Računala se koriste sa znanstvenicima, istraživačima i inženjerima.
Zasluga slike: Goodshoot/Goodshoot/Getty Images
Računala su promijenila načine na koje se sastavljaju i analiziraju znanstvena istraživanja. Znanstvenici, inženjeri i istraživači podjednako su u stanju sastaviti goleme količine podataka i prepustiti ih računalu da obrađuje podatke dok se usredotočuje na drugo područje istraživačkog projekta. To stvara rezultate istraživanja s manje pogrešaka i bolje osmišljene proizvode.
Složena analiza podataka
Analiza podataka.
Zasluga slike: Medioimages/Photodisc/Photodisc/Getty Images
Računala koja se koriste u znanstvenim istraživanjima imaju sposobnost analiziranja podataka na načine i pri brzinama koje ljudsko oko ne može. Oni su u stanju analizirati postotke materijala prisutnih u raznim spojevima, od uzoraka tla do kemikalija, pa čak i zraka koji udišete. Dodatno, računala koja se koriste na ovaj način mogu odrediti trendove u uzorcima podataka. Primjerice, računalna analiza podataka u istraživanju mogla bi odrediti temperaturu na kojoj je određena kemijski spojevi se razgrađuju ili postoci poboljšanja pacijenti pokazuju kada im se daje određeni lijekove.
Video dana
Rješavanje matematičkih jednadžbi
Računala rješavaju složene matematičke probleme.
Zasluga slike: Jupiterimages/Photos.com/Getty Images
Znanstvena istraživanja često zahtijevaju rješavanje složenih matematičkih jednadžbi kako bi se utvrdilo jesu li podaci valjani ili će određena struktura molekula ostati stabilna. Računala su sastavni dio ovog procesa izračuna budući da znanstvenici mogu pisati softverske programe posebno za pružanje odgovora na takva pitanja. Time se uklanja element ljudske pogreške, koja istraživačke institucije može koštati milijune dolara u popravljanju proizvoda koji je stvoren čak i s najmanjom količinom pogrešnih podataka.
Modeliranje predviđanja
Znanstvenici koji istražuju na računalima.
Zasluga slike: Ryan McVay/Photodisc/Getty Images
Znanstvenici i istraživači mogu koristiti računalne programe za modeliranje kako bi se podaci mogli manifestirati u budućnosti. Ova je sposobnost korisna u predviđanju klimatskih obrazaca, simulirajući način na koji bi projektirani proizvodi mogli djelovati polju, predviđajući stopu erozije plaža i predviđajući stopu apsorpcije lijekova u tijelo. Znanstvenici i inženjeri tada mogu prilagoditi strategije izgradnje ili kemijske sastave proizvoda kako bi osigurali siguran rad i potrošnju.