kao što je tehnologija.
Trebamo li biti zabrinuti zbog potencijalnog premještanja poslova ili bismo trebali biti uzbuđeni zbog napretka koji ova superračunala mogu donijeti? Odgovor nije jednostavan. Jedno je sigurno - Nvidijin DGX GH200 mogao bi uzdrmati stvari u svijetu umjetne inteligencije, a Nvidia je upravo još je jednom povećao svoju prednost u području umjetne inteligencije u odnosu na AMD.
Preporuke urednika
- Google Bard sada može govoriti, ali može li ugušiti ChatGPT?
- Rekordni rast ChatGPT-a upravo je skinuta s trona novom virusnom aplikacijom
- 81% misli da je ChatGPT sigurnosni rizik, pokazalo je istraživanje
- Ovaj web preglednik integrira ChatGPT na fascinantan nov način
- GPT-4: kako koristiti AI chatbot koji posramljuje ChatGPT
Nadogradite svoj životni stilDigitalni trendovi pomažu čitateljima da prate brzi svijet tehnologije sa svim najnovijim vijestima, zabavnim recenzijama proizvoda, pronicljivim uvodnicima i jedinstvenim brzim pregledima.
