Agent službe za korisnike razgovara telefonom.
Zasluga slike: Kim Steele/Photodisc/Getty Images
Softver za prepoznavanje glasa pretvara govor u tekst - vi razgovarate u sustav i on transkribira ono što kažete. Ovo je korisno za osobe s oštećenjem vida i one s fizičkim problemima koji otežavaju tipkanje na tipkovnici. Drugi mogu koristiti sustav jer im je pričanje lakšim od tipkanja ili jednostavno zato što je zabavno. Međutim, tehnologija prepoznavanja glasa nije savršena i ima nekoliko nedostataka.
Nedostatak točnosti i pogrešno tumačenje
Softver za prepoznavanje glasa neće uvijek potpuno točno prikazati vaše riječi na ekranu. Programi ne mogu razumjeti kontekst jezika na način na koji ljudi mogu, što dovodi do grešaka koje su često posljedica pogrešnog tumačenja. Kada razgovarate s ljudima, oni dekodiraju ono što kažete i daju mu značenje. Softver za prepoznavanje glasa to može, ali možda neće moći odabrati ispravno značenje. Na primjer, ne može uvijek razlikovati homonime, kao što su "njihov" i "tamo". Također može imati problema sa slengom, tehničkim riječima i akronimima.
Video dana
Vremenski troškovi i produktivnost
Možda mislite da ga kompjuteriziranje procesa ubrzava, ali to ne vrijedi nužno za sustave za prepoznavanje glasa i možda ćete morati uložiti više vremena nego što ste očekivali u proces. Morat ćete uzeti u obzir vrijeme za pregled i uređivanje kako biste ispravili pogreške. Neki se programi s vremenom prilagođavaju vašem glasu i govornim obrascima; to može usporiti vaš radni tijek dok se program ne ubrza. Također ćete morati naučiti kako koristiti sustav. Na primjer, morate pronaći pravi tempo i ton - ako govorite prebrzo ili nerazgovijetno, povećat ćete pravopisne i gramatičke pogreške. Naviknuti se na korištenje naredbi sustava i izgovaranje interpunkcije naglas nije uvijek lako. To može utjecati na tok i brzinu vašeg govora.
Naglasci i prepoznavanje govora
Sustavi za prepoznavanje glasa mogu imati problema s naglascima. Iako će neki s vremenom naučiti dekodirati vaš govor, morate naučiti govoriti dosljedno i jasno u svakom trenutku kako biste sveli pogreške na najmanju moguću mjeru. Ako mrmljate, govorite prebrzo ili prebacujete riječi jedno u drugo, softver se neće uvijek moći nositi. Programi također mogu imati problema s prepoznavanjem govora kao normalnog ako se vaš glas promijeni, recimo kada imate prehladu, kašalj, problem sa sinusima ili grlom.
Smetnje pozadinske buke
Da biste najbolje iskoristili softver za prepoznavanje glasa, potrebno vam je mirno okruženje. Sustavi ne rade tako dobro ako ima puno pozadinske buke. Možda neće moći razlikovati vaš govor, druge ljude koji pričaju i drugu buku iz okoline, što dovodi do zbrke i pogrešaka u transkripciji. To može uzrokovati probleme ako radite u užurbanom uredu ili bučnom okruženju. Nošenje mikrofona ili slušalica za poništavanje buke može pomoći sustavu da se usredotoči na vaš govor.
Fizičke nuspojave
Ako često koristite tehnologiju prepoznavanja glasa, možete osjetiti fizičku nelagodu i probleme s glasom. Dulji razgovor može uzrokovati promuklost, suha usta, umor mišića, privremeni gubitak glasa i naprezanje glasa. Činjenica da ne govorite prirodno može ovo pogoršati i možda ćete morati naučiti kako zaštititi svoj glas ako ćete redovito koristiti program.
