Prednosti i nedostaci stabala odlučivanja

Stabla odluka su dijagrami koji pokušavaju prikazati raspon mogućih ishoda i naknadnih odluka donesenih nakon početne odluke. Na primjer, vaša bi prvotna odluka mogla biti hoćete li pohađati fakultet, a stablo bi to moglo pokušati pokažite koliko bi vremena bilo utrošeno na različite aktivnosti i svoju moć zarade na temelju vaših odluka. Postoji nekoliko značajnih prednosti i nedostataka korištenja stabala odlučivanja.

Jedan od najkorisnijih aspekata stabala odluka je da vas tjeraju da razmotrite što više mogućih ishoda odluke kojih se možete sjetiti. Može biti opasno donositi hitne odluke bez razmatranja raspona posljedica. Stablo odluka može vam pomoći da odvažite vjerojatne posljedice jedne odluke u odnosu na drugu. U nekim slučajevima vam čak može pomoći u procjeni očekivanih isplativosti odluka. Na primjer, ako izradite procjene vrijednosti u dolarima svih ishoda i vjerojatnosti povezanih sa svakim ishodom pomoću tih brojeva možete izračunati koja će početna odluka dovesti do najveće prosječne financijske isplate. Stabla odluka pružaju okvir za razmatranje vjerojatnosti i isplativosti odluka, što vam može pomoći da analizirate odluku kako biste donijeli najinformiraniju moguću odluku.

Nedostatak korištenja stabala odluka je taj što se rezultati odluka, naknadnih odluka i isplata mogu temeljiti prvenstveno na očekivanjima. Kada se donesu stvarne odluke, isplate i rezultirajuće odluke možda neće biti iste kao one koje ste planirali. Možda je nemoguće planirati sve nepredviđene situacije koje mogu nastati kao rezultat odluke. To može dovesti do nerealnog stabla odluka koje bi vas moglo voditi prema lošoj odluci. Također, neočekivani događaji mogu promijeniti odluke i promijeniti isplate u stablu odluka. Na primjer, ako očekujete da će vaši roditelji platiti polovicu vašeg fakulteta kada se odlučite za školu, ali kasnije otkrijte da ćete morati platiti svu svoju školarinu, vaše očekivane isplate će biti dramatično drugačije od stvarnost.

Stabla odluka relativno je lako razumjeti kada je malo odluka i ishoda uključenih u stablo. Velika stabla koja uključuju desetke čvorova odlučivanja (mjesta na kojima se donose nove odluke) mogu biti zamršena i mogu imati ograničenu vrijednost. Što više odluka ima u stablu, to će očekivani ishodi biti manje točni. Na primjer, ako napravite stablo koje iscrtava odluku o odlasku na fakultet, vjerojatno nećete moći točno predvidjeti šanse da ćete za deset godina zaraditi više od 100.000 dolara, ali možda ćete moći točno procijeniti svoju moć zarade nakon što izađete iz koledž.